En un coup d'œil
- Missions: Contribue à des projets innovants en data science et développement web.
- Entreprise: Rejoins une équipe dynamique au cœur de la transition énergétique.
- Avantages: Avantages attractifs : télétravail, mutuelle, et team buildings.
- Autres infos: Ambiance collaborative avec opportunités d'apprentissage et de croissance.
- Pourquoi ce job: Fais une différence avec un produit qui impacte l'efficacité énergétique.
- Qualifications: Diplôme en data science ou mathématiques appliquées, compétences en Python.
Le salaire estimé est compris entre 54000 - 66000 € par an.
Nous recherchons un profil hybride Data Scientist x Software Engineer pour rejoindre notre équipe Software, actuellement composée de deux feature teams (chacune avec un Engineering Manager, un Product Manager, plusieurs Software Engineers et Data Scientists), d’une Data Platform team et d’un Designer.
Ce poste s’adresse à des profils avec une dominante data science, des compétences sérieuses en mathématiques appliquées, et idéalement une expérience en développement web. Les candidats avec peu d’expérience en web, mais une forte appétence pour apprendre, comprendre le fonctionnement d’une application web moderne, et contribuer au produit côté front-end et back-end seront tout de même considérés avec attention.
Le poste est ouvert à Paris, avec la possibilité de télétravailler 2 jours par semaine. La rémunération dépendra du niveau d’expérience et du périmètre de responsabilités.
WHAT’S IN FOR YOU?
En Nous Rejoignant, tu contribueras à améliorer l’efficacité de la production électrique en France et dans le monde, sur un produit concret qui a de l’impact. Tu travailleras sur un logiciel en production, utilisé au quotidien, et conçu pour durer (robustesse, qualité, passage à l’échelle). Tu auras l’opportunité de développer une double compétence précieuse : Data Science appliquée + développement web. Tu évolueras dans une équipe à taille humaine, exigeante et bienveillante, qui investit dans la montée en compétence.
TA MISSION
Tu contribueras à la fois à la construction / amélioration d’algorithmes et de briques data utilisées en production, et au produit web, afin d’intégrer ces fonctionnalités et de les mettre à disposition de nos utilisateurs et utilisatrices. La répartition dépendra de ton profil et pourra évoluer selon les projets.
Tes Missions Principales Incluront
- Data Science appliquée (production-first) : Concevoir, implémenter et maintenir des algorithmes, méthodes et modèles de machine learning utilisés en production (pas de POC jetable). Travailler sur des sujets de séries temporelles industrielles : détection d’anomalies, estimation de pertes de performance, modèles prévisionnels. Mettre en place des métriques de suivi et participer au monitoring des modèles.
- Full-stack web : Développer le produit et ses nouvelles fonctionnalités en intervenant sur les écrans et les parcours (front-end) ainsi que sur le serveur, le stockage et la performance : requêtes, schémas, caching, etc. (back-end). Être garant de la qualité du code produit. Nous faisons le choix de ne pas avoir d'équipe QA dédiée ; en tant que software engineer, tu devras donc produire des tests pour minimiser le travail de vérification manuelle (en gardant en tête les trade-offs avec maintenabilité, évolutivité et coût en temps).
- Collaboration, impact et apprentissage : Travailler en étroite collaboration avec les software engineers, les data scientists, les PMs et la plateforme. Être force de proposition sur les choix techniques et méthodologiques, mais aussi sur la conception de nouvelles fonctionnalités et sur la qualité de l’expérience utilisateur. Apprendre rapidement de nouvelles technos, demander de l’aide efficacement, et partager tes apprentissages.
TECH STACK
- Data / ML : Python, pandas, numpy, scikit-learn, MLflow, Streamlit, Polars, Notebooks Jupyter, Monitoring et tooling orientés production (Grafana, Loki, Prometheus, etc.)
- Web : TypeScript, NodeJS (back-end), React (front-end)
- Bases de données : PostgreSQL, Redis, Azure Data Explorer pour les time series (migration vers TimescaleDB envisagée)
Formation / Expérience Professionnelle & Hard Skills
- Diplôme d’ingénieur ou master avec une focale data science, machine learning, ou mathématiques appliquées.
- 3+ ans d’expérience en data science sur des sujets concrets, idéalement sur un produit ou du SaaS en production, idéalement en start-up / scale-up.
- Très bonne maîtrise de Python.
- Français et anglais courants.
- Compétences en dev web, ou a minima une forte motivation à en acquérir et progresser rapidement sur le sujet.
- Sensibilité pour le produit et l’UX, capacité d’itérer de manière pragmatique.
Soft Skills
- Pragmatisme, curiosité, capacité à avancer même face à l’inconnu.
- Communication claire, capacité à demander de l’aide, goût pour le travail en équipe.
BONUS
- Expérience sur des séries temporelles, données industrielles, ou systèmes à contraintes fortes.
- Expérience avec PostgreSQL, Redis, ou optimisation de performance.
- Habitude de code reviews, pair programming, et bonnes pratiques de qualité.
Avantages
- Pass Navigo couvert à 75% par Metroscope ou forfait mobilité durable (jusqu’à 700€/an).
- Carte restaurant (10€ / jour dont 60% pris en charge par Metroscope).
- Mutuelle Alan (prise en charge à 70% par Metroscope).
- 300€ Remote set up.
- Plan d'Épargne Groupe EDF avec abondement.
- Accord d'intéressement (jusqu'à 10% du salaire fixe).
- Cours de yoga.
- Team buildings & séminaires.
Processus de recrutement
- Étape 1 : screening interview (30 min) avec Emmanuel ou Julien.
- Étape 2 : technical assessment data (1h30) avec deux data scientists (questions + exercice réaliste).
- Étape 3 : technical assessment web & découverte de notre produit (1h30) Entretien web avec deux software engineers (questions sur ta compréhension des technologies web + exercice de code) - 45min Démo produit & questions diverses avec un Product Manager - 45min.
- Étape 4 : HR interview & CTO interview (1h).
Aucun travail préparatoire n’est demandé. Les entretiens peuvent être effectués en visio ou en présentiel. La dernière étape se déroulera impérativement dans nos bureaux parisiens (Saint-Lazare).
Data Scientist x Software Engineer - Intermediate in Paris employeur : Metroscope
Rejoindre notre équipe à Paris en tant que Junior Sales Development Representative, c'est intégrer une entreprise qui valorise l'innovation et la croissance professionnelle. Nous offrons un environnement collaboratif où vous pourrez développer vos compétences en vente B2B tout en contribuant à la transition énergétique grâce à des solutions technologiques de pointe. Avec des opportunités d'évolution vers des rôles de Business Development et Account Executive, vous serez soutenu dans votre parcours professionnel au sein d'une équipe dynamique et bienveillante.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Scientist x Software Engineer - Intermediate in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Metroscope!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Metroscope.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Metroscope.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Metroscope, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Scientist x Software Engineer - Intermediate in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Metroscope, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Metroscope s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Metroscope
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
