En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et optimiser des bases de données pour des projets innovants.
- Entreprise: Entreprise industrielle française en pleine transformation digitale à Marseille.
- Avantages: CDI, environnement stimulant, et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Travaillez avec des technologies modernes comme Snowflake et Airflow.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez la modernisation des architectures de données.
- Qualifications: Formation Bac+3 minimum et 4 ans d'expérience en data.
Le salaire estimé est compris entre 51300 - 62700 € par an.
Contexte Je recherche pour l'un de mes clients, entreprise industrielle française en pleine transformation digitale, un(e) Ingénieur(e) Data en CDI à Marseille. Cette opportunité est à pourvoir au sein de la DSI (100 collaborateurs), dans un environnement stimulant et innovant. Vous intégrerez le pôle Data et interviendrez sur des projets stratégiques de modernisation des architectures de données.
Missions Rattaché(e) au Responsable de Production, vous aurez un rôle clé dans la conception, l'optimisation et la fiabilité des bases de données transactionnelles et décisionnelles. À ce titre, vos missions incluront :
- Concevoir et modéliser les bases de données en lien avec les chefs de projet, architectes, consultants ERP et experts décisionnels
- Participer à la mise en place et à l'évolution de l'entrepôt de données (Data Warehouse) et de la "Modern Data Stack"
- Développer et maintenir les flux de synchronisation entre systèmes (Airbyte, DBT, Airflow, Snowflake...)
- Assurer l'optimisation des performances des requêtes SQL/noSQL et le support aux équipes de développement
- Contribuer à l'adaptation du modèle de données dans le cadre du déploiement d'architectures microservices
- Participer au support technique de niveau 3 et à la veille technologique
Profil candidat: Profil recherché Formation Bac+3 minimum (école d'ingénieur ou cursus universitaire) Expérience confirmée (4 ans minimum) sur un poste similaire Maîtrise de SQL et bonnes connaissances de Snowflake, Airbyte, DBT, Airflow Connaissances appréciées : Oracle, PostgreSQL, Talend, outils de reporting (Power BI, Jasper Studio) Qualités personnelles attendues : rigueur, esprit d'équipe, adaptabilité, réactivité
Ingénieur Modern Data Stack (H/F) - 13 employeur : Mindquest
Rejoindre notre société internationale de support applicatif, c'est intégrer une équipe dynamique où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. Nous offrons des opportunités de développement professionnel, un environnement de travail flexible avec du télétravail possible, et un engagement fort envers le bien-être de nos employés. En tant qu'expert en ERP M3, vous aurez l'occasion de travailler sur des projets stimulants tout en bénéficiant d'un soutien continu pour faire évoluer votre carrière.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Ingénieur Modern Data Stack (H/F) - 13
✨Immerge-toi dans les communautés tech
Rends-toi aux meetups et aux conférences sur la gestion de bases de données. C'est là que tu vas rencontrer des professionnels du secteur qui peuvent te donner des conseils précieux et même te parler d'opportunités chez Mindquest.
✨Démarche les alumni de ta fac
Contacte les anciens élèves de ton école qui travaillent dans la gestion de bases de données. Ils peuvent avoir des infos sur des postes ouverts chez Mindquest et t'apporter un vrai soutien dans ta recherche d'emploi.
✨Fais rayonner ton expérience
Si tu as réalisé des projets liés à la gestion de bases de données, crée un portfolio en ligne pour les présenter. Ça montre tes compétences pratiques aux recruteurs de Mindquest et leur donne envie de te contacter.
✨Postule directement sur notre site
N'oublie pas de regarder les offres d'emploi sur le site de Mindquest. Postuler directement peut te donner un coup d'avance, surtout si tu suis les conseils de réseautage et que tu as une bonne présentation en tête-à-tête.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Ingénieur Modern Data Stack (H/F) - 13
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour un rôle en gestion de bases de données chez Mindquest, assure-toi de mettre en avant tes compétences spécifiques comme SQL, le design de bases de données et la gestion des performances. N'hésite pas à inclure des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé dans ton CV, ça fera forte impression !
Inclure des certificats pertinents:Si tu as des certifications en gestion de bases de données, comme celles de Microsoft ou d'Oracle, fais-les ressortir dans ton CV et ta lettre de motivation. Cela montre que tu es sérieux et que tu as les qualifications nécessaires pour le poste chez Mindquest.
Personnalise ta lettre de motivation:N'écris pas juste une lettre générique ; fais le lien entre tes compétences, tes projets passés et ce que Mindquest recherche. Parle de ta passion pour la gestion de données et comment tu peux contribuer à leurs projets. On veut voir ta motivation et ton potentiel d'apprentissage !
Soigne la présentation de ton CV:Dans le domaine de la gestion de bases de données, il est essentiel d'avoir un CV clair et structuré. Utilise des sections bien définies pour tes compétences techniques, tes expériences et ta formation. Un bon format aide à faire ressortir tes qualifications et à capter l'attention des recruteurs chez Mindquest.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Mindquest
✨Maîtrise des SGBD
Assure-toi de bien te familiariser avec les systèmes de gestion de bases de données (SGBD) comme MySQL, PostgreSQL ou MongoDB. Prépare-toi à des questions techniques où tu devras expliquer comment tu optimiserais une requête ou comment tu structurerais une base de données pour un projet donné.
✨Préparer des scénarios pratiques
Anticipe des études de cas où l'on pourrait te demander de résoudre des problèmes réels de gestion de données. Par exemple, il pourrait s'agir de nettoyer une base de données ou de répondre à des requêtes complexes. On veut voir comment tu penses et interagis avec les données.
✨Mets en avant tes projets passés
En tant que candidat pour un poste à temps plein, on attend de toi que tu partages ton parcours. Prépare une présentation de tes projets précédents où tu as géré des bases de données, en mettant l'accent sur les défis que tu as surmontés et les résultats obtenus. Cela montre ton expérience concrète et ton impact.
✨Sois prêt pour des questions sur l'évolutivité
Attends-toi à des questions sur comment tu gérerais une base de données qui doit évoluer avec le temps. Comment assurerais-tu la performance tout en ajoutant de nouvelles fonctionnalités ? Montre ta compréhension des concepts de scalabilité et de performance dans un environnement de production.
