En un coup d'œil
- Missions: Devenez le référent technique sur l'environnement Data Azure et développez des pipelines ETL/ELT.
- Entreprise: Acteur majeur du secteur industriel en pleine transformation digitale.
- Avantages: Salaire attractif, CDI, télétravail et environnement international.
- Autres infos: Opportunité de coaching et de montée en compétences dans un contexte Agile.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez la modernisation des capacités analytiques.
- Qualifications: Bac+5 avec 5 à 8 ans d'expérience en Data Engineering et expertise Azure.
Le salaire estimé est compris entre 59400 - 72600 € par an.
Notre client est un acteur majeur du secteur industriel, filiale d'un grand groupe français, évoluant dans un contexte de forte croissance et de transformation de ses activités Data.
Présent sur plusieurs plateformes en France, il poursuit la modernisation de son environnement technologique et le développement de ses capacités analytiques.
Dans ce contexte, ses équipes IT renforcent leur expertise autour des technologies Microsoft Azure, de la Data et de l'intégration de flux.
Le poste s'inscrit au sein d'un environnement technique structuré, à forts enjeux de volumétrie, de performance et de disponibilité.
Process 2 semaines, 3 entretiens.
- En tant que Lead Technique Data, vous aurez les responsabilités suivantes :
- Référent technique sur l'environnement Data Azure / Microsoft Fabric.
- Conception et développement de pipelines ETL/ELT avec Azure Data Factory.
- Intégration et orchestration de flux de données issus de sources hétérogènes.
- Développement et gestion d'APIs REST / Graph QL / SOA et solutions d'API Management.
- Mise en œuvre des services Azure : Data Lake, Synapse, Service Bus, Event Hub, Event Grid.
- Contribution à la migration et à l'optimisation des flux existants vers Microsoft Fabric.
- Définition des standards techniques, bonnes pratiques, processus de développement et de déploiement.
- Accompagnement technique et montée en compétences des équipes, avec revues de code et coaching.
- Intervention en dernier niveau (N3) sur les incidents complexes, analyse des causes et mise en place d'actions correctives.
- Collaboration transverse avec les équipes Data, Architecture, Infrastructure, Sécurité et Métiers dans un contexte Agile et international.
La rémunération et les avantages sur ce poste sont
- Un salaire annuel brut attractif variable
- Un contrat à durée indéterminée (CDI) ;
- Contexte international
- Teletravail Ce poste basé à première couronne du 94 qui offre une opportunité enrichissante dans le domaine des services aux entreprises.
Si ce rôle vous intéresse, vous pouvez transmettre votre candidature.
Le profil recherché
- Bac5 et 5 à 8 ans d'expérience minimum en Data Engineering, intégration de données ou Tech Lead.
- Très forte expertise Azure Data, notamment Azure Data Factory, Data Lake, Synapse et Microsoft Fabric, avec maîtrise des services d'intégration
- Maîtrise des APIs ainsi que des pratiques CI/CD et Infrastructure as Code.
- Véritable référent technique, capable d'accompagner, coacher et faire monter en compétence les équipes tout en intervenant sur les incidents complexes.
- Profil autonome et communicant, à l'aise dans un environnement transverse, international et anglophone, avec une sensibilité aux enjeux sécurité et RGPD.
Tech Lead Data Engineering Azure (F/H) (CDI) employeur : Michael Page
Rejoindre notre agence maritime à Saint-Malo, c'est intégrer une équipe dynamique au cœur d'un secteur en pleine expansion. Nous offrons un environnement de travail collaboratif où la proximité et l'agilité sont valorisées, tout en bénéficiant des ressources d'un groupe national solide. Avec des opportunités de développement professionnel et une culture d'échange enrichissante, vous serez au centre d'opérations internationales variées, tout en contribuant à la sécurité et à la conformité des activités portuaires.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Tech Lead Data Engineering Azure (F/H) (CDI)
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Michael Page!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Michael Page.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Michael Page.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Michael Page, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Tech Lead Data Engineering Azure (F/H) (CDI)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Michael Page, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Michael Page s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Michael Page
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
