En un coup d'œil
- Missions: Réaliser des diagnostics Data et piloter des projets de transformation innovants.
- Entreprise: Acteur de référence dans le conseil numérique, axé sur la transformation digitale.
- Avantages: Salaire compétitif, primes, télétravail 4 jours/semaine, et avantages sociaux.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des opportunités de croissance professionnelle.
- Pourquoi ce job: Impacte le secteur avec des solutions Data et IA tout en développant ta carrière.
- Qualifications: Expérience en Data Engineering et connaissance des enjeux de gouvernance.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
- Responsable de la transformation Data et IA (H/F)
- architecture data et catalogue
- Notre client
Notre partenaire est un acteur de référence du conseil et des services numériques spécialisé dans un secteur économique fortement utilisateur de données.
Depuis plusieurs années, l'entreprise développe un écosystème de solutions digitales mêlant conseil, logiciels métiers et accompagnement à la transformation.
Le numérique représente désormais une part significative de son activité et constitue un axe stratégique de croissance.
Poste et missions
Vos principales missions sont les suivantes
- Réaliser des diagnostics Data et identifier les opportunités de transformation des organisations.
- Cartographier les flux de données et analyser les processus métiers existants.
- Concevoir des architectures de données robustes et évolutives.
- Structurer, fiabiliser et documenter les données de l'entreprise et des clients.
- Définir les règles de gouvernance, de qualité et de gestion du patrimoine data.
- Accompagner la refonte ou l'amélioration des processus en intégrant les opportunités offertes par la Data et l'IA.
- Piloter des projets de transformation en lien avec les métiers et les partenaires technologiques.
- Coordonner les prestataires spécialisés dans le développement de solutions techniques.
- Contribuer à la création de nouvelles offres de conseil autour de la Data et de l'IA.
- Participer à la conduite du changement et à l'adoption des nouveaux usages au sein des organisations accompagnées.
- Assurer une veille active sur les enjeux de gouvernance de la donnée, de conformité réglementaire, de RGPD, d'IA Act et de numérique responsable.
- Profil recherché
Vous justifiez d'une expérience confirmée en Data Engineering et disposez idéalement d'une bonne connaissance du secteur agricole.
Vous maîtrisez les problématiques d'architecture de données, de gouvernance, de modélisation et de gestion des flux de données.
Vous avez déjà piloté des projets Data structurants, notamment autour de la mise en place de catalogues de données, référentiels, règles de qualité et dispositifs de gouvernance.
Capable de comprendre les enjeux métiers, vous savez accompagner la transformation des processus en valorisant la donnée tout en intégrant les contraintes réglementaires, notamment le RGPD et les principes de gouvernance Data.
- Conditions et Avantages
- FIXE + PRIME + PERCO
- Télétravail: 4J/S, 1 jour sur paris
- #J-18808-Ljbffr
Responsable de la transformation Data et IA (H/F) in Paris employeur : Michael Page (France)
Rejoindre notre équipe à Villejust en tant que Chef d'Équipe Laboratoire de Production, c'est intégrer une entreprise qui valorise la rigueur et l'esprit d'équipe. Nous offrons un environnement de travail collaboratif où chaque employé a l'opportunité de se développer professionnellement grâce à des formations continues et des projets stimulants. De plus, nos avantages tels que les RTT et la participation témoignent de notre engagement envers le bien-être de nos collaborateurs.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de Michael Page (France)
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Responsable de la transformation Data et IA (H/F) in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Michael Page (France)
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Michael Page (France). C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Responsable de la transformation Data et IA (H/F) in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Michael Page (France), il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Michael Page (France) que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Michael Page (France). Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Michael Page (France)
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Michael Page (France) et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
