En un coup d'œil
- Missions: Rejoins une équipe Agile pour développer des solutions Data innovantes.
- Entreprise: Centre de Services Data dynamique à Nantes.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement collaboratif et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Ambiance dynamique avec de réelles perspectives d'évolution.
- Pourquoi ce job: Impacte des projets décisionnels avec des technologies de pointe.
- Qualifications: Expérience en développement Data et maîtrise des outils comme SQL et Power BI.
Le salaire estimé est compris entre 62640 - 76560 € par an.
Dans le cadre du renforcement de son Centre de Services Data, notre client recherche un(e) Analyste / Développeur Data pour rejoindre une équipe Agile intervenant sur le SI de pilotage.
- Accompagner les MOA, avec les architectes de données, dans l’étude des fonctionnalités demandées
- Concevoir les développements (Epics / User Stories)
- Réaliser la recette technique des développements et de la documentation livrés
- Appuyer les architectes de données lors de la recette fonctionnelle
- Réaliser le dossier d’homologation
- Mettre en place et assurer le contrôle qualité
- Apporter un appui aux équipes de production
- Administrer le site intranet de diffusion
Expérience significative sur un poste similaire d’Analyste / Développeur Data
Expérience sur des SI de pilotage / décisionnels
Maîtrise des technologies Data : SQL, JSON…
Maquettage d’écrans IHM sous Figma
Pratique d’un outil de dataviz (Power BI ou équivalent)
Méthode Agile
Rigueur, sens de la qualité et aisance relationnelle avec les équipes métier et techniques
Localisation : Nantes
Démarrage : ASAP
Analyste/Développeur Data (H/F) - 44 in Nantes employeur : Mindquest
Rejoindre notre société internationale de support applicatif, c'est intégrer une équipe dynamique où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. Nous offrons des opportunités de développement professionnel, un environnement de travail flexible avec du télétravail possible, et un engagement fort envers le bien-être de nos employés. En tant qu'expert en ERP M3, vous aurez l'occasion de travailler sur des projets stimulants tout en bénéficiant d'un soutien continu pour faire évoluer votre carrière.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Analyste/Développeur Data (H/F) - 44 in Nantes
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Mindquest
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Mindquest. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Analyste/Développeur Data (H/F) - 44 in Nantes
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Mindquest, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Mindquest que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Mindquest. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Mindquest
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Mindquest et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
