En un coup d'œil
- Missions: Concevoir des problèmes de science des données pour des projets d'IA innovants.
- Entreprise: Mindrift, une plateforme qui connecte les spécialistes aux projets IA.
- Avantages: Travail à distance, horaires flexibles et rémunération compétitive jusqu'à 58 $/heure.
- Autres infos: Rôle freelance entièrement à distance, idéal pour étudiants ou professionnels.
- Pourquoi ce job: Participez à des projets IA avancés et influencez l'avenir de la technologie.
- Qualifications: Master ou doctorat en science des données avec 5 ans d'expérience pratique.
Le salaire estimé est compris entre 58 - 58 € par heure.
This opportunity is only for candidates currently residing in the specified country.
Your location may affect eligibility and rates.
Please submit your resume in English and indicate your level of English proficiency.
At Mindrift, innovation meets opportunity. We believe in using the power of collective intelligence to ethically shape the future of AI.
What We Do
The Mindrift platform connects specialists with AI projects from major tech innovators.
Our mission is to unlock the potential of Generative AI by tapping into real-world expertise from across the globe.
About The Role
Gen AI models are improving very quickly, and one of our goals is to make them capable of addressing specialized questions and achieving complex reasoning skills.
If you join the platform as a Data Science AI Trainer, you'll have the opportunity to collaborate on these projects.
Although every project is unique, you might typically
- Design original computational data science problems that simulate real-world analytical workflows across industries (telecom, finance, government, e-commerce, healthcare)
- Create problems requiring Python programming to solve (using pandas, numpy, scipy, sklearn, statsmodels, matplotlib, seaborn)
- Ensure problems are computationally intensive and cannot be solved manually within reasonable timeframes (days/weeks)
- Develop problems requiring non-trivial reasoning chains in data processing, statistical analysis, feature engineering, predictive modeling, and insight extraction
- Create deterministic problems with reproducible answers: avoid stochastic elements or require fixed random seeds for exact reproducibility
- Base problems on real business challenges: customer analytics, risk assessment, fraud detection, forecasting, optimization, and operational efficiency
- Design end-to-end problems spanning the complete data science pipeline (data ingestion - cleaning - EDA - modeling - validation - deployment considerations)
- Incorporate big data processing scenarios requiring scalable computational approaches
- Verify solutions using Python with standard data science libraries and statistical methods
- Document problem statements clearly with realistic business contexts and provide verified correct answers.
Compensation
On this project, contributors can earn up to $58 per hour equivalent, depending on their level and pace of contribution.
Compensation varies across projects depending on scope, complexity, and required expertise.
Please note that other projects on the platform may offer different earning levels based on their requirements.
Requirements
- You hold a Master's or Ph D Degree in Data Science, Statistics, Mathematics, Computer Science, or related quantitative field.
- You have at least 5 years of hands-on data science experience with proven business impact
- You have portfolio of completed projects and publications showcasing real-world problem-solving.
- You are proficient in python programming for data science (pandas, numpy, scipy, scikit-learn, statsmodels).
- You are an expert in statistical analysis and machine learning with deep understanding of algorithms, methods, and their practical applications.
- You are proficient in SQL and database operations for data manipulation and analysis.
- You have experience with Gen AI technologies (LLMs, RAG, prompt engineering, vector databases).
- You have good understanding of MLOps practices and model deployment workflows.
- You possess knowledge of modern frameworks (Tensor Flow, Py Torch, Lang Chain).
- Your level of English is advanced (C1) or above.
- You are ready to learn new methods, able to switch between tasks and topics quickly and sometimes work with challenging, complex guidelines.
- Our freelance role is fully remote so, you just need a laptop, internet connection, time available and enthusiasm to take on a challenge.
Benefits
- Take part in a part-time, remote, freelance project that fits around your primary professional or academic commitments
- Work on advanced AI projects and gain valuable experience that enhances your portfolio
- Influence how future AI models understand and communicate in your field of expertise
- #J-18808-Ljbffr
Data Scientist (Python & SQL) - Freelance AI Trainer in Lyon employeur : Mindrift
Mindrift est un employeur exceptionnel qui offre des opportunités de travail flexibles et stimulantes dans le domaine de l'IA, permettant aux professionnels de contribuer à des projets innovants tout en développant leurs compétences. Avec une culture de collaboration et d'apprentissage continu, les freelances peuvent s'épanouir dans un environnement dynamique, tout en bénéficiant d'une rémunération compétitive allant jusqu'à 60 $ de l'heure. Rejoindre Mindrift, c'est faire partie d'une communauté qui valorise l'expertise et l'engagement dans le secteur technologique.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Scientist (Python & SQL) - Freelance AI Trainer in Lyon
✨Construis ta présence en ligne !
