En un coup d'œil
- Missions: Piloter des projets IA innovants et transformer des solutions en produits fiables.
- Entreprise: Cabinet de conseil dynamique basé à La Défense.
- Avantages: Poste CDI avec opportunités de croissance et un environnement collaboratif.
- Autres infos: Ambiance stimulante avec des défis techniques passionnants.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée par l'IA et faites la différence dans le secteur.
- Qualifications: Diplôme Bac+5 et expérience solide en IA et ML.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Je recherche un Tech Lead IA pour un poste en CDI au sein d'un cabinet de conseil basé à La Défense. Rattaché au Chief Product officer, et en tant que référent technique IA, votre rôle consiste à :
- Piloter les choix techniques et l'équipe d'ingénierie pour transformer les solutions d'IA de l'entreprise en produits industrialisés, fiables et maintenus en production (RUN).
- Instruire techniquement les arbitrages de sourcing (build interne vs Build-Operate-Transfer).
- Orchestrer les prestataires sur le plan technique et coordonner l'intégration des solutions au système d'information, en lien avec les équipes internes (DSI, infrastructure, sécurité, métier).
- Contribuer à la montée en puissance de l'IA interne.
Vos missions sont les suivantes :
- Pilotage technique & industrialisation : Instruire techniquement les arbitrages de sourcing (build interne vs BOT) pour chaque solution, et en éclairer les conséquences techniques. Cadrer et piloter techniquement les prestataires sur les phases Operate et Transfer : suivi de la TMA, jalons, organisation du transfert de compétences vers l'interne. Piloter les développements internes confiés à l'AI Engineer (priorisation technique, standards, revue de code).
- Référent technique IA & standards : Être le référent technique sur l'IA : définir les standards techniques et les bonnes pratiques de développement et d'implémentation. Cadrer le cycle de vie des composants IA (validation avant mise en production, non-régression). Garantir la qualité, la fiabilité et la maintenabilité des solutions industrialisées.
- Intégration au SI : Coordonner l'intégration des solutions IA au SI : exposition des sources de données (RAG), APIs internes appelées par les agents/skills, connecteurs. Collaborer avec l'équipe d'intégration et s'appuyer sur la plateforme d'intégration de l'entreprise (MuleSoft), sans se substituer à elle.
- Pilotage du RUN & coordination : Piloter le RUN du Hub IA (notre plateforme IA et son expérience conversationnelle) : définir et faire respecter les niveaux de service (SLA), superviser les indicateurs, coordonner la gestion des incidents. S'interfacer avec les équipes internes (infrastructure, sécurité, support IT, métier) pour le dimensionnement, la sécurisation et les usages. Assurer le suivi FinOps de l'inférence (pilotage du coût, arbitrages techniques).
- Architecture & gouvernance technique : Contribuer à la roadmap technique / technologique IA ; instruire les choix de modèles et de fournisseurs LLM (approche Azure-first). Définir l'architecture technique des solutions IA. Garantir la conformité en continu : RGPD, AI Act, souveraineté (inférence en France).
- Leadership & structuration : Encadrer techniquement l'AI Engineer et les développeurs prestataires (revue de code, standards), sans nécessairement de lien hiérarchique. Contribuer à la structuration de l'offre de services IA interne (IA Factory) et au modèle d'équipe cible. Participer au recrutement de l'équipe technique, dont l'AI Engineer.
Profil candidat :
- IA & production : Bac+5 ; 8 à 10 ans et plus d'expérience, dont des projets ML/GenAI menés en production. RAG en production, agents & tool-calling, LLM multi-fournisseurs, Azure OpenAI + AI Search, LLMOps/evals. Infra Azure et IaC / CI-CD. Culture run / exploitation IT (monitoring, gestion d'incident) ; sécurité & RGPD/AI Act.
- Architecture & delivery : Architecture de solutions IA et d'APIs ; conception de solutions maintenables et industrialisables. Compréhension des enjeux d'intégration au SI et capacité à collaborer avec une équipe d'intégration. Cycle de vie logiciel : CI/CD, versioning, gestion de dépendances (Git).
- Leadership : Expérience confirmée de lead technique : encadrement de développeurs, pilotage de prestataires, appétence pour construire et faire grandir une équipe. Rôle de référent technique ; communication technique claire, proactivité, amélioration continue.
- Soft skills : Pédagogie et capacité à faire monter l'équipe en compétence. Communication et vulgarisation technique auprès d'interlocuteurs variés (métier, direction, prestataires). Leadership d'influence, capacité à fédérer sans lien hiérarchique. Collaboration transverse et sens du collectif. Curiosité, veille technologique et pragmatisme orienté delivery.
- Atouts appréciés : Connaissance d'une plateforme d'intégration / middleware (MuleSoft : Flows, Connectors, DataWeave, Policies, MQs), pour dialoguer efficacement avec l'équipe d'intégration. Patterns SOA / microservices.
