En un coup d'œil
- Missions: Affinez un modèle d'IA pour améliorer les prévisions météorologiques avec des données de Météo-France.
- Entreprise: Météo-France, expert en météo et climat, engagé pour votre sécurité.
- Avantages: Horaires flexibles, télétravail, tickets restaurant, et contribution à la santé.
- Autres infos: Travaillez dans un environnement dynamique avec des opportunités de croissance.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une aventure stimulante pour relever les défis climatiques de notre société.
- Qualifications: Master en sciences atmosphériques ou IA, compétences en deep learning requises.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Fine-tune the foundation model on Météo-France Arome data.
En tant qu'expert public en météorologie et climat, Météo-France est à vos côtés pour contribuer à votre sécurité au quotidien et vous aider à prendre les meilleures décisions dans un climat en évolution. Face à des épisodes météorologiques dangereux de plus en plus intenses et fréquents en raison du changement climatique, nos missions au service de votre sécurité sont cruciales. Nous mobilisons notre expertise et notre excellence scientifique et technologique pour vous aider à anticiper et à vous adapter aux phénomènes météorologiques et climatiques difficiles.
Le CNRM est une Unité Mixte de Recherche (UMR 3589) sous la double tutelle de Météo-France et du CNRS. Le CNRM mène des recherches dans le domaine de la météorologie et du climat, depuis l'observation, la compréhension et la modélisation des processus jusqu'au développement de systèmes de prévision météorologique et de projection climatique pouvant être transférés aux services opérationnels de Météo-France.
Le GMAP (Groupe de Modélisation et d'Assimilation pour la Prévision) est l'un des 6 groupes de recherche du CNRM. Sa mission est de maintenir et de développer les systèmes opérationnels de prévision numérique du temps (NWP) de Météo-France et de mener des recherches en préparation des futures versions.
Pourquoi nous rejoindre ? Embarquez pour une aventure stimulante au service de tous, aux côtés d'hommes et de femmes engagés face aux défis quotidiens posés à notre société par la météo et le climat. Profitez des avantages suivants : horaires de travail flexibles, RTT, télétravail, restaurant administratif ou chèque déjeuner, contribution de 75 % aux transports publics, contribution à l'assurance santé, associations sportives et culturelles selon le site.
Ce poste fait partie du projet européen WeatherGenerator, dirigé par ECMWF. L'objectif de WeatherGenerator est d'améliorer les prévisions météorologiques et climatiques, d'améliorer la planification des énergies renouvelables et de fournir de meilleurs outils pour atténuer les effets d'événements extrêmes tels que les inondations et les vagues de chaleur. Il combine les dernières avancées en apprentissage automatique avec le calcul haute performance, créant un outil robuste pour la découverte scientifique et les applications concrètes.
Les objectifs principaux sont les suivants :
- Fine-tuner le modèle de base sur les données Arome de Météo-France ;
- Évaluer ses performances et le comparer à d'autres modèles de prévision météorologique développés par l'équipe de recherche AI de Météo-France ;
- Mettre en œuvre et évaluer des stratégies pour utiliser WeatherGenerator dans un cadre de prévision probabiliste ;
- Travailler en collaboration avec les partenaires du projet international ;
- Contribuer aux ateliers et hackathons organisés par le projet, et participer plus généralement aux activités de diffusion (y compris la production de livrables de projet et de publications scientifiques).
Informations supplémentaires : Ce poste est ouvert aux personnes en situation de handicap. Contrat à durée déterminée de 18 mois. Télétravail disponible : 1 jour par semaine maximum.
Le candidat idéal aurait les qualifications suivantes :
- Un master en sciences atmosphériques, statistiques ou intelligence artificielle ; un doctorat est un avantage.
- Une solide expérience en algorithmes d'apprentissage profond, en particulier les réseaux de transformateurs et les modèles génératifs profonds.
- Une expérience dans des problèmes géophysiques serait appréciée, au moins un fort intérêt pour la recherche appliquée en physique atmosphérique est fortement recommandé.
- Maîtrise de la programmation Python et des bibliothèques d'IA (PyTorch).
- Expérience dans le traitement de grands volumes de données (chargement de données distribué et cadres de calcul).
- Expérience de travail dans un environnement basé sur Linux.
- Niveau en français non requis.
- Aptitude au travail scientifique, communication écrite et orale en anglais, des réunions à l'étranger sont envisagées.
Date limite de candidature : 01/11/2026.
Adresses e-mail pour plus d'informations : laure.raynaud@meteo.fr, clement.brochet@meteo.fr, matteo.salis@meteo.fr, sara.akodad@meteo.fr.
Une curiosité scientifique, autonomie, rigueur dans l'interprétation des résultats.
