En un coup d'œil
- Missions: Concevoir des architectures de données et gérer une équipe d'ingénieurs pour des projets stratégiques.
- Entreprise: Ministère des Armées, engagé dans la défense et l'innovation technologique.
- Avantages: Formation continue, restauration sur place, congés généreux et protection sociale.
- Autres infos: Travail en équipe dans un environnement dynamique et stimulant.
- Pourquoi ce job: Impact direct sur la défense nationale avec des technologies de pointe.
- Qualifications: Diplôme Bac+5 en informatique et expérience en ingénierie des données.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Armée de l’Air et de l’Espace – Ministère des Armées et des Anciens Combattants Mont-de-Marsan (40) – Fonctionnaire ou contractuel – Management d’équipe. Donnez une dimension stratégique à votre expertise Data. Vous souhaitez concevoir des architectures de données performantes, traiter des volumes importants d’informations et accompagner une équipe d’ingénieurs dans des projets à forts enjeux ? Rejoignez l’Escadron des systèmes d’information opérationnels et de cyberdéfense (ESIOC), au sein de la base aérienne 118 de Mont-de-Marsan.
L’ESIOC intervient dans la conception et le soutien de systèmes d’information opérationnels, la cyberdéfense et la valorisation des données de l’Armée de l’Air et de l’Espace. Dans cet environnement technique exigeant, la donnée constitue un levier essentiel pour améliorer la connaissance, l’analyse et l’efficacité des systèmes opérationnels.
En tant que Senior Data Engineer et responsable de la section ingénierie data, vous piloterez la conception, le développement et l’évolution des solutions permettant de collecter, intégrer, structurer et fiabiliser les données, au service des équipes Data Analysts et Data Scientists. Vous conjuguerez expertise technique, architecture data, amélioration continue et management d’équipe, dans un environnement contribuant directement aux missions de Défense.
Missions principales
- Le Senior Data Engineer évolue au sein de la division architecture data, dans la section ingénierie data, en charge de la mise en œuvre et de l’exploitation des solutions de gestion et de traitement de la donnée.
- À ce titre, il contribue et apporte son expertise technique à la collecte, à l’intégration et à la structuration des données issues des différents systèmes d’information afin d’en faciliter l’exploitation par les équipes de valorisation de la donnée.
- Il intervient en tant que référent technique sur son périmètre.
- Il participe à la conception, à la mise en œuvre et à l’évolution des solutions techniques permettant la gestion et le traitement de volumes importants de données, tout en garantissant la qualité, la fiabilité et la sécurité de celles‑ci.
- Dans ce cadre, il est chargé :
- De concevoir, optimiser et faire évoluer les flux d’ingestion et de transformation de données issus de sources internes ou externes ;
- De concevoir et faire évoluer les solutions de stockage et de traitement sécurisé de volumes importants de données ;
- De structurer les données (modélisation, normalisation, formats) et contribuer à la gestion des référentiels de données ;
- De superviser l’intégration de données provenant de sources multiples et en garantir la fiabilité ;
- De garantir la qualité, la traçabilité et la cohérence des données, et de mettre en œuvre les traitements nécessaires à leur validation ;
- De contribuer à l’évolution et à l’amélioration continue des plateformes de gestion de données (data lake, systèmes décisionnels, plateformes Big Data) ;
- D’apporter une expertise technique et de contribuer à la définition et à la diffusion des bonnes pratiques en matière de gestion et de traitement des données ;
- D’accompagner les autres personnels dans la résolution de problématiques techniques et leur montée en compétence ;
- De participer à la mise en œuvre de la politique de la donnée et à la structuration du cycle de vie des données dans le respect des réglementations en vigueur ;
- D’assurer une veille technologique dans le domaine de la gestion et du traitement des données.
Profil recherché
Titulaire d’un diplôme de niveau Bac+5 (école d’ingénieur ou université) en informatique, data engineering ou systèmes d’information, vous justifiez d’une expérience significative d’au moins 4 à 8 ans dans les domaines de l’ingénierie des données et du traitement de données à grande échelle.
