En un coup d'œil
- Missions: Développez des systèmes d'IA de production et transformez des besoins complexes en solutions concrètes.
- Entreprise: Mistral, une entreprise innovante spécialisée dans les solutions IA.
- Avantages: Package complet incluant santé, congés parentaux, et programmes de bien-être.
- Autres infos: Opportunités de croissance de carrière dans un environnement compétitif.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et collaborez sur des projets qui transforment la société.
- Qualifications: Expérience en développement AI et compétences en ingénierie full-stack requises.
À propos de Mistral : Mistral fournit des solutions AI complètes : des modèles de pointe aux outils pour développeurs, applications et calcul. Nous collaborons avec des entreprises pour résoudre les problèmes les plus difficiles dans des secteurs à enjeux élevés tels que la finance, la fabrication, la défense, la santé et le secteur public, co-créant des systèmes AI personnalisés qu'elles peuvent gérer selon leurs propres termes.
Nous sommes une équipe dynamique et collaborative, passionnée par l'AI et son potentiel à transformer la société. Notre main-d'œuvre diversifiée prospère dans des environnements compétitifs et s'engage à stimuler l'innovation. Nos équipes sont réparties entre l'Europe, l'Amérique du Nord, l'Asie et le Moyen-Orient. Nous sommes créatifs, humbles et animés par l'esprit d'équipe.
Le rôle : En tant qu'ingénieur AI appliqué, votre mission est de rendre Mistral natif de l'AI de l'intérieur. Vous dirigez la conception et la livraison de systèmes AI de production en cycles rapides, construisant le cas d'utilisation emblématique pour plusieurs départements (par exemple : GTM, RH, Ingénierie, Finance, etc.) dans votre portefeuille. Vous vous situez à l'intersection des produits, de l'ingénierie et des affaires, transformant des technologies avancées en solutions concrètes qui font avancer un indicateur.
Vous traduisez des exigences commerciales complexes et souvent ambiguës en solutions techniques fonctionnant à grande échelle. Vous agissez en tant que leader technique pour vos départements et contribuez en tant que contributeur individuel, guidant les choix techniques, construisant la solution de bout en bout, favorisant l'adoption et l'améliorant continuellement. Votre objectif est de bâtir la confiance des clients et de livrer des solutions à fort retour sur investissement, et non un POC éphémère.
Ce que vous ferez :
- Réaliser des découvertes avec les responsables de département et les utilisateurs clés, cartographier leurs flux de travail et transformer des besoins ambigus en un backlog de cas d'utilisation priorisé avec une valeur attendue claire.
- Livrer de bout en bout : concevoir et expédier des applications full-stack de production (Python/FastAPI, React) et des systèmes AI, de la définition à la mise en œuvre et à l'adoption.
- Encoder les règles commerciales, les KPI et les métriques de ROI en tant qu'actifs durables de datalake et logique d'application, afin que vos départements fonctionnent sur des données fiables et observables.
- Tester les derniers produits Mistral en tant que premier utilisateur interne et transformer ce que vous apprenez en retours de produit crédibles qui façonnent la feuille de route.
- Posséder l'architecture de votre surface : la garder évolutive, sécurisée et observable, avec un haut niveau de propreté du code.
- Identifier des modèles à travers les départements et transformer des solutions uniques en blocs de construction réutilisables.
Ce que nous recherchons :
- Au moins 3 ans d'expérience dans la construction et le déploiement de logiciels AI de production.
- Ingénieur full-stack solide : Python/TypeScript, backends évolutifs (FastAPI/Node), et suffisamment de frontend (React/Vue) pour expédier une application utilisable vous-même.
- Expérience pratique avec des cas d'utilisation modernes de GenAI : RAG, agents, flux de travail, orchestration et évaluation.
- Bonne maîtrise des outils de codage vibe, associée à un véritable souci de la propreté du code et de l'architecture : rapidité sans négligence.
- Forte prise de responsabilité et biais vers la livraison. Ceci est fait pour des ingénieurs à haute vélocité ayant déjà de l'expérience.
- Maîtrise des outils natifs AI (Slack, Linear, etc.).
- Passion pour la résolution des problèmes des clients. Ici, vos clients sont les propres équipes de Mistral.
- Excellente communication en anglais courant : vous pouvez expliquer une idée technique à un avocat, un marketeur et un ingénieur en une même après-midi.
Atouts :
- Expérience dans les domaines juridiques, des affaires publiques, du marketing ou des infrastructures, ou un parcours de familiarisation rapide avec un domaine inconnu.
- Expérience en ingénierie des données ou en analytique (modélisation d'entrepôt, dbt, tableaux de bord).
- Contributions à des projets open-source, en particulier autour des LLMs.
- Un instinct de constructeur pour les outils internes et la réutilisation de plateformes.
Ce que nous offrons : Nous offrons un ensemble complet d'avantages conçu pour soutenir votre bien-être, votre croissance et votre équilibre travail-vie personnelle. Les avantages varient selon le pays et peuvent inclure une couverture santé, un congé parental, des plans de retraite, un soutien à la relocalisation, des programmes de bien-être, des allocations de repas et de transport, et d'autres avantages spécifiques à l'emplacement.