Research Engineer Position at CNRM in artificial intelligence for weather forecasting F/M in Toulouse employeur : METEO FRANCE
Rejoignez une organisation météorologique nationale qui valorise l'innovation et la collaboration dans le domaine de la recherche en biogéochimie marine. Avec des options de travail flexible et un environnement de travail stimulant à Toulouse, vous aurez l'opportunité de contribuer à des projets de recherche significatifs tout en développant vos compétences professionnelles. Nous offrons un cadre propice à la croissance personnelle et professionnelle, idéal pour ceux qui cherchent à faire une différence dans le domaine du climat.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Research Engineer Position at CNRM in artificial intelligence for weather forecasting F/M in Toulouse
✨Collabore sur des projets scientifiques
Fais-toi remarquer en participant à des projets de recherche collaboratifs. Cherche des plateformes comme ResearchGate ou des réseaux universitaires où tu peux proposer tes compétences ou rejoindre des projets en cours. Plus tu es impliqué, plus tu augmentes tes chances d'attirer l'attention des recruteurs.
✨Assiste à des conférences scientifiques
Rien de mieux qu’une bonne vieille conférence pour se faire des contacts ! Participe à des événements dans ton domaine de recherche pour rencontrer des professionnels, échanger des idées et créer des opportunités de collaboration. N’hésite pas à discuter avec des chercheurs et à leur parler de tes aspirations.
✨Optimise ton profil professionnel
Pour un poste à temps plein, il est essentiel de cultiver ta visibilité en ligne. Mets en avant tes publications, certифicats et projets sur des plateformes comme LinkedIn ou Academia.edu. N’oublie pas que les recruteurs peuvent faire des recherches sur toi !
✨Postule directement via notre site
Quand tu vois un poste qui te plaît, n'hésite pas à postuler directement sur le site de METEO FRANCE. C'est souvent là que tu auras moins de concurrence et où ils cherchent vraiment des candidats motivés. Ne laisse pas passer ta chance !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Research Engineer Position at CNRM in artificial intelligence for weather forecasting F/M in Toulouse
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes publications !:Dans le domaine de la recherche scientifique, avoir des publications est souvent un atout majeur. N'hésite pas à inclure tes articles, même ceux que tu as présentés lors de conférences, dans ton CV ou ta lettre de motivation. Ça montre ta capacité à mener des recherches et à contribuer au domaine !
Démontre ta méthodologie:Dans ta lettre de motivation, explique clairement ta méthodologie de recherche. Les recruteurs de {{company }} apprécieront de voir que tu as une bonne compréhension des techniques de recherche et des analyses. Cela montre que tu es prêt à plonger dans des projets complexes dès le premier jour !
Parle de tes travaux antérieurs:Si tu as déjà eu des expériences de stage ou des projets en recherche, n'hésite pas à les détailler dans ton CV. Donne des exemples concrets de tes contributions et explique les résultats que tu as obtenus. Cela démontre ton expérience et ta capacité à travailler en équipe sur des projets scientifiques.
Fais preuve de passion dans ta lettre:Pour un poste de recherche à temps plein, montrer ta passion pour la science est crucial. Dis ce qui t'anime, ce qui t'intéresse dans le domaine et pourquoi tu souhaites rejoindre {{company }}. Cela peut vraiment faire la différence et te démarquer des autres candidats !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez METEO FRANCE
✨Maîtrise des compétences techniques
Assure-toi de bien maîtriser les méthodes et outils spécifiques à la recherche scientifique. Prépare-toi à discuter de tes expériences avec des techniques de recherche, des logiciels d'analyse de données, ou même des publications scientifiques que tu as contribué à rédiger. Cela montrera que tu es prêt à plonger dans le travail dès ton arrivée.
✨Démontre ta curiosité intellectuelle
Dans le domaine de la recherche scientifique, montrer que tu es passionné par l'apprentissage et l'exploration de nouvelles idées peut vraiment faire la différence. Prépare quelques exemples où tu as pris l'initiative d'apprendre quelque chose de nouveau ou de résoudre un problème complexe dans tes précédentes expériences.
✨Connaissance des projets en cours
Renseigne-toi sur les projets en cours chez METEO FRANCE. Sois prêt à discuter de la façon dont tes compétences et tes expériences pourraient s'intégrer et contribuer à ces projets. Cela démontre non seulement ton intérêt pour le poste, mais aussi ta proactivité.
✨Collaboration et travail d'équipe
La recherche scientifique est souvent un effort d'équipe. Prépare-toi à parler de tes expériences de travail en équipe, comment tu as géré les conflits et comment tu as contribué à des environnements collaboratifs. Met en avant ta capacité à fonctionner dans un cadre où l'échange d'idées est essentiel.
