En un coup d'œil
- Missions: Développez des capacités de simulation accélérées par l'IA pour l'ingénierie industrielle.
- Entreprise: Mistral, une entreprise innovante spécialisée dans les solutions IA.
- Avantages: Avantages compétitifs incluant couverture santé, congés parentaux et programmes de bien-être.
- Autres infos: Opportunités de croissance de carrière dans un environnement stimulant.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et collaborez sur des projets qui transforment l'industrie.
- Qualifications: Expertise en mécanique des solides et expérience en simulation industrielle requises.
Le salaire estimé est compris entre 51300 - 62700 € par an.
About Mistral Mistral provides full-stack AI solutions: from frontier models to developer tools, applications, and compute.
We partner with enterprises tackling the hardest problems across high-stakes industries like finance, manufacturing, defense, healthcare, and the public sector, co-creating customized AI systems that they can run on their terms.
We are a dynamic, collaborative team passionate about AI and its potential to transform society.
Our diverse workforce thrives in competitive environments and is committed to driving innovation.
Our teams are distributed between Europe, North America, Asia and the Middle East.
We are creative, low-ego and team-spirited.
About the job
Mistral AI is looking for a Domain Expert in crashworthiness simulations to help build AI-accelerated simulation capabilities for industrial engineering.
You will work at the intersection of industrial simulation, physics modeling, machine learning, and engineering workflows.
Your role is to bring deep solid-mechanics expertise into the design, training, evaluation, and deployment of AI Physics Models for real engineering use cases.
This is a hands-on technical role.
We are looking for someone who understands industrial structural simulation not only conceptually, but through direct experience with simulation models, solver workflows, data generation, validation, and engineering decision-making.
You will work with research, product, and customer-facing teams to ensure that our models are useful against real engineering standards — not only benchmark metrics.
Relevant application areas may include automotive crashworthiness, aerospace structures, consumer-electronics drop/reliability, manufacturing, durability/fatigue, and other nonlinear structural mechanics problems.
What you will do
Work with our research team to define, generate, and iteratively improve simulation datasets for training and evaluating crashworthiness foundation models, balancing coverage of relevant physical scenarios, simulation fidelity, and computational cost.
- Design and run high-fidelity simulation campaigns using structural mechanics solvers such as Abaqus, LS-DYNA, Ansys Mechanical, Radioss or equivalent tools.
- Define the relevant variation space for training data: geometry, mesh resolution, material behavior, boundary conditions, loading, contact, joints, failure modes, and engineering KPIs.
- Build or guide automated pipelines for simulation setup, execution, post-processing, dataset creation, and model evaluation.
- Work with research teams to train and evaluate AI models on simulation data, and diagnose failure modes caused by data gaps, poor coverage, numerical artifacts, or model limitations.
- Evaluate model outputs against industrial engineering needs, including field-level accuracy, scalar KPIs, deformation modes, load paths, energy absorption, stress/strain fields, failure indicators, uncertainty, and out-of-domain behavior.
- Work with industrial customers to understand their simulation workflows and engineering priorities, define use cases and success criteria, and incorporate their feedback into model development and validation.
About you
You have deep expertise in crashworthiness, solid mechanics, and structural mechanics, with substantial experience in industrial simulation workflows.
- You have a Master’s degree or equivalent technical depth in mechanical engineering, aerospace engineering, civil/structural engineering, computational mechanics, applied physics, or a related field.
- You have 4+ years of relevant industrial experience (or Ph D +1 years) in domains such as automotive, aerospace, and consumer electronics.
- You have hands-on experience with explicit dynamics for crash or impact simulation and understand nonlinear FEM and related topics such as contact, plasticity, structural dynamics, buckling, material modeling, fracture/damage, fatigue, crashworthiness, or durability.
- You have direct experience with simulation validation, correlation, model quality, numerical sensitivity, and engineering KPI definition.
- You are a strong Python developer who can build and maintain reliable tools for simulation automation, data processing, and model evaluation.
You apply sound software engineering practices, including version control with Git, automated testing, code review, and clear documentation.
- You have hands-on experience working in Linux and HPC environments, including submitting and monitoring batch jobs, selecting appropriate compute resources, and troubleshooting simulation workflows.
You can run simulation campaigns efficiently across a compute cluster.
- You are comfortable operating in ambiguous technical environments and turning poorly defined industrial problems into scoped datasets, experiments, metrics, and execution plans.
- You communicate clearly with both deep technical experts and non-specialist stakeholders.
- It would be great if you
Have experience applying machine learning, surrogate modeling, reduced-order modeling, optimization, or data-driven methods to simulation problems.
- Have contributed to reusable internal tools, open-source code, simulation automation frameworks, or production-quality engineering workflows.
- Have experience working directly with industrial customers, product teams, or engineering decision-makers.
- Have publications, patents, internal technical leadership, or recognized contributions in engineering, simulation, computational mechanics, or ML-for-physics communities.
What We Offer
We offer a comprehensive benefits package designed to support your well-being, growth, and work-life balance.
Benefits vary by country and may include healthcare coverage, parental leave, retirement plans, relocation support, wellness programs, meal and transportation allowances, and other location-specific perks.
