En un coup d'œil
- Missions: Analyse et améliore les flux de données dans un environnement dynamique.
- Entreprise: Groupe français leader mondial dans le secteur des sciences de la vie.
- Avantages: Salaire compétitif, participation, avantages en nature et télétravail.
- Autres infos: Environnement stimulant avec des interactions riches entre équipes métiers et IT.
- Pourquoi ce job: Rejoins une équipe innovante pour transformer la gestion des données.
- Qualifications: Expérience en intégration de données, maîtrise de SQL et des bases relationnelles.
Le salaire estimé est compris entre 47700 - 58300 € par an.
- ETL / flux / interopérabilité
- Groupe français référence mondiale de la biologie de spécialités
- Notre client
Notre client est une organisation de grande taille opérant dans le secteur des sciences de la vie.
Son système d'information s'appuie sur un écosystème riche de nombreuses applications, interfaces et flux de données nécessitant un haut niveau d'exigence en matière de qualité, de traçabilité et de performance.
L'organisation investit dans l'amélioration de ses processus de gestion de données et dans la rationalisation progressive de son patrimoine applicatif.
Vous rejoindrez un environnement stimulant, mêlant technologies modernes et systèmes historiques, où les problématiques de flux, d'interopérabilité et de qualité des données occupent une place centrale.
Poste et missions
Au sein de la DSI, vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des données et des flux d'échanges entre applications.
Vos principales missions
- Analyser et cartographier les flux de données et leurs dépendances ;
- Diagnostiquer les incidents liés aux interfaces applicatives ;
- Réalis y des investigations directement dans les bases de données SQL ;
- Participer à la maintenance et à l'évolution des flux ETL ;
- Mettre en place des contrôles de Data Quality ;
- Identifier et traiter les causes racines des anomalies ;
- Collaborer avec les équipes métiers afin de comprendre les processus générateurs de données ;
- Proposer des améliorations techniques et organisationnelles permettant de renforcer l'interopérabilité du SI.
- Profil recherché
Expérimenté en intégration de données, flux et ETL, vous maîtrisez SQL et les bases de données relationnelles.
Vous savez analyser des incidents d'interopérabilité, identifier les causes racines et contribuer à la fiabilisation des échanges entre systèmes.
Rigoureux, autonome et pragmatique, vous appréciez les environnements complexes et les interactions avec les équipes métiers et IT.
Conditions et Avantages
La rémunération et les avantages sur ce poste sont
- Un salaire compétitif;
- Une participation équivalente à 1,5 mois de salaire ;
- De nombreux avantages en nature.
- 2 jours de Télétravail
- #J-18808-Ljbffr
Data Integration Analyst (F/H) in Frépillon employeur : Michael Page (France)
Rejoindre notre équipe à Villejust en tant que Chef d'Équipe Laboratoire de Production, c'est intégrer une entreprise qui valorise la rigueur et l'esprit d'équipe. Nous offrons un environnement de travail collaboratif où chaque employé a l'opportunité de se développer professionnellement grâce à des formations continues et des projets stimulants. De plus, nos avantages tels que les RTT et la participation témoignent de notre engagement envers le bien-être de nos collaborateurs.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de Michael Page (France)
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Integration Analyst (F/H) in Frépillon
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Michael Page (France)!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Michael Page (France).
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Michael Page (France).
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Michael Page (France), n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Integration Analyst (F/H) in Frépillon
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Michael Page (France), assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Michael Page (France) s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Michael Page (France)
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
