En un coup d'œil
- Missions: Analyse des données complexes pour des décisions stratégiques et créer des tableaux de bord percutants.
- Entreprise: Metrum, une entreprise innovante au sein du Resultance Group.
- Avantages: Contrat permanent, salaire compétitif, avantages attractifs et opportunités de développement.
- Autres infos: Culture d'entreprise axée sur les personnes et modèle de travail hybride.
- Pourquoi ce job: Impactez des projets de données à fort enjeu dans divers secteurs.
- Qualifications: Diplôme en Data Science ou domaine connexe et 2-3 ans d'expérience en analyse de données.
Le salaire estimé est compris entre 51750 - 63250 € par an.
WHAT DO SENIOR DATA ANALYSTS DO @ METRUM (part of Resultance Group)?
Our Senior Data Analysts are analytical problem-solvers with a strong business mindset and a passion for turning data into impact.
As specialists in Data Reporting & Visualization , they turn complex data into meaningful insights, enabling organizations to make data-driven decisions and optimize their performance.
With expertise in data analysis and data visualization tools (like Power BI) , they design and implement cutting-edge reporting solutions that enhance productivity and streamline decision-making.
At Metrum, the technical arm of Resultance Group, you will work at the heart of data-driven transformation, supporting organizations in optimizing performance through high-quality analytics, reporting, and insights.
And more precisely, you will help organizations leverage data to drive operational excellence and smarter decision-making.
WHAT WILL YOU DO ?
- Data & Analytics
- Lead complex data analyses to answer strategic business questions
- Perform advanced exploratory data analysis (EDA) to identify trends, risks, and opportunities
- Define and monitor KPIs aligned with business objectives
- Design, build, and maintain executive-level dashboards and reports
- Translate analytical findings into clear, actionable recommendations for stakeholders
- Advanced Analytics & Modeling
- Build and maintain analytical models (forecasting, segmentation, cohort analysis)
- Conduct A/B testing and experimentation analysis
- Define analytical frameworks and methodologies for client use cases
- Review and validate analytical work produced by junior analysts
- Ensure robustness, consistency, and interpretability of analyses
- Design, build, and maintain reliable data pipelines (batch and streaming)
- Develop and optimize complex SQL transformations on large-scale data platforms
- Implement data models optimized for analytics and performance
- Ensure data quality, lineage, and consistency across the data stack
- Collaborate closely with platform and infrastructure teams
- Tools, Platforms & Analytics Stack
- Work hands-on with modern data stacks (Synapse, Databricks, Snowflake, etc.)
- Build and maintain analytics infrastructure supporting self-service BI
- Implement orchestration and transformation frameworks
- Contribute to CI/CD practices for analytics and data pipelines
- Evaluate and recommend tools and architectural improvements
- Business Intelligence & Data Visualization
- Design and maintain advanced dashboards for operational and executive audiences
- Define visualization standards and data storytelling best practices
- Ensure dashboards are powered by scalable, well-modeled data sources
- Enable self-service analytics for business teams
- Monitor usage and continuously improve analytics products
- Client & Stakeholder Engagement
- Act as the primary analytics point of contact for clients
- Understand business needs and translate them into analytical requirements
- Present insights and recommendations to senior stakeholders and executives
- Support decision-making through data storytelling and visualization
- Contribute to scoping, planning, and delivery of analytics engagements
- Contribute to define analytics best practices and standards within the organization
- Review deliverables to ensure quality, clarity, and business relevance
- Contribute to internal knowledge sharing and training initiatives
- Promote a data-driven culture within client organizations
- Transversal & Strategic Contributions
- Contribute to analytics strategy and roadmap definition for clients
- Participate in internal R&D or innovation initiatives
- Drive continuous improvement of analytics processes and workflows
- Represent the analytics practice in internal or external communities
OK, AND HOW CAN YOU GET THERE?
- You hold a Master’s degree in Data Science, Business Analytics, Economics, Engineering, Computer Science, or a related field
- You are fluent in French and English (any other languages such as German are strong assets)
• You have 2-3 years' experience in
- SQL and relational databases
- SQL Server / SQL Server Management Studio
- SSIS, SSAS, SSRS
- Power BI or equivalent
- T-SQL, PL/SQL, or equivalent language
- Use of cloud environments (Azure, AWS, GCP)
- Code versioning with Git
- Setting up collaborative notebooks (Databricks, Jupyter)
- Introduction to MLOps best practices (testing, simple monitoring)
- Translating complex data into clear, actionable insights
- You are comfortable working with stakeholders and understanding business needs
- You enjoy working in a collaborative, consulting-oriented environment
- You are curious, structured, and eager to grow your expertise
WHY JOIN METRUM (RESULTANCE GROUP)?
- A permanent contract in France
- Competitive salary package with attractive benefits (such as meal vouchers, health insurance, and a bonus based on your performance)
- The opportunity to work on high-impact data projects across multiple industries
- Strong career and skill development within a growing data & analytics practice
- Continuous learning opportunities and access to expert mentors
- A supportive, people-first culture within a recognized consulting group
- Hybrid working model (office and clients’ offices based), with flexibility and trust
- #J-18808-Ljbffr
Senior Data Analyst - Metrum (LU) employeur : Metrum
Metrum, en tant que partie intégrante du Resultance Group, est un employeur de choix pour les analystes de données seniors grâce à sa culture axée sur les personnes et son engagement envers le développement professionnel. Avec des projets d'analyse de données à fort impact dans divers secteurs, vous bénéficierez d'un package salarial compétitif, d'opportunités d'apprentissage continu et d'un environnement de travail hybride qui favorise la flexibilité et la confiance. Rejoindre Metrum, c'est faire partie d'une équipe dynamique où votre expertise sera valorisée et où vous pourrez contribuer à transformer les données en décisions stratégiques significatives.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Data Analyst - Metrum (LU)
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Metrum!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Metrum.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Metrum.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Metrum, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Data Analyst - Metrum (LU)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Metrum, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Metrum s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Metrum
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