Vous maîtrisez la conception, l’optimisation et la mise en œuvre de pipelines d’ingestion et de transformation de données (batch et streaming), ainsi que les technologies associées (frameworks distribués tels que Spark ou Flink, outils de gestion de flux comme Kafka ou équivalent).
Vous disposez d’une solide expérience des architectures de données modernes (data lake, systèmes décisionnels, plateformes Big Data) et des solutions de stockage, notamment sur des environnements distribués et compatibles S3.
Vous êtes en capacité de structurer les données (modélisation, normalisation, formats) et de garantir leur qualité, leur fiabilité, leur traçabilité et leur cohérence tout au long de leur cycle de vie.
Vous contribuez activement à l’évolution et à l’amélioration continue des plateformes de gestion de données, en proposant des solutions techniques adaptées et performantes.
Reconnu pour votre expertise technique, vous intervenez en tant que référent sur votre périmètre, accompagnez les équipes dans la résolution de problématiques complexes et contribuez à la diffusion des bonnes pratiques.
Vous possédez une bonne compréhension des enjeux de gouvernance, de sécurité et de réglementation des données.
À l’aise dans le travail en équipe, vous collaborez efficacement avec les équipes data et métiers afin de faciliter l’exploitation et la valorisation des données.
Conditions d’exercice
Localisation : base aérienne 118, Mont-de-Marsan (Landes – 40). Statut : fonctionnaire ou contractuel. Catégorie : A / niveau I, filière technique. Télétravail : non. Anglais : niveau B1 minimum demandé. Habilitation : exigences de sécurité nécessitant une habilitation Très Secret / Secret OTAN. Déplacements : possibles sur des bases aériennes ou auprès d’organismes militaires français et alliés, notamment dans le cadre de l’OTAN.
Rémunération : selon le statut, l’expérience et les conditions applicables au poste, avec IFSE complémentaire numérique pour les agents éligibles.
En rejoignant le ministère des Armées et des Anciens Combattants, vous bénéficiez notamment :
- d’une offre de formation accessible tout au long de votre parcours professionnel ;
- d’une restauration sur place avec participation employeur ;
- de places en crèche et d’un service de conciergerie ;
- d’une protection sociale complémentaire selon les dispositifs applicables ;
- de 25 jours de congés et de 18 jours de RTT ;
- de prestations sociales, culturelles, de loisirs et de tourisme proposées par IGESA ;
- d’un accès possible au parc de logements du ministère.
Après étude de votre candidature, les étapes du recrutement vous seront précisées par le service recruteur. Les échanges permettent d’évaluer votre expertise technique, votre expérience des architectures de données et votre capacité à piloter une équipe.
Rencontrez nos ambassadeurs et découvrez tous les métiers du ministère des Armées.
Pour découvrir nos métiers et nos opportunités : Civils de la Défense. Pour échanger avec un collaborateur du ministère : MyJobGlasses.
Égalité professionnelle et handicap
Le ministère des Armées et des Anciens Combattants est engagé dans une politique active en faveur de l'égalité professionnelle, du handicap et de la diversité. Les postes de civils du ministère sont ouverts aux candidats en situation de handicap (candidats bénéficiaires d'une RQTH – conformément aux dispositions des articles L352-1 à L352-6 du code général de la fonction publique).
Senior Data Engineer F/ in Mont-de-Marsan employeur : Ministère de la Défense
Le Ministère des Armées et des Anciens Combattants est un employeur de choix, offrant un environnement de travail structuré à La Rochelle, où les médecins conseils peuvent exercer leur expertise tout en contribuant à la reconnaissance des droits des agents. Avec des avantages tels que des formations spécifiques, une protection sociale complémentaire, et des possibilités de télétravail, le ministère favorise également l'égalité professionnelle et la diversité, garantissant ainsi un cadre inclusif et enrichissant pour le développement professionnel.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de Ministère de la Défense
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Data Engineer F/ in Mont-de-Marsan
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Ministère de la Défense
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Ministère de la Défense. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Data Engineer F/ in Mont-de-Marsan
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Ministère de la Défense, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Ministère de la Défense que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Ministère de la Défense. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Ministère de la Défense
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Ministère de la Défense et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
