En un coup d'œil
- Missions: Dirigez une équipe d'experts en recherche sur les modèles LLM et développez des stratégies techniques.
- Entreprise: Meta, leader en IA générative avec une culture d'innovation.
- Avantages: Salaire compétitif, opportunités de développement professionnel et travail collaboratif.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des possibilités de croissance de carrière exceptionnelles.
- Pourquoi ce job: Contribuez à des projets révolutionnaires et façonnez l'avenir de l'IA.
- Qualifications: Expérience en gestion de projets de recherche et expertise en modèles de langage.
Le salaire estimé est compris entre 90000 - 110000 € par an.
Le Generative AI Org chez Meta recherche un leader technique solide pour rejoindre notre équipe et travailler sur la prochaine génération de modèles Llama. En tant que leader technique de notre équipe, vous jouerez un rôle essentiel dans la construction de LLMs à la pointe de la technologie. Nous avons l'opportunité d'aider les gens partout à accomplir leurs tâches plus efficacement. Cette année, nous avons open sourcé Llama 2 et lancé Meta AI. Nous continuerons à investir ici pour améliorer la qualité et les capacités des modèles.
Responsabilités du Responsable Scientifique de Recherche (équipe Llama)
- Développer une équipe d'experts dans la recherche LLM de l'IA générative.
- Développer une vision technique, une stratégie à long terme et définir la direction pour l'équipe et l'organisation.
- Conduire l'exécution du développement de modèles et de systèmes.
- Communiquer, collaborer et établir des relations avec les clients et les équipes partenaires pour faciliter les projets interfonctionnels.
- Rester à jour sur les activités de recherche et développement en cours dans l'équipe, aider à résoudre les défis techniques et participer aux décisions de conception.
Qualifications Minimales
- Expérience dans la direction de projets de recherche.
- Expérience pratique approfondie dans les modèles de langage de grande taille, le NLP et la modélisation Transformer, tant dans le cadre de la recherche que du développement technique.
- Expérience significative dans le soutien et la direction d'équipes d'ingénieurs logiciels et de scientifiques de recherche.
- Vision technique prouvée sur l'évolution du domaine de l'IA générative.
- Expérience de collaboration interfonctionnelle avec des équipes produit et plateforme, ainsi qu'avec des fonctions non techniques.
- Expérience démontrée dans le recrutement, la structuration et la direction d'organisations techniques, y compris la gestion de la performance.
Qualifications Préférées
- Doctorat en apprentissage profond, intelligence artificielle et/ou domaine technique connexe.
- Expérience et connaissance des frameworks ML comme PyTorch, TensorFlow, etc.
- Expérience et connaissance de l'entraînement des LLMs.
Llama AI Research Manager employeur : Meta Platforms, Inc.
Meta Platforms, Inc. est un employeur exceptionnel qui valorise l'innovation et la collaboration au sein de son équipe FAIR à Paris. En rejoignant notre équipe, vous bénéficierez d'un environnement de travail dynamique, d'opportunités de croissance professionnelle et d'un engagement envers la recherche ouverte, tout en contribuant à des projets significatifs dans le domaine de la sécurité de l'IA. Notre culture d'entreprise favorise l'échange d'idées et le développement de solutions novatrices pour relever les défis du monde réel.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Llama AI Research Manager
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Meta Platforms, Inc.
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Meta Platforms, Inc.. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Llama AI Research Manager
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Meta Platforms, Inc., il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Meta Platforms, Inc. que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Meta Platforms, Inc.. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Meta Platforms, Inc.
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Meta Platforms, Inc. et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