Pour les détails les plus récents sur les avantages disponibles dans votre région, veuillez consulter notre page des avantages.
Applied AI Engineer, AI for Mistral in Paris employeur : Mistral AI
Mistral est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif où l'innovation et la qualité sont au cœur de nos activités. En tant que Data Annotation Quality Specialist, vous bénéficierez d'un ensemble complet d'avantages, y compris des programmes de bien-être, des congés parentaux et un soutien à la relocalisation, tout en ayant l'opportunité de contribuer directement à des projets d'IA significatifs. Notre culture valorise la croissance personnelle et professionnelle, vous permettant d'évoluer dans votre carrière tout en travaillant sur des technologies de pointe dans un cadre stimulant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Applied AI Engineer, AI for Mistral in Paris
✨Participe à des meetups tech
Les meetups et les hackathons sont des super occasions pour rencontrer des gens du milieu de l'ingénierie et du développement logiciel. C'est là que tu peux échanger des idées, découvrir des projets et même te faire repérer par des recruteurs comme ceux de Mistral AI.
✨Contribue à des projets open-source
Ne sous-estime pas le pouvoir des contributions open-source. En proposant tes compétences sur des plateformes comme GitHub, tu peux non seulement améliorer ton portfolio, mais aussi prouver ta capacité à travailler en équipe. Ça pourrait faire toute la différence dans ta candidature chez Mistral AI.
✨Réseau sur LinkedIn, mais avec du contenu
Sur LinkedIn, partage du contenu lié à tes projets ou tes réflexions sur les tendances technologiques. Cela peut attirer l'attention de recruteurs et de professionnels du secteur. Qui sait, peut-être que quelqu'un de Mistral AI remarquera tes posts et te contactera pour un entretien !
✨Postule directement via notre site
N’oublie pas que postuler sur le site de Mistral AI est souvent le moyen le plus direct et efficace d'attirer l'attention. Sois proactif et n'hésite pas à postuler même si tu n'as pas tous les critères d'une offre : montrer ton enthousiasme peut faire toute la différence !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Applied AI Engineer, AI for Mistral in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Montre tes compétences techniques:Dans le secteur de l'ingénierie et développement logiciel, il est crucial de mettre en avant tes compétences techniques dans ton CV. Mentionne ton expérience avec des langages de programmation spécifiques, des frameworks, ou des projets antérieurs. N'hésite pas à intégrer des liens vers ton GitHub ou des projets personnels pour donner vie à ton profil !
Personnalise ta lettre de motivation:Avec un poste à temps plein, ta lettre de motivation doit refléter ta passion pour le développement logiciel. Explique pourquoi tu souhaites rejoindre Mistral AI et comment tu peux contribuer à leurs projets. Parle aussi de ton intérêt à apprendre et à évoluer au sein de l'équipe.
Démontre ta capacité à travailler en équipe:Les projets de développement logiciel sont souvent le fruit d'un travail collaboratif. Mets en avant dans ton CV des expériences où tu as fait partie d’une équipe, que ce soit dans des stages, des projets universitaires ou des contributions open-source. Les soft skills, ça compte aussi !
Sois clair sur tes attentes:Dans ta candidature pour un poste à temps plein, n'hésite pas à mentionner tes attentes concernant le rôle et la culture d'entreprise. Dis-nous ce qui est important pour toi, que ce soit les technologies utilisées ou l'environnement de travail, pour que Mistral AI sache que tu es sérieux dans ta démarche et que tu es motivé pour un engagement à long terme.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Mistral AI
✨Maîtrise des langages de programmation
Pour un poste en ingénierie et développement logiciel chez Mistral AI, assure-toi de bien maîtriser les principaux langages demandés dans l'annonce. Prépare-toi à répondre à des questions techniques sur des projets que tu as réalisés ou même à coder en direct lors de l'entretien. Montre que tu sais comment résoudre des problèmes en temps réel !
✨Prépare ton portfolio technique
N'oublie pas d'apporter ton portfolio, surtout si tu as des projets de développement logiciel que tu peux montrer. C'est toujours un plus de pouvoir parler de ton expérience concrète et des challenges que tu as surmontés lors de tes projets précédents. Ça peut vraiment faire la différence chez Mistral AI !
✨Compréhension des méthodologies agiles
Dans notre domaine, on utilise souvent des méthodologies agiles. Sois prêt à discuter de ton expérience avec des frameworks tels que Scrum ou Kanban. Explique comment tu as travaillé en équipe et comment cela a impacté tes projets précédents. Cela montrera ta capacité à t'adapter rapidement au sein d'équipes dynamiques.
✨Sois prêt pour des mises en situation
Attends-toi à des questions comportementales où tu devras prouver ta capacité à gérer des situations stressantes, comme des délais serrés ou des conflits au sein de l'équipe. Prépare quelques anecdotes précises sur ces expériences, car chez Mistral AI, ils rechercheront des candidats réactifs et capables de travailler sous pression.
