En un coup d'œil
- Missions: Analyse et cartographie des flux de données, diagnostic d'incidents et maintenance des flux ETL.
- Entreprise: Groupe français leader mondial dans le secteur des sciences de la vie.
- Avantages: Salaire compétitif, participation équivalente à 1,5 mois de salaire, avantages en nature et télétravail.
- Autres infos: Travaille dans un cadre dynamique avec des interactions enrichissantes entre équipes métiers et IT.
- Pourquoi ce job: Rejoins un environnement stimulant avec des technologies modernes et des défis passionnants.
- Qualifications: Expérience en intégration de données, maîtrise de SQL et compétences en analyse d'incidents.
Le salaire estimé est compris entre 47700 - 58300 € par an.
- ETL / flux / interopérabilité
- Groupe français référence mondiale de la biologie de spécialités
- Notre client
Notre client est une organisation de grande taille opérant dans le secteur des sciences de la vie.
Son système d'information s'appuie sur un écosystème riche de nombreuses applications, interfaces et flux de données nécessitant un haut niveau d'exigence en matière de qualité, de traçabilité et de performance.
L'organisation investit dans l'amélioration de ses processus de gestion de données et dans la rationalisation progressive de son patrimoine applicatif.
Vous rejoindrez un environnement stimulant, mêlant technologies modernes et systèmes historiques, où les problématiques de flux, d'interopérabilité et de qualité des données occupent une place centrale.
Poste et missions
Au sein de la DSI, vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des données et des flux d'échanges entre applications.
Vos principales missions
- Analyser et cartographier les flux de données et leurs dépendances ;
- Diagnostiquer les incidents liés aux interfaces applicatives ;
- Réalis y des investigations directement dans les bases de données SQL ;
- Participer à la maintenance et à l'évolution des flux ETL ;
- Mettre en place des contrôles de Data Quality ;
- Identifier et traiter les causes racines des anomalies ;
- Collaborer avec les équipes métiers afin de comprendre les processus générateurs de données ;
- Proposer des améliorations techniques et organisationnelles permettant de renforcer l'interopérabilité du SI.
- Profil recherché
Expérimenté en intégration de données, flux et ETL, vous maîtrisez SQL et les bases de données relationnelles.
Vous savez analyser des incidents d'interopérabilité, identifier les causes racines et contribuer à la fiabilisation des échanges entre systèmes.
Rigoureux, autonome et pragmatique, vous appréciez les environnements complexes et les interactions avec les équipes métiers et IT.
Conditions et Avantages
La rémunération et les avantages sur ce poste sont
- Un salaire compétitif;
- Une participation équivalente à 1,5 mois de salaire ;
- De nombreux avantages en nature.
- 2 jours de Télétravail
- #J-18808-Ljbffr
Data Integration Analyst (F/H) in Frépillon employeur : Michael Page
Rejoindre notre agence maritime à Saint-Malo, c'est intégrer une équipe dynamique au cœur d'un secteur en pleine expansion. Nous offrons un environnement de travail collaboratif où la proximité et l'agilité sont valorisées, tout en bénéficiant des ressources d'un groupe national solide. Avec des opportunités de développement professionnel et une culture d'échange enrichissante, vous serez au centre d'opérations internationales variées, tout en contribuant à la sécurité et à la conformité des activités portuaires.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Integration Analyst (F/H) in Frépillon
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Michael Page
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Michael Page. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Integration Analyst (F/H) in Frépillon
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Michael Page, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Michael Page que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Michael Page. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Michael Page
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Michael Page et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
