En un coup d'œil
- Missions: Vérifiez et améliorez la qualité des données pour nos partenaires courtiers.
- Entreprise: Mila, une insurtech innovante qui révolutionne l'assurance immobilière.
- Avantages: Mutuelle, 50% de remboursement des transports, jours de congés payés supplémentaires et RTT.
- Autres infos: Poste en CDI avec de réelles opportunités d'apprentissage et de croissance.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez le secteur de l'immobilier avec vos compétences en data.
- Qualifications: Rigueur, esprit analytique, maîtrise d'Excel et expérience en Business Intelligence.
Le salaire estimé est compris entre 30000 - 35000 € par an.
Mila est une insurtech française qui allie technologie, agilité et relation humaine pour offrir des solutions modernes aux acteurs de l'immobilier. Fondée en 2021 et agréée par l'ACPR, Mila s'est vite imposée comme un acteur de référence sur des segments techniques exigeants : loyers impayés, propriétaire non occupant, assurance immeuble, responsabilité civile, etc.
Notre mission
Chez Mila, notre objectif est de simplifier la vie des acteurs de l'immobilier grâce à des solutions d’assurance modernes, rapides et transparentes. Nous apportons des réponses adaptées aux besoins des professionnels de l’immobilier (gestionnaires, syndics) et des propriétaires bailleurs pour leur offrir sécurité et sérénité.
Nos produits et services phares
- Assurance Loyers Impayés (GLI) : protection rapide contre les défauts de paiement.
- Assurance Habitation et Immeuble : des solutions complètes pour les locataires, les propriétaires et les syndics.
- Gestion optimisée des sinistres : grâce à des technologies avancées, nous accélérons les indemnisations pour nos clients.
Une partie de notre portefeuille client provient d’affaires souscrites en délégation par des courtiers en assurance. Ces partenaires nous remontent régulièrement des données relatives aux contrats souscrits, aux primes encaissées, et aux sinistres payés. Il est important que Mila ait des données de très bonne qualité sur ce périmètre, d’une manière à ce que le chiffre d’affaires, la charge des sinistres et les risques assurés reflètent bien la réalité.
En tant que Data Quality Specialist – Partenaires Courtiers, vous intégrerez notre service financier, sous la supervision de notre Responsable Administratif & Financier, et vous serez en charge des principales missions suivantes :
- Échanges avec les courtiers (existants et nouveaux) pour leur faire part des besoins data de Mila.
- Vérifier régulièrement la conformité des données remontées :
- Respect des templates (exhaustivité, compréhension des données attendues),
- Exactitude des données (calcul prime HT, commission, etc.)
- S’assurer de la réception des données de manière ponctuelle et régulière.
- Intégrer les données dans l’outil back office Mila.
Nous recherchons un.e Data Quality Specialist – Partenaires Courtiers en CDI pour une création de poste.
Profil
- Vous êtes reconnu.e pour votre rigueur, votre organisation, votre esprit analytique et votre sens du détail.
- Vous faites preuve de curiosité, d'autonomie, d'une bonne capacité d'adaptation, d'une volonté d'apprendre, d'une aisance relationnelle et d'un esprit d'équipe.
- Vous maîtrisez Excel (niveau intermédiaire à avancé).
- Vous avez une expérience avec des outils de Business Intelligence, idéalement Amazon QuickSight ou un outil similaire (Power BI, Tableau, Looker, etc.).
- Une ou deux années d'expérience sur des missions similaires et une bonne pratique du requêtage SQL seraient un plus.
Processus de recrutement pour ce poste :
Une étude de cas Excel sera envoyée aux candidats présélectionnés. En fonction de la réponse du candidat au cas Excel, un premier entretien avec notre DRH sera organisé, suivi par un entretien avec notre RAF (Mises en situation, revue du CV et motivation, présentation du poste et de l’équipe, questions-réponses).
Data Quality Specialist – Partenaires Courtiers (f/h) employeur : Mila
Mila Assurance est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et innovant au cœur de Puteaux. Avec des valeurs telles que la bienveillance et l'audace, l'entreprise favorise une culture collaborative où chaque employé peut s'épanouir et développer ses compétences, tout en bénéficiant d'avantages tels que le remboursement des transports et des RTT. Rejoindre Mila, c'est participer à une mission significative dans le secteur de l'assurance immobilière, tout en profitant d'opportunités de croissance professionnelle dans une insurtech en pleine expansion.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Quality Specialist – Partenaires Courtiers (f/h)
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Mila
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Mila. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Quality Specialist – Partenaires Courtiers (f/h)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Mila, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Mila que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Mila. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Mila
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Mila et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
