En un coup d'œil
- Missions: Recherchez des solutions innovantes pour rendre l'IA plus sûre et lutter contre les contenus nuisibles.
- Entreprise: Équipe FAIR de Meta, à la pointe de la recherche en IA.
- Avantages: Travail collaboratif, publications reconnues et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des possibilités de croissance de carrière exceptionnelles.
- Pourquoi ce job: Contribuez à des projets révolutionnaires et faites une différence dans le domaine de l'IA.
- Qualifications: Doctorat en IA ou domaines connexes et expérience en modélisation multimodale.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
We publish groundbreaking papers and release frameworks/libraries that are widely used in the open‑source community.
Recent examples include the Seamless family of translation models, the Audiobox speech generation model and their applications.
We closely collaborate with other organizations at Meta to bring the latest research findings to production.
We are looking for a Postdoctoral Researcher to join a FAIR team exploring new approaches to making AI safer, fighting deepfakes and preventing harmful content.
Past work in that space include watermarking models such as Stable Signature or Audio Seal.
The mission is to develop state‑of‑the‑art algorithm with a focus on open research and scientific novelty.
As a Postdoctoral Researcher, you will help us develop innovative models and algorithms at the cutting edge of AI Research.
The ideal candidate should have a strong background in multimodal modeling, computer vision or speech synthesis/recognition.
- Postdoctoral Researcher FAIR (Ph D), AI Security - Paris Responsibilities
- Perform research to tackle unsolved real‑world problems and push the state of the art in AI security, including watermarking
- Independently design and implement algorithms, train state‑of‑the‑art models on large data, and evaluate their performance.
- Write publications and revise them based on the feedback from colleagues, mentor(s) and reviewers.
- Minimum Qualifications
- Currently has or is in the process of obtaining a Ph D degree in the field of Artificial Intelligence, Machine Learning, Neuroscience, Neuroimaging, or equivalent practical experience.
Degree must be completed prior to joining Meta.
- Research experience in one or more of these areas: speech recognition, speech synthesis, machine translation, audiovisual understanding or generation, machine learning, deep learning, or related fields.
- Experience working with machine learning libraries like Pytorch, Tensorflow, etc.
- Knowledge of deep learning and neural networks.
- Experience with scripting languages such as Python and shell scripts.
- Must obtain work authorization in the country of employment at the time of hire, and maintain ongoing work authorization during employment.
- Preferred Qualifications
- Experience with developing scalable machine learning models in at least one of the following areas: speech recognition, machine translation, unsupervised/semi‑supervised training, on‑device modeling, acoustic modeling, or relevant areas.
- Experience with developing machine learning models for both server‑based and embedded solutions.
- Experience with large scale model training, implementing algorithms, and evaluating speech and language systems.
- Proven track record of achieving significant results as demonstrated by publications at leading conferences such as Neur IPS, ICLR, ACL, EMNLP, ICASSP, INTERSPEECH, or similar.
- Experience working and communicating cross functionally in a team environment.
- #J-18808-Ljbffr
Postdoctoral Researcher FAIR (PhD), AI Security - Paris employeur : Meta Platforms, Inc.
Meta Platforms, Inc. est un employeur exceptionnel qui valorise l'innovation et la collaboration au sein de son équipe FAIR à Paris. En rejoignant notre équipe, vous bénéficierez d'un environnement de travail dynamique, d'opportunités de croissance professionnelle et d'un engagement envers la recherche ouverte, tout en contribuant à des projets significatifs dans le domaine de la sécurité de l'IA. Notre culture d'entreprise favorise l'échange d'idées et le développement de solutions novatrices pour relever les défis du monde réel.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Postdoctoral Researcher FAIR (PhD), AI Security - Paris
✨Connecte-toi avec des chercheurs et des professionnels
Les réseaux sociaux académiques comme ResearchGate ou Academia.edu sont parfaits pour établir des connexions. N'hésite pas à interagir avec des publications de chercheurs qui t'inspirent, ça pourrait mener à des opportunités au sein d'équipes de recherche comme celles de Meta Platforms, Inc..
✨Participe à des conférences et des séminaires
Les événements académiques sont des occasions en or pour rencontrer des experts du domaine. Si tu as l'occasion de présenter ton travail, fais-le ! C'est une superbe façon de te faire remarquer et d’augmenter ta visibilité auprès de potentiels employeurs, notamment dans le secteur de la recherche scientifique.
✨Reste informé sur les nouvelles publications
Abonne-toi à des revues scientifiques qui publient des études dans ton domaine d'intérêt. La connaissance des dernières avancées te permettra non seulement de briller lors des entretiens, mais aussi de discuter des tendances qui intéressent Meta Platforms, Inc..
✨Postule directement sur notre site web
N'oublie pas de consulter notre site pour les offres d'emploi chez Meta Platforms, Inc.. Souvent, des postes intéressants ne sont pas publiés ailleurs. Être proactif et t'inscrire dès que quelque chose d'intéressant apparaît peut vraiment faire la différence dans ta recherche.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Postdoctoral Researcher FAIR (PhD), AI Security - Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Dans le domaine de la recherche scientifique, on adore voir des compétences techniques précises. N’hésite pas à détailler tes expériences en laboratoire, les méthodologies que tu maîtrises et les outils analytiques que tu utilises. Des compétences en informatique comme la gestion de données ou la modélisation peuvent aussi faire la différence !
Valorise tes publications:Si tu as déjà publié des articles ou présenté des travaux lors de conférences, assure-toi de les mettre en avant ! Inclure des liens vers tes publications ou ton portfolio scientifique dans ton CV peut vraiment t'aider à te démarquer auprès de Meta Platforms, Inc..
Sois clair sur tes motivations:Étant donné que c'est un poste à temps plein, explique pourquoi tu souhaites rejoindre Meta Platforms, Inc. en particulier et comment cela s'inscrit dans ton parcours. Montre que tu es passionné par la recherche et que tu as des idées sur comment contribuer aux projets en cours !
Format professionnel mais accessible:Dans ta candidature, utilise un format clair et accessible. Évite le jargon trop complexe mais n'hésite pas à montrer ta rigueur scientifique. Un bon équilibre entre professionnalisme et une approche compréhensible peut faire toute la différence pour Meta Platforms, Inc..
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Meta Platforms, Inc.
✨Prépare ta littérature scientifique !
On doit être au top sur les dernières avancées dans ton domaine. Assure-toi de bien comprendre les articles récents publiés et sois prêt à discuter de leur impact lors de l'entretien, surtout ceux qui concernent Meta Platforms, Inc..
✨Pratique les questions techniques
Les entretiens dans la recherche scientifique peuvent inclure des questions techniques et méthodologiques. Prépare-toi à expliquer tes méthodes de recherche précédentes et à discuter des outils que tu sais utiliser, comme les logiciels de modélisation ou d'analyse de données.
✨Mets en avant tes projets de recherche
Comme on cherche à savoir comment tu te démarques, prépare un portfolio qui présente tes projets scientifiques. Ça peut inclure des publications, des présentations à des conférences ou même des posters. Ça montre ta capacité à contribuer à Meta Platforms, Inc. dès le départ !
✨Montre ta passion pour l'innovation
Dans le monde de la recherche scientifique, l'innovation est essentielle. Prépare des exemples concrets où tu as eu des idées originales dans tes travaux. Parles-en avec enthousiasme pour vraiment convaincre les recruteurs que tu es la personne qu'il leur faut.