Pour décrocher des missions en freelance dans la data science, il est essentiel d'avoir une présence en ligne solide. Crée un portfolio où tu showcases tes projets de data science, des analyses de données ou des modèles prédictifs. Publie régulièrement des articles ou des études de cas sur des plateformes comme Medium ou LinkedIn, pour montrer ton expertise et attirer des clients potentiels.
✨Participe à des hackathons et des compétitions
Les hackathons sont un excellent moyen de booster ta visibilité et de te faire connaître dans la communauté. Participe à des compétitions sur des plateformes comme Kaggle, cela te permet de travailler sur des défis réels et de te connecter avec d'autres professionnels. En plus, ces événements sont souvent suivis par des entreprises à la recherche de talents pour des projets freelance.
✨Réseau local et forums de data science
Ne sous-estime pas la puissance du réseau local ! Engage-toi dans des meetups de data science dans ta région, et rejoins des forums comme Data Science France. Ces canaux sont parfaits pour échanger, mais aussi pour découvrir des opportunités de missions freelance qui ne sont pas toujours publiées sur les plateformes classiques.
✨Postule, et pas que par les plateformes classiques
Bien sûr, on peut trouver des gigs sur des sites comme Upwork ou Freelancer, mais pense aussi à postuler directement via des entreprises qui t'intéressent. Vérifie les offres sur leur site, et n'hésite pas à envoyer un email pour exprimer ton intérêt. Profite aussi de notre site pour voir les opportunités chez Mindrift – on a souvent des missions freelance dans le domaine de la data science !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Scientist (Python & SQL) - Freelance AI Trainer in Lyon
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets à jour ton portfolio:Pour un poste freelance en data science, ton portfolio est ta vitrine ! Assure-toi d'y inclure des projets concrets, des analyses de données que tu as réalisées, et peut-être quelques visualisations accrocheuses. Pense à montrer ta méthodologie et le code bien commenté pour que les clients potentiels voient ta compétence.
Soigne ton CV technique:Dans le monde de la data science, les compétences techniques sont primordiales. Mentionne ton expérience avec des outils comme Python, R, ou des frameworks de machine learning comme TensorFlow ou scikit-learn. N'oublie pas d'inclure toute certification pertinente pour prouver ta maîtrise.
Parle de ta disponibilité et tes tarifs:Quand tu postules à un projet freelance, il est super important de préciser ta disponibilité et tes tarifs. Les clients veulent souvent savoir dès le départ si tu es un bon fit pour leur budget et leur échéancier. Sois clair et honnête pour éviter des malentendus plus tard.
Adapte ta lettre de motivation:Ta lettre doit vraiment résonner avec le projet proposé. Explique pourquoi tu es passionné par ce domaine et comment tes compétences peuvent apporter de la valeur à Mindrift. Sois spécifique sur comment tu envisages de résoudre leur problème de données !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Mindrift
✨Montre ton expertise technique
En tant que freelance dans le domaine de la data science, il est crucial de mettre en avant ton expertise technique. Prépare-toi à discuter de tes projets précédents, des outils comme Python, R ou SQL, et des méthodes statistiques que tu as utilisées. N’hésite pas à partager des chiffres et des résultats concrets pour illustrer l'impact de ton travail.
✨Soigne ton portfolio
Ton portfolio est ta vitrine. Assure-toi qu'il soit à jour et bien structuré, avec des exemples de projets pertinents. Pense à inclure des études de cas détaillées qui montrent ta capacité à résoudre des problèmes spécifiques et à délivrer des résultats. Cela aidera à convaincre le client potentiel chez Mindrift de ta valeur ajoutée.
✨Prépare ton pitch et tes tarifs
En freelance, tu dois savoir comment te vendre. Prépare un pitch efficace où tu expliques ce que tu peux apporter à Mindrift en termes de valeur. Sois également prêt à discuter de tes tarifs. Avoir une idée claire de ce que tu vaux peut te donner plus de confiance, surtout face à des clients qui cherchent à optimiser leur budget.
✨Questions sur les cas pratiques
Durant l'entretien, prépare-toi à répondre à des questions axées sur des cas pratiques. Les recruteurs en data science aiment voir comment tu aborderais une problématique spécifique. Tu peux te préparer en analysant des jeux de données disponibles en ligne et en réfléchissant à la manière dont tu interpréterais les résultats ou résoudre ces problèmes.
