En un coup d'œil
- Missions: Développez des modèles d'IA de pointe et collaborez sur des projets de recherche complexes.
- Entreprise: Mistral AI, une entreprise dynamique et collaborative spécialisée dans l'IA.
- Avantages: Salaire compétitif, actions, assurance santé, et contributions sportives.
- Autres infos: Opportunités de croissance professionnelle dans un environnement innovant.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée par l'IA et façonnez l'avenir ensemble.
- Qualifications: Expertise en PyTorch ou JAX et compétences en communication.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
About Mistral
At Mistral AI, we believe in the power of AI to simplify tasks, save time, and enhance learning and creativity.
Our technology is designed to integrate seamlessly into daily working life.
We democratize AI through high-performance, optimized, open-source and cutting-edge models, products and solutions.
Our comprehensive AI platform is designed to meet enterprise needs, whether on-premises or in cloud environments.
Our offerings include le Chat, the AI assistant for life and work.
We are a dynamic, collaborative team passionate about AI and its potential to transform society.
Our diverse workforce thrives in competitive environments and is committed to driving innovation.
Our teams are distributed between France, USA, UK, Germany and Singapore.
We are creative, low-ego and team-spirited.
Join us to be part of a pioneering company shaping the future of AI.
Together, we can make a meaningful impact.
See more about our culture on https://mistral. ai/careers.
About The Job
Mistral AI is seeking Applied Scientists and Research Engineers to drive innovative research and collaborate with clients on complex research projects.
You will develop SOTA models across different modalities such as text, image, and speech.
By developing novel methods and research ideas you will apply these models across a diverse set of use cases and domains.
Working cross-functionally with both external and internal science, engineering, and product teams you will deliver high-impact AI solutions that turn the needle.
What you will do
- Run pre-training, post-training and deploy state of the art models on clusters with thousands of GPUs.
- You don’t panic when you see OOM errors or when NCCL feels like not wanting to talk.
- Generate and curate data for pre-training and post-training, working on evaluations and making sure the model’s performance beats expectations.
- Develop the necessary tools and frameworks to facilitate data generation, model training, evaluation and deployment.
- Collaborate with cross-functional teams to tackle complex use cases using agents and RAG pipelines.
- Manage research projects and communications with client research teams.
About You
- You are fluent in English, and have excellent communication skills.
- You are at ease explaining complex technical concepts to both technical and non-technical audiences.
- You're an expert with Py Torch or JAX.
- You're not afraid of contributing to a big codebase and can find yourself around independently with little guidance.
- You write clean, readable, high-performance, fault-tolerant Python code.
- You don’t need roadmaps: you just do.
- You don’t need a manager: you just ship.
- Low-ego, collaborative and eager to learn.
- You have a track record of success through personal projects, professional projects or in academia.
- It would be great if you hold a Ph D / master in a relevant field (e. g., Mathematics, Physics, Machine Learning), but if you’re an exceptional candidate from a different background, you should apply.
- Can bring a variety of research experience (agents, multi-modality, robotics, diffusion, time-series).
- Have contributed to a large codebase used by many (open source or in the industry).
- Have a track record of publications in top academic journals or conferences.
- Love improving existing code by fixing typing issues, adding tests and improving CI pipelines.
Benefits
- France
- Competitive cash salary and equity
- Food : Daily lunch vouchers
- Sport : Monthly contribution to a Gympass subscription
- Transportation : Monthly contribution to a mobility pass
- Health : Full health insurance for you and your family
- Parental : Generous parental leave policy
- Visa sponsorship
- UK
- Competitive cash salary and equity
- Insurance
- Transportation: Reimburse office parking charges, or 90GBP/month for public transport
- Sport: 90GBP/month reimbursement for gym membership
- Meal voucher: £200 monthly allowance for its meals
- Pension plan: Smart Pension (percentages are 5% Employee & 3% Employer)
- #J-18808-Ljbffr
Applied Scientist / Research Engineer - EMEA in Marseille employeur : Mistral AI
Mistral est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif où l'innovation et la qualité sont au cœur de nos activités. En tant que Data Annotation Quality Specialist, vous bénéficierez d'un ensemble complet d'avantages, y compris des programmes de bien-être, des congés parentaux et un soutien à la relocalisation, tout en ayant l'opportunité de contribuer directement à des projets d'IA significatifs. Notre culture valorise la croissance personnelle et professionnelle, vous permettant d'évoluer dans votre carrière tout en travaillant sur des technologies de pointe dans un cadre stimulant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Applied Scientist / Research Engineer - EMEA in Marseille
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Mistral AI
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Mistral AI. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Applied Scientist / Research Engineer - EMEA in Marseille
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Mistral AI, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Mistral AI que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Mistral AI. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Mistral AI
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Mistral AI et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
