En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et développer des systèmes d'IA avancés avec des technologies de pointe.
- Entreprise: Organisation internationale leader dans les technologies numériques et l'intelligence artificielle.
- Avantages: Salaire compétitif, CDI, et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des projets stratégiques et des possibilités de carrière.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe innovante et impactez le futur de l'IA.
- Qualifications: Diplôme en informatique ou IA, maîtrise de Python et expérience en Machine Learning.
Le salaire estimé est compris entre 90000 - 110000 € par an.
Cette organisation internationale figure parmi les acteurs majeurs des technologies numériques, du cloud computing, des infrastructures intelligentes et de l'intelligence artificielle.
Elle investit massivement dans la recherche fondamentale et appliquée afin de faire émerger les prochaines générations de systèmes autonomes, multimodaux et collaboratifs.
Ses équipes développent des plateformes d'IA de grande échelle, des environnements dédiés aux agents intelligents et des solutions permettant d'accélérer l'adoption de l'IA dans de nombreux secteurs.
En tant que AI Research Engineer, vous participerez à la conception, au développement et à l'évaluation de systèmes d'IA avancés reposant sur les LLM, les modèles multimodaux et les architectures multi-agents.
Vos responsabilités
- Concevoir des agents IA capables de raisonner, planifier et utiliser des outils.
- Développer des solutions intégrant retrieval, mémoire, computer Use et code execution.
- Construire des benchmarks et des environnements d'évaluation robustes.
- Réaliser des expérimentations et analyser les performances des systèmes.
- Transformer rapidement des concepts de recherche en prototypes fonctionnels.
- Optimiser la fiabilité, la latence et les coûts d'exploitation.
- Collaborer avec des chercheurs et ingénieurs sur des projets stratégiques d'IA de nouvelle génération. La rémunération et les avantages sur ce poste sont :
- Salaire annuel brut compris entre 90 000 EUR et 110 000 EUR ;
- Contrat à durée indéterminée ;
- Poste basé à Boulogne-Billancourt.
Si vous êtes motivé(e) par ce poste d'ingénieur(e) IA dans le secteur des technologies et télécommunications, vous pouvez transmettre votre candidature.
Nous recherchons un(e) AI Research Engineer passionné(e) par l'innovation, capable d'évoluer avec autonomie dans des environnements de recherche exigeants.
- Diplôme de niveau Master ou Ph D en informatique, IA ou domaine connexe.
- Excellente maîtrise de Python.
- Solides connaissances en Machine Learning, Deep Learning et LLM.
- Expérience avec Py Torch ou framework équivalent.
- Capacité à concevoir et conduire des expérimentations scientifiques.
- Excellentes compétences en debugging et résolution de problèmes complexes.
- Expérience dans le développement de systèmes IA à grande échelle.
- Très bon niveau d'anglais professionnel.
AI Research Engineer H/F (CDI) in Saint-Cloud employeur : Michael Page
Rejoindre notre agence maritime à Saint-Malo, c'est intégrer une équipe dynamique au cœur d'un secteur en pleine expansion. Nous offrons un environnement de travail collaboratif où la proximité et l'agilité sont valorisées, tout en bénéficiant des ressources d'un groupe national solide. Avec des opportunités de développement professionnel et une culture d'échange enrichissante, vous serez au centre d'opérations internationales variées, tout en contribuant à la sécurité et à la conformité des activités portuaires.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher AI Research Engineer H/F (CDI) in Saint-Cloud
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Michael Page!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Michael Page.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Michael Page.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Michael Page, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que AI Research Engineer H/F (CDI) in Saint-Cloud
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Michael Page, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Michael Page s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Michael Page
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
