En un coup d'œil
- Missions: Diriger une équipe pour transformer le matériel en clusters acceptés et automatiser les processus.
- Entreprise: Mistral, une entreprise dynamique spécialisée dans l'IA avec une culture collaborative.
- Avantages: Package complet de bénéfices incluant couverture santé, congés parentaux et programmes de bien-être.
- Autres infos: Opportunités de croissance professionnelle dans un environnement compétitif.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe innovante et façonnez l'avenir de l'IA en Europe.
- Qualifications: Expérience en automatisation de systèmes bare-metal et leadership d'équipe.
Le salaire estimé est compris entre 81000 - 99000 € par an.
À PROPOS DE MISTRAL
Mistral fournit des solutions d'IA full-stack : des modèles de pointe aux outils pour développeurs, applications et calcul. Nous collaborons avec des entreprises pour résoudre les problèmes les plus difficiles dans des secteurs à enjeux élevés tels que la finance, la fabrication, la défense, la santé et le secteur public, co-créant des systèmes d'IA personnalisés qu'elles peuvent gérer selon leurs propres conditions. Nous sommes une équipe dynamique et collaborative passionnée par l'IA et son potentiel à transformer la société. Notre main-d'œuvre diversifiée prospère dans des environnements compétitifs et s'engage à stimuler l'innovation. Nos équipes sont réparties entre l'Europe, l'Amérique du Nord, l'Asie et le Moyen-Orient. Nous sommes créatifs, humbles et animés par l'esprit d'équipe.
L'ÉQUIPE
Mistral construit un cloud IA souverain pour l'Europe. Nos clients dans les secteurs de la finance, de la santé et du secteur public exécutent des modèles de pointe sur une infrastructure sous juridiction européenne, et l'équipe Cloud Platform construit les systèmes qui rendent cela possible : orchestration de calcul, Kubernetes, matériel nu, stockage, mise en réseau et la flotte de centres de données qui fait fonctionner le tout. Les unités de calcul européennes permettent aux entreprises de s'engager sur une capacité pluriannuelle sur cette infrastructure, et nous visons à atteindre un gigawatt de calcul à travers l'Europe d'ici 2030. Vous concevrez et expédierez la couche dont chaque déploiement d'IA souveraine dépend et façonnerez l'équipe qui la construit.
LE RÔLE
Un centre de données n'est pas un cloud tant que le logiciel ne le transforme pas en tel. Vous dirigerez l'équipe qui transforme le matériel arrivant en clusters acceptés. Validation du câblage, burn-in, firmware, validation de déploiement, installation de la pile logicielle — tout cela automatisé, rien de manuel. Votre KPI est le temps d'acceptation : les heures entre l'installation physique d'un rack et son service pour les charges de travail des clients. Dans l'industrie, ce chiffre est mesuré en semaines. Vous le réduirez à des jours, puis à des heures, alors que nous visons un gigawatt de calcul à travers l'Europe. Il s'agit d'un rôle de leadership fondateur à l'intersection du matériel et du logiciel. Au début, il est délibérément pratique : la plupart de votre temps sera consacré au code et à l'architecture, une partie sur les sols des centres de données, car l'automatisation doit survivre au contact des machines qu'elle gère. Mais le travail consiste à construire et diriger une équipe dès le premier jour : recruter vos premiers ingénieurs, les coacher, définir leurs parcours de croissance et gérer les rituels qui maintiennent la qualité élevée. À mesure que l'équipe grandit, l'équilibre se déplace vers le leadership des personnes, et vous décidez de la vitesse. Vous façonnez la charte de cette nouvelle équipe et établissez la norme pour la mise en ligne de chaque futur centre de données Mistral.
CE QUE VOUS FEREZ
- Construire le pipeline de livraison en Go : approvisionnement, configuration, validation, burn-in, mise en réseau, installation de la pile logicielle.
- Construire l'équipe à partir de zéro : effectuer les premières embauches, les intégrer et les coacher, gérer leur performance et leurs parcours de croissance — et établir les normes d'outillage et le manuel que chaque futur site réutilisera.
- Posséder le temps d'acceptation et le réduire sans relâche — le mesurer, le décomposer, éliminer d'abord l'étape la plus lente.
- Travailler main dans la main avec la conception matérielle et la santé de la flotte — la fiabilité commence à la livraison.
- Gérer des flottes de GPU à grande échelle : nœuds de classe H100 et GB200, fabrications InfiniBand et RoCE, et les modes de défaillance qu'ils apportent.
- Collaborer avec les chefs de produit et l'organisation des centres de données pour planifier les vagues de livraison en fonction des engagements de capacité.
CE QUE NOUS RECHERCHONS
- Vous avez automatisé des flottes de matériel nu — vous avez écrit le logiciel qui transforme des racks en clusters. Si vous l'avez fait manuellement, vous l'avez regretté et l'avez scripté.
- Maîtrise du matériel : serveurs, GPU, NIC, commutateurs, firmware — vous pouvez lire une liste de pièces et un diagramme topologique.
- Plus de 8 ans d'expérience dans la construction de systèmes backend ou d'infrastructure, avec au moins 2 ans à diriger des ingénieurs — un véritable leadership des personnes : vous avez embauché, coaché et fait grandir des ingénieurs, pas seulement défini une direction technique.
- Connaissance approfondie de Linux : vous êtes à l'aise bien en dessous de la couche application.
- Vous avez expédié des systèmes de production en Go. Pas juste expérimenté. Expédié.
- Prêt à voyager vers des sites de centres de données lorsque le travail l'exige.
- Un état d'esprit humble et axé sur l'équipe. Nous nous soucions moins de votre domaine exact et plus de savoir si vous êtes le genre de force technique avec laquelle d'autres ingénieurs veulent travailler.