For the most up-to-date details on benefits available in your location, please refer to our Benefits page.
Privacy Policy
Your privacy matters to us. You can learn more about how we handle your personal data in our Applicant Privacy Policy.
- Find Jobs in France on Arbeitnow
- #J-18808-Ljbffr
AI Scientist - Domain Expert Crashworthiness in Paris employeur : Mistral AI
Mistral est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif où l'innovation et la qualité sont au cœur de nos activités. En tant que Data Annotation Quality Specialist, vous bénéficierez d'un ensemble complet d'avantages, y compris des programmes de bien-être, des congés parentaux et un soutien à la relocalisation, tout en ayant l'opportunité de contribuer directement à des projets d'IA significatifs. Notre culture valorise la croissance personnelle et professionnelle, vous permettant d'évoluer dans votre carrière tout en travaillant sur des technologies de pointe dans un cadre stimulant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher AI Scientist - Domain Expert Crashworthiness in Paris
✨Participe à des meetups tech
Les meetups et les hackathons sont des super occasions pour rencontrer des gens du milieu de l'ingénierie et du développement logiciel. C'est là que tu peux échanger des idées, découvrir des projets et même te faire repérer par des recruteurs comme ceux de Mistral AI.
✨Contribue à des projets open-source
Ne sous-estime pas le pouvoir des contributions open-source. En proposant tes compétences sur des plateformes comme GitHub, tu peux non seulement améliorer ton portfolio, mais aussi prouver ta capacité à travailler en équipe. Ça pourrait faire toute la différence dans ta candidature chez Mistral AI.
✨Réseau sur LinkedIn, mais avec du contenu
Sur LinkedIn, partage du contenu lié à tes projets ou tes réflexions sur les tendances technologiques. Cela peut attirer l'attention de recruteurs et de professionnels du secteur. Qui sait, peut-être que quelqu'un de Mistral AI remarquera tes posts et te contactera pour un entretien !
✨Postule directement via notre site
N’oublie pas que postuler sur le site de Mistral AI est souvent le moyen le plus direct et efficace d'attirer l'attention. Sois proactif et n'hésite pas à postuler même si tu n'as pas tous les critères d'une offre : montrer ton enthousiasme peut faire toute la différence !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que AI Scientist - Domain Expert Crashworthiness in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Montre tes compétences techniques:Dans le secteur de l'ingénierie et développement logiciel, il est crucial de mettre en avant tes compétences techniques dans ton CV. Mentionne ton expérience avec des langages de programmation spécifiques, des frameworks, ou des projets antérieurs. N'hésite pas à intégrer des liens vers ton GitHub ou des projets personnels pour donner vie à ton profil !
Personnalise ta lettre de motivation:Avec un poste à temps plein, ta lettre de motivation doit refléter ta passion pour le développement logiciel. Explique pourquoi tu souhaites rejoindre Mistral AI et comment tu peux contribuer à leurs projets. Parle aussi de ton intérêt à apprendre et à évoluer au sein de l'équipe.
Démontre ta capacité à travailler en équipe:Les projets de développement logiciel sont souvent le fruit d'un travail collaboratif. Mets en avant dans ton CV des expériences où tu as fait partie d’une équipe, que ce soit dans des stages, des projets universitaires ou des contributions open-source. Les soft skills, ça compte aussi !
Sois clair sur tes attentes:Dans ta candidature pour un poste à temps plein, n'hésite pas à mentionner tes attentes concernant le rôle et la culture d'entreprise. Dis-nous ce qui est important pour toi, que ce soit les technologies utilisées ou l'environnement de travail, pour que Mistral AI sache que tu es sérieux dans ta démarche et que tu es motivé pour un engagement à long terme.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Mistral AI
✨Maîtrise des langages de programmation
Pour un poste en ingénierie et développement logiciel chez Mistral AI, assure-toi de bien maîtriser les principaux langages demandés dans l'annonce. Prépare-toi à répondre à des questions techniques sur des projets que tu as réalisés ou même à coder en direct lors de l'entretien. Montre que tu sais comment résoudre des problèmes en temps réel !
✨Prépare ton portfolio technique
N'oublie pas d'apporter ton portfolio, surtout si tu as des projets de développement logiciel que tu peux montrer. C'est toujours un plus de pouvoir parler de ton expérience concrète et des challenges que tu as surmontés lors de tes projets précédents. Ça peut vraiment faire la différence chez Mistral AI !
✨Compréhension des méthodologies agiles
Dans notre domaine, on utilise souvent des méthodologies agiles. Sois prêt à discuter de ton expérience avec des frameworks tels que Scrum ou Kanban. Explique comment tu as travaillé en équipe et comment cela a impacté tes projets précédents. Cela montrera ta capacité à t'adapter rapidement au sein d'équipes dynamiques.
✨Sois prêt pour des mises en situation
Attends-toi à des questions comportementales où tu devras prouver ta capacité à gérer des situations stressantes, comme des délais serrés ou des conflits au sein de l'équipe. Prépare quelques anecdotes précises sur ces expériences, car chez Mistral AI, ils rechercheront des candidats réactifs et capables de travailler sous pression.
