En un coup d'œil
- Missions: Menez des recherches sur l'IA et collaborez avec une équipe mondiale pour innover.
- Entreprise: Meta, leader en technologie connectant les gens et transformant les expériences sociales.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement inclusif et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Ambiance dynamique avec des possibilités de croissance de carrière exceptionnelles.
- Pourquoi ce job: Contribuez à des projets révolutionnaires qui redéfinissent la technologie sociale.
- Qualifications: Doctorat en IA ou domaine connexe, expérience en recherche empirique.
Le salaire estimé est compris entre 62100 - 75900 € par an.
Meta is seeking a Research Scientist to join our AI Research Team, a research organization focused on making significant progress in AI.
Individuals in this role are expected to be recognized experts in identified research areas such as artificial intelligence, machine learning, natural language processing, and computer vision.
The ideal candidate will have a keen interest in producing new science to understand intelligence and technology to make computers more intelligent.
- AI Research Scientist Code Gen (Ph D) Responsibilities
- Lead research to advance the science and technology of intelligent machines
- Lead research that enables learning the semantics of data (images, video, text, audio and other modalities)
- Work towards long-term ambitious research goals, while identifying intermediate milestones
- Lead and collaborate on research projects within a globally based team
- Mentor other team members. Arbitrate in cases of technical disagreement among team members. Play a significant role to have a healthy cross-functional collaboration
- Minimum Qualifications
- Currently has or is in the process of obtaining a Ph D in the field of machine learning, AI, computer science, statistics, applied mathematics, data science or a related field, or equivalent practical experience.
Degree must be completed prior to joining Meta.
- Experience in empirical research and for addressing research problems.
- Experience communicating research for public audiences of peers.
- Must obtain work authorization in the country of employment at the time of hire, and maintain ongoing work authorization during employment.
- Currently has, or is in the process of obtaining a Bachelor's degree in Computer Science, Computer Engineering, relevant technical field, or equivalent practical experience.
Degree must be completed prior to joining Meta.
- Preferred Qualifications
- Experience in a university, industry, or government lab(s), in a role with primary emphasis on AI research
- Experience in developing and debugging in Python.
- Experience driving original scholarship in collaboration with a team.
- Proven track record of achieving significant results as demonstrated by grants, fellowships, patents, as well as publications at leading workshops, journals or conferences such as Neur IPS, CVPR, ICML, ICLR, ICCV, and ACL or similar.
- Experience solving complex problems and comparing alternative solutions, tradeoffs, and diverse points of view to determine a path forward.
- Experience working and communicating cross functionally in a team environment.
- About Meta
Meta builds technologies that help people connect, find communities, and grow businesses.
When Facebook launched in 2004, it changed the way people connect.
Apps like Messenger, Instagram and Whats App further empowered billions around the world.
Now, Meta is moving beyond 2D screens toward immersive experiences like augmented and virtual reality to help build the next evolution in social technology.
People who choose to build their careers by building with us at Meta help shape a future that will take us beyond what digital connection makes possible today—beyond the constraints of screens, the limits of distance, and even the rules of physics.
Meta is committed to providing reasonable support (called accommodations) in our recruiting processes for candidates with disabilities, long term conditions, mental health conditions or sincerely held religious beliefs, or who are neurodivergent or require pregnancy-related support.
If you need support, please reach out to accommodations-ext@fb. com.
#J-18808-Ljbffr
AI Research Scientist: Multimodal Learning & CodeGen employeur : Meta Platforms, Inc.
Meta Platforms, Inc. est un employeur exceptionnel qui valorise l'innovation et la collaboration au sein de son équipe FAIR à Paris. En rejoignant notre équipe, vous bénéficierez d'un environnement de travail dynamique, d'opportunités de croissance professionnelle et d'un engagement envers la recherche ouverte, tout en contribuant à des projets significatifs dans le domaine de la sécurité de l'IA. Notre culture d'entreprise favorise l'échange d'idées et le développement de solutions novatrices pour relever les défis du monde réel.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher AI Research Scientist: Multimodal Learning & CodeGen
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Meta Platforms, Inc.
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Meta Platforms, Inc.. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que AI Research Scientist: Multimodal Learning & CodeGen
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Meta Platforms, Inc., il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Meta Platforms, Inc. que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Meta Platforms, Inc.. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Meta Platforms, Inc.
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Meta Platforms, Inc. et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