Tech Lead IA (H/F) - CDI employeur : Mindquest
Rejoindre notre société internationale de support applicatif, c'est intégrer une équipe dynamique où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. Nous offrons des opportunités de développement professionnel, un environnement de travail flexible avec du télétravail possible, et un engagement fort envers le bien-être de nos employés. En tant qu'expert en ERP M3, vous aurez l'occasion de travailler sur des projets stimulants tout en bénéficiant d'un soutien continu pour faire évoluer votre carrière.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Tech Lead IA (H/F) - CDI
✨Participe à des meetups tech
Les meetups et les hackathons sont des super occasions pour rencontrer des gens du milieu de l'ingénierie et du développement logiciel. C'est là que tu peux échanger des idées, découvrir des projets et même te faire repérer par des recruteurs comme ceux de Mindquest.
✨Contribue à des projets open-source
Ne sous-estime pas le pouvoir des contributions open-source. En proposant tes compétences sur des plateformes comme GitHub, tu peux non seulement améliorer ton portfolio, mais aussi prouver ta capacité à travailler en équipe. Ça pourrait faire toute la différence dans ta candidature chez Mindquest.
✨Réseau sur LinkedIn, mais avec du contenu
Sur LinkedIn, partage du contenu lié à tes projets ou tes réflexions sur les tendances technologiques. Cela peut attirer l'attention de recruteurs et de professionnels du secteur. Qui sait, peut-être que quelqu'un de Mindquest remarquera tes posts et te contactera pour un entretien !
✨Postule directement via notre site
N’oublie pas que postuler sur le site de Mindquest est souvent le moyen le plus direct et efficace d'attirer l'attention. Sois proactif et n'hésite pas à postuler même si tu n'as pas tous les critères d'une offre : montrer ton enthousiasme peut faire toute la différence !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Tech Lead IA (H/F) - CDI
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Montre tes compétences techniques:Dans le secteur de l'ingénierie et développement logiciel, il est crucial de mettre en avant tes compétences techniques dans ton CV. Mentionne ton expérience avec des langages de programmation spécifiques, des frameworks, ou des projets antérieurs. N'hésite pas à intégrer des liens vers ton GitHub ou des projets personnels pour donner vie à ton profil !
Personnalise ta lettre de motivation:Avec un poste à temps plein, ta lettre de motivation doit refléter ta passion pour le développement logiciel. Explique pourquoi tu souhaites rejoindre Mindquest et comment tu peux contribuer à leurs projets. Parle aussi de ton intérêt à apprendre et à évoluer au sein de l'équipe.
Démontre ta capacité à travailler en équipe:Les projets de développement logiciel sont souvent le fruit d'un travail collaboratif. Mets en avant dans ton CV des expériences où tu as fait partie d’une équipe, que ce soit dans des stages, des projets universitaires ou des contributions open-source. Les soft skills, ça compte aussi !
Sois clair sur tes attentes:Dans ta candidature pour un poste à temps plein, n'hésite pas à mentionner tes attentes concernant le rôle et la culture d'entreprise. Dis-nous ce qui est important pour toi, que ce soit les technologies utilisées ou l'environnement de travail, pour que Mindquest sache que tu es sérieux dans ta démarche et que tu es motivé pour un engagement à long terme.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Mindquest
✨Maîtrise des langages de programmation
Pour un poste en ingénierie et développement logiciel chez Mindquest, assure-toi de bien maîtriser les principaux langages demandés dans l'annonce. Prépare-toi à répondre à des questions techniques sur des projets que tu as réalisés ou même à coder en direct lors de l'entretien. Montre que tu sais comment résoudre des problèmes en temps réel !
✨Prépare ton portfolio technique
N'oublie pas d'apporter ton portfolio, surtout si tu as des projets de développement logiciel que tu peux montrer. C'est toujours un plus de pouvoir parler de ton expérience concrète et des challenges que tu as surmontés lors de tes projets précédents. Ça peut vraiment faire la différence chez Mindquest !
✨Compréhension des méthodologies agiles
Dans notre domaine, on utilise souvent des méthodologies agiles. Sois prêt à discuter de ton expérience avec des frameworks tels que Scrum ou Kanban. Explique comment tu as travaillé en équipe et comment cela a impacté tes projets précédents. Cela montrera ta capacité à t'adapter rapidement au sein d'équipes dynamiques.
✨Sois prêt pour des mises en situation
Attends-toi à des questions comportementales où tu devras prouver ta capacité à gérer des situations stressantes, comme des délais serrés ou des conflits au sein de l'équipe. Prépare quelques anecdotes précises sur ces expériences, car chez Mindquest, ils rechercheront des candidats réactifs et capables de travailler sous pression.
