En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et optimiser des solutions data sur Microsoft Fabric et Azure pour des clients grands comptes.
- Entreprise: METSYS, une entreprise innovante avec une culture collaborative.
- Avantages: Rémunération compétitive, télétravail, formations certifiantes et mutuelle prise en charge à 100%.
- Autres infos: Environnement dynamique avec opportunités de carrière et engagement pour la diversité.
- Pourquoi ce job: Relevez des défis passionnants tout en contribuant à la transformation digitale de grandes entreprises.
- Qualifications: Expérience solide en data engineering et maîtrise des technologies Microsoft.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Les missions du poste
Intégré(e) au sein d’une équipe à taille humaine de plus de 15 consultants, vous serez amené(e) à participer à des projets orientés expertise data pour plusieurs de nos clients grands comptes. Dans ce contexte, nous recherchons notre Expert Data (H/F) disposant d’une solide expérience dans la conception, la mise en œuvre et l’optimisation de solutions data basées sur l’écosystème Microsoft. Vous interviendrez sur des projets stratégiques de transformation digitale, en accompagnant nos clients dans la modernisation de leurs plateformes de données.
Vous aurez comme responsabilités principales:
- La conception et l’architecture de solutions data dans un environnement Microsoft Fabric (incluant Power BI) et Azure Data Platform
- La mise en place et l’optimisation de pipelines ETL avec SQL Server Integration Services (SSIS) et/ou Azure Data Factory et/ou Fabric Data Factory
- Le développement et la maintenance de cubes et modèles analytiques via SQL Server Analysis Services (SSAS) et/ou Power BI
- La gestion et l’administration des bases de données SQL Server (optimisation, sécurité, haute disponibilité)
- L’intégration des données provenant de sources multiples et la mise en place de Data Lakes / Data Warehouses / Data Mart
- La participation à la définition des bonnes pratiques et à la rédaction de documents techniques
- La collaboration avec les équipes métiers pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées
- La veille technologique et l’accompagnement de nos clients dans l’adoption des nouvelles fonctionnalités Microsoft
Le profil recherché
Issu(e) d’une formation supérieure en informatique (data engineering ou équivalent), vous possédez minimum dix ans d’expériences dans le domaine de la data et des technologies Microsoft. Les environnements suivants font partie de votre quotidien et vous les maîtrisez :
- Microsoft Fabric (Data Factory, Power BI, Lakehouse, Data Warehouse, Spark, …) ou équivalents
- Azure Data Platform: Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure SQL Database ou équivalents
- SQL Server (administration, optimisation, T-SQL avancé) ou équivalents
- SSIS (ETL) et SSAS (modèles tabulaires et multidimensionnels) ou équivalents
Bonne compréhension des concepts Data Governance, Sécurité, Performance Power BI (modélisation, DAX).
Savoir-faire: création et modélisation d’entrepôt de données et de datamarts sémantiquement corrects en fonction des attentes de clients.
Outre vos compétences techniques, vous êtes reconnus pour votre savoir-être: esprit d’initiative, sens de l’écoute et adaptabilité pour répondre efficacement aux enjeux des clients et favoriser la collaboration au sein des équipes.
Nos clients évoluant dans des contextes internationaux, un anglais professionnel (à l’oral et à l’écrit) est indispensable. Si vous possédez des certifications Microsoft (Power BI, Fabric) ou équivalent, cela sera un réel plus pour ce challenge professionnel.
Infos complémentaires
Faire partie de la Team METSYS, c’est …:
- Être accompagné(e) dans ta montée en compétences
- Un(e) manager et un(e) RH de proximité
- Un plan de carrière personnalisé
- Le passage de certifications Microsoft et Sécurité pris en charge à 100% par METSYS
- L’accès à la METSYS ACADEMY et à des communautés d’experts passionnés (MVP, MCT, Certifiés CISSP)
- Bénéficier d’un package de rémunération intéressant et évolutif
- Des primes et de la participation
- Une carte Ticket Restaurant Edenred
- Une mutuelle prise en charge à 100%
- Votre abonnement aux transports en commun pris en charge à 100% (hors SNCF)
- Intégrer une société répondant aux enjeux sociétaux et environnementaux
- Du télétravail possible, selon les attentes de ton client
- METSYS s’engage pour garantir la mixité, l’égalité et accroître le nombre de femmes occupant des postes à responsabilité
- Une politique handi-accueillante avec Virginie (notre référente sur ce sujet) pour te conseiller
- 5 jours de congés payés supplémentaires pour les femmes souffrant d’adénomyose ou d’endométriose
- Une participation à l’achat d’un transport vert via la plateforme « BeeToGreen »
En résumé, rejoindre METSYS, c’est surtout relever chaque jour de nouveaux défis dans la bonne humeur et l’entraide.
Parlons rémunération
La rémunération brute pour ce poste est comprise entre 45 000 €/brut et 60 000 €/brut annuel selon profil. Parlons-en lors de ton prochain entretien ?
Expert data – Microsoft Fabric / Azure H/F in Strasbourg employeur : METSYS
En tant qu'employeur handi-engagé, notre entreprise offre un environnement de travail inclusif et dynamique, où la sécurité opérationnelle est au cœur de nos préoccupations. Nous valorisons le développement professionnel de nos employés à travers des formations continues et des opportunités de croissance, tout en favorisant une culture de collaboration et d'innovation. Rejoindre notre équipe à [localisation] signifie contribuer à des projets significatifs dans le domaine de la cybersécurité, tout en bénéficiant d'avantages uniques tels que des horaires flexibles et un soutien à l'équilibre vie professionnelle/vie personnelle.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Expert data – Microsoft Fabric / Azure H/F in Strasbourg
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de METSYS
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez METSYS. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Expert data – Microsoft Fabric / Azure H/F in Strasbourg
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez METSYS, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à METSYS que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez METSYS. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez METSYS
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de METSYS et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