CE QUE NOUS OFFRONS
Nous offrons un ensemble complet d'avantages conçu pour soutenir votre bien-être, votre croissance et votre équilibre travail-vie personnelle. Les avantages varient selon le pays et peuvent inclure :
- couverture santé
- congé parental
- plans de retraite
- soutien à la relocalisation
- programmes de bien-être
- allocations de repas et de transport
- autres avantages spécifiques à l'emplacement.
Pour les détails les plus récents sur les avantages disponibles dans votre région, veuillez consulter notre page des avantages.
POLITIQUE DE CONFIDENTIALITÉ
Votre vie privée est importante pour nous. Vous pouvez en savoir plus sur la manière dont nous traitons vos données personnelles dans notre Politique de confidentialité des candidats.
Engineering Manager, Fleet Delivery in Paris employeur : Mistral AI
Mistral est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif où l'innovation et la qualité sont au cœur de nos activités. En tant que Data Annotation Quality Specialist, vous bénéficierez d'un ensemble complet d'avantages, y compris des programmes de bien-être, des congés parentaux et un soutien à la relocalisation, tout en ayant l'opportunité de contribuer directement à des projets d'IA significatifs. Notre culture valorise la croissance personnelle et professionnelle, vous permettant d'évoluer dans votre carrière tout en travaillant sur des technologies de pointe dans un cadre stimulant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Engineering Manager, Fleet Delivery in Paris
✨Participe à des meetups tech
Les meetups et les hackathons sont des super occasions pour rencontrer des gens du milieu de l'ingénierie et du développement logiciel. C'est là que tu peux échanger des idées, découvrir des projets et même te faire repérer par des recruteurs comme ceux de Mistral AI.
✨Contribue à des projets open-source
Ne sous-estime pas le pouvoir des contributions open-source. En proposant tes compétences sur des plateformes comme GitHub, tu peux non seulement améliorer ton portfolio, mais aussi prouver ta capacité à travailler en équipe. Ça pourrait faire toute la différence dans ta candidature chez Mistral AI.
✨Réseau sur LinkedIn, mais avec du contenu
Sur LinkedIn, partage du contenu lié à tes projets ou tes réflexions sur les tendances technologiques. Cela peut attirer l'attention de recruteurs et de professionnels du secteur. Qui sait, peut-être que quelqu'un de Mistral AI remarquera tes posts et te contactera pour un entretien !
✨Postule directement via notre site
N’oublie pas que postuler sur le site de Mistral AI est souvent le moyen le plus direct et efficace d'attirer l'attention. Sois proactif et n'hésite pas à postuler même si tu n'as pas tous les critères d'une offre : montrer ton enthousiasme peut faire toute la différence !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Engineering Manager, Fleet Delivery in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Montre tes compétences techniques:Dans le secteur de l'ingénierie et développement logiciel, il est crucial de mettre en avant tes compétences techniques dans ton CV. Mentionne ton expérience avec des langages de programmation spécifiques, des frameworks, ou des projets antérieurs. N'hésite pas à intégrer des liens vers ton GitHub ou des projets personnels pour donner vie à ton profil !
Personnalise ta lettre de motivation:Avec un poste à temps plein, ta lettre de motivation doit refléter ta passion pour le développement logiciel. Explique pourquoi tu souhaites rejoindre Mistral AI et comment tu peux contribuer à leurs projets. Parle aussi de ton intérêt à apprendre et à évoluer au sein de l'équipe.
Démontre ta capacité à travailler en équipe:Les projets de développement logiciel sont souvent le fruit d'un travail collaboratif. Mets en avant dans ton CV des expériences où tu as fait partie d’une équipe, que ce soit dans des stages, des projets universitaires ou des contributions open-source. Les soft skills, ça compte aussi !
Sois clair sur tes attentes:Dans ta candidature pour un poste à temps plein, n'hésite pas à mentionner tes attentes concernant le rôle et la culture d'entreprise. Dis-nous ce qui est important pour toi, que ce soit les technologies utilisées ou l'environnement de travail, pour que Mistral AI sache que tu es sérieux dans ta démarche et que tu es motivé pour un engagement à long terme.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Mistral AI
✨Maîtrise des langages de programmation
Pour un poste en ingénierie et développement logiciel chez Mistral AI, assure-toi de bien maîtriser les principaux langages demandés dans l'annonce. Prépare-toi à répondre à des questions techniques sur des projets que tu as réalisés ou même à coder en direct lors de l'entretien. Montre que tu sais comment résoudre des problèmes en temps réel !
✨Prépare ton portfolio technique
N'oublie pas d'apporter ton portfolio, surtout si tu as des projets de développement logiciel que tu peux montrer. C'est toujours un plus de pouvoir parler de ton expérience concrète et des challenges que tu as surmontés lors de tes projets précédents. Ça peut vraiment faire la différence chez Mistral AI !
✨Compréhension des méthodologies agiles
Dans notre domaine, on utilise souvent des méthodologies agiles. Sois prêt à discuter de ton expérience avec des frameworks tels que Scrum ou Kanban. Explique comment tu as travaillé en équipe et comment cela a impacté tes projets précédents. Cela montrera ta capacité à t'adapter rapidement au sein d'équipes dynamiques.
✨Sois prêt pour des mises en situation
Attends-toi à des questions comportementales où tu devras prouver ta capacité à gérer des situations stressantes, comme des délais serrés ou des conflits au sein de l'équipe. Prépare quelques anecdotes précises sur ces expériences, car chez Mistral AI, ils rechercheront des candidats réactifs et capables de travailler sous pression.
