En un coup d'œil
- Missions: Construisez des fondations data pour l'IA et développez des cas d'usage à valeur métier.
- Entreprise: Groupe industriel français de premier plan avec une équipe dédiée à l'IA.
- Avantages: CDI, environnement dynamique et opportunités de carrière intéressantes.
- Autres infos: Travaillez en étroite collaboration avec des équipes variées et des champions de l'IA.
- Pourquoi ce job: Rejoignez un projet ambitieux et impactez l'avenir de l'IA dans l'industrie.
- Qualifications: Expertise récente en Snowflake et formation en informatique ou statistiques.
Le salaire estimé est compris entre 59400 - 72600 € par an.
Opportunité professionnelle | CDI | Lyon
Ce poste, c’est la pièce maîtresse du dispositif. Vous précédez et conditionnez tout le reste. Mon client est un groupe industriel français de premier plan. Sa DSI (100+ collaborateurs) lance un programme IA ambitieux et crée pour ça une équipe dédiée : le « socle IA », un centre d’excellence chargé de cadrer, outiller et gouverner l’IA à l’échelle du Groupe entier.
Ce que vous construisez :
- Les fondations data sans lesquelles l’IA ne tient pas : plateforme Snowflake robuste, pipelines batch et temps réel, modèle sémantique de référence exploitable par les usages IA (RAG, agents, analytics).
- Vous prenez en charge la qualité et la gouvernance — lignage, catalogue, gestion des accès RGPD — et vous assurez la traçabilité de bout en bout.
- En parallèle, vous développez les premiers cas d’usage à valeur métier : détection de fraude, scoring, prévision, optimisation.
- Vous les industrialisez (déploiement, monitoring, ré-entraînement) et vous en mesurez l’impact.
- Vous exploitez les capacités IA natives de Snowflake — Cortex, LLM functions, AI SQL, recherche vectorielle — et préparez les données pour l’IA générative et agentique.
Le profil :
- Expertise Snowflake réelle et récente, avec des réalisations déjà en production — c’est non négociable.
- Formation ingénieur ou bac+3/5 en informatique, data ou statistiques.
- Au-delà du technique : de l’autonomie, le sens du service, et la capacité à vulgariser pour des interlocuteurs non-techniques.
- Vous travaillez en lien étroit avec les équipes métiers, les responsables de pôles et des IA champions présents dans chaque domaine (archi, dev, data, DevOps, cybersécurité…).
Lead Data & IA Engineer in Lyon employeur : Mindquest
Rejoindre notre société internationale de support applicatif, c'est intégrer une équipe dynamique où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. Nous offrons des opportunités de développement professionnel, un environnement de travail flexible avec du télétravail possible, et un engagement fort envers le bien-être de nos employés. En tant qu'expert en ERP M3, vous aurez l'occasion de travailler sur des projets stimulants tout en bénéficiant d'un soutien continu pour faire évoluer votre carrière.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Lead Data & IA Engineer in Lyon
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Mindquest!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Mindquest.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Mindquest.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Mindquest, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Lead Data & IA Engineer in Lyon
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Mindquest, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Mindquest s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Mindquest
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
