En un coup d'œil
- Missions: Apporte ton expertise en Data et IA pour des projets innovants.
- Entreprise: Grand groupe dynamique avec une équipe OPS Data/IA de 24 collaborateurs.
- Avantages: Mission longue de 2 à 3 ans avec un TJM selon profil.
- Autres infos: Environnement technique varié et opportunités de croissance professionnelle.
- Pourquoi ce job: Travaille sur des technologies de pointe et fais la différence dans le domaine Data.
- Qualifications: Expérience Linux N2 et compétences en Data/IA requises.
Le salaire estimé est compris entre 59400 - 72600 € par an.
- Mission d’Expert Datahub / OPS SRE au sein de la direction Solutions
- Technologies & Infrastructures d’un grand groupe
- Intégration à une équipe OPS Data / IA de 24 collaborateurs
- Accompagnement des produits Data et IA en cours de déploiement, avec des enjeux de cohérence, de modernisation et de maintien en condition opérationnelle
- Durée envisagée : 2 à 3 ans
- Apporter une expertise technique aux projets Data et IA, en lien avec les équipes métiers et les équipes spécialisées
- Conseiller et accompagner le choix, l’intégration et la mise en œuvre des solutions
- Garantir leur exploitabilité et leur conformité aux règles de sécurité et d’architecture du SI
- Assurer la pertinence, la pérennité et l’évolution des solutions en phase avec l’état de l’art
- Assurer le support de niveau 2 auprès des équipes de production
- Veiller à la disponibilité et au bon fonctionnement des dispositifs de mesure de la qualité de service
- Expertise Linux avec au moins 7 ans d’expérience en administration N2 dans un environnement de production
- Autonomie dans l’installation de clusters Cloudera, Kafka et Talend
• Compétences avérées sur les environnements suivants
- Systèmes et authentification : Linux/Unix, Red Hat, Cent OS, IDM, Active Directory, Apache Knox, Kerberos et Vault
- Data / IA et cloud : Azure Databricks, Data Factory, Monitor, Backup, Log Analytics et Terraform
- Big Data : Hadoop, Kafka, Solr, HBase, Hive, Spark, Cloudera CDP, Sentry/Ranger, Kudu, Impala, Starburst et Talend
- Bases de données : Postgre SQL, Exacc, Maria DB et Mongo DB
- Connaissance des méthodologies Agile et Dev Ops
- Compétences en gestion des logs avec ELK et Kibana appréciées
- Localisation : Niort, avec un minimum de 3 jours par semaine sur site
- Démarrage : dès que possible
- Perspective d’une mission longue, sur 2 à 3 ans
- Environnement technique varié autour des technologies Data et IA
- Tjm selon profil
- #J-18808-Ljbffr
Expert Datahub (H/F) - 79 in Niort employeur : Mindquest
Rejoindre notre société internationale de support applicatif, c'est intégrer une équipe dynamique où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. Nous offrons des opportunités de développement professionnel, un environnement de travail flexible avec du télétravail possible, et un engagement fort envers le bien-être de nos employés. En tant qu'expert en ERP M3, vous aurez l'occasion de travailler sur des projets stimulants tout en bénéficiant d'un soutien continu pour faire évoluer votre carrière.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Expert Datahub (H/F) - 79 in Niort
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Mindquest!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Mindquest.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Mindquest.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Mindquest, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Expert Datahub (H/F) - 79 in Niort
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Mindquest, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Mindquest s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Mindquest
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
