En un coup d'œil
- Missions: Valorisez des données stratégiques et développez des outils innovants pour la transition énergétique.
- Entreprise: Organisation nationale engagée dans la transformation numérique et l'innovation data.
- Avantages: Rémunération attractive, formation continue, travail flexible et environnement inclusif.
- Autres infos: Opportunités de carrière diversifiées dans un cadre de travail équilibré.
- Pourquoi ce job: Participez à des projets impactants autour de la Data, du Cloud et de l'IA.
- Qualifications: Formation en ingénierie ou master data, maîtrise de SQL, Python et R.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
- Valorisez des données stratégiques au cœur de la transition énergétique
- Rejoignez un environnement data innovant et porteur de sens
- Notre client
Cette organisation d'envergure nationale joue un rôle essentiel dans le fonctionnement d'une infrastructure critique au service de millions d'utilisateurs.
Fortement engagée dans sa transformation numérique, elle place la donnée au cœur de ses décisions et développe des solutions innovantes autour de la Data, de l'Intelligence Artificielle et du Cloud.
Ses équipes contribuent à rendre les données plus fiables, accessibles et exploitables afin d'accompagner des enjeux économiques, environnementaux et technologiques majeurs.
L'entreprise favorise l'autonomie, le développement des compétences et la diversité des parcours professionnels.
Poste et missions
Au sein d'une équipe experte de la donnée, vous participez au développement et à l'évolution d'une plateforme data stratégique :
- Assurer la publication et la validation des données consolidées
- Développer ou piloter le développement d'outils de contrôle qualité des données
- Concevoir des requêtes SQL , traitements
- Python et
- Produire des tableaux de bord et outils de suivi
- Animer les démarches d' amélioration continue de la qualité des données
- Participer à l'évolution des bases de données et des projets SI
- Piloter des prestataires externes de développement
- Contribuer aux publications institutionnelles, réglementaires et sectorielles
L'entreprise développe une politique active en matière d'inclusion et veille à offrir à chaque collaborateur un environnement de travail adapté à ses besoins.
- Profil recherché
- Formation
- Ingénieur , Master Data ou équivalent
- Maîtrise de
- SQL ,
- Python et
- Bonne connaissance de
- RShiny
- Utilisation des outils de versionning
- Git
- Expérience en
- Data Visualisation
- Connaissances des architectures de données, Data Lake ou plateformes data
- Maîtrise des outils de reporting et d'analyse
- Anglais écrit professionnel
- Conditions et Avantages
Ce que nous vous offrons
- Un poste stratégique au sein d'une organisation engagée dans des projets innovants autour de la
- Data , du
- Cloud et de l' Intelligence Artificielle
- Une collaboration avec des experts métiers, data et systèmes d'information
- Des opportunités de développement des compétences grâce à une offre de formation riche et à des parcours professionnels diversifiés
Un cadre de travail favorisant l'équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle, avec des modalités de travail flexibles selon les accords en vigueur
- Une politique de rémunération attractive complétée par des avantages sociaux reconnus
- Un environnement inclusif attaché à la diversité des profils et à l'égalité des chances
- Inclusion & Diversité
L'entreprise s'engage en faveur de la diversité, de l'égalité des chances et de l'inclusion.
Toutes les candidatures sont étudiées sur la base des compétences et de l'expérience.
Les personnes en situation de handicap, titulaires d'une
RQTH ou ayant besoin d'un aménagement du processus de recrutement ou du poste de travail, sont chaleureusement invitées à se faire connaître afin de bénéficier d'un accompagnement adapté.
Poste ouvert à toutes et à tous, à compétences égales.
#J-18808-Ljbffr
Data Engineer H/F employeur : Michael Page (France)
Rejoindre notre équipe à Villejust en tant que Chef d'Équipe Laboratoire de Production, c'est intégrer une entreprise qui valorise la rigueur et l'esprit d'équipe. Nous offrons un environnement de travail collaboratif où chaque employé a l'opportunité de se développer professionnellement grâce à des formations continues et des projets stimulants. De plus, nos avantages tels que les RTT et la participation témoignent de notre engagement envers le bien-être de nos collaborateurs.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de Michael Page (France)
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer H/F
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Michael Page (France)
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Michael Page (France). C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer H/F
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Michael Page (France), il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Michael Page (France) que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Michael Page (France). Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Michael Page (France)
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Michael Page (France) et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
