En un coup d'œil
- Missions: Influencer et diriger des recherches ambitieuses en IA pour faire avancer la technologie des machines intelligentes.
- Entreprise: Meta, leader en recherche fondamentale sur l'IA avec une culture collaborative.
- Avantages: Salaire compétitif, avantages santé, travail à distance et développement professionnel.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des opportunités de mentorat et de croissance de carrière.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe de recherche de pointe et impactez le futur de l'IA.
- Qualifications: Expérience en recherche IA et compétences en communication.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Meta recherche un Principal Research Scientist pour rejoindre notre équipe Fundamental AI Research (FAIR), une organisation axée sur les percées de recherche en IA. Les personnes occupant ce poste doivent être des experts de renommée mondiale dans des domaines de recherche tels que la théorie de l'apprentissage automatique, l'IA responsable, l'apprentissage par renforcement, la vision par ordinateur, l'audio et/ou le traitement du langage naturel.
Le candidat idéal pour ce poste aura un parcours éprouvé dans la production de nouvelles sciences essentielles à la compréhension de l'intelligence, avec une expérience particulière dans la construction et l'analyse de modèles à grande échelle pour la vision, le langage, la parole ou des agents généraux.
Responsabilités :
- Influencer et conduire la stratégie pour une recherche ambitieuse à long terme afin d'avancer la science et la technologie des machines intelligentes.
- Former des partenariats internes, influencer, résoudre des conflits, créer des alignements et travailler efficacement à travers les équipes et les disciplines pour exécuter la stratégie.
- Identifier les opportunités et les risques au sein de plusieurs équipes de recherche.
- Influencer le progrès des communautés de recherche pertinentes en produisant des publications.
- Contribuer à la recherche pouvant être appliquée au développement de produits Meta.
- Être un modèle de comportements inclusifs et d'une culture qui valorise, respecte et exploite différentes origines et perspectives.
- Mentorer des chercheurs.
- Améliorer l'entreprise en participant à des efforts inter-entreprises tels que le recrutement, les partenariats inter-fonctionnels, les initiatives de diversité et d'inclusion, ou les initiatives de site.
Qualifications minimales :
- Plus de 5 ans d'expérience professionnelle dans un poste de recherche académique, industriel ou gouvernemental avec un accent principal sur la recherche en IA.
- Doctorat et antécédents établis de direction de recherches influentes, comme en témoigne des publications à fort impact dans des conférences AI évaluées par des pairs (par exemple, NeurIPS, CVPR, ICML, ICLR, ICCV, ACL, Interspeech et ICASSP).
- Expérience dans la construction et l'exécution de stratégies de recherche à long terme.
- Expérience dans la communication de la recherche à des publics de pairs, ainsi qu'à des publics non techniques.
- Connaissance d'un langage de programmation.
Qualifications préférées :
- Plus de 10 ans d'expérience professionnelle dans un poste de recherche académique, industriel ou gouvernemental avec un accent principal sur la recherche en IA.
- Antécédents de traduction de la recherche en impact commercial.
- Expérience de travail avec une variété de pairs et de parties prenantes inter-fonctionnels (par exemple, chefs de produits, scientifiques des données, designers, ingénieurs, politiques, communications, marketing).
- Expérience dans le développement et le débogage en Python ou C/C++.
- Expérience et/ou intérêt pour la gestion d'équipes de recherche dans un cadre industriel.
AI - Research Scientist (Leadership) employeur : Meta Platforms, Inc.
Meta Platforms, Inc. est un employeur exceptionnel qui valorise l'innovation et la collaboration au sein de son équipe FAIR à Paris. En rejoignant notre équipe, vous bénéficierez d'un environnement de travail dynamique, d'opportunités de croissance professionnelle et d'un engagement envers la recherche ouverte, tout en contribuant à des projets significatifs dans le domaine de la sécurité de l'IA. Notre culture d'entreprise favorise l'échange d'idées et le développement de solutions novatrices pour relever les défis du monde réel.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher AI - Research Scientist (Leadership)
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Meta Platforms, Inc.
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Meta Platforms, Inc.. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que AI - Research Scientist (Leadership)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Meta Platforms, Inc., il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Meta Platforms, Inc. que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Meta Platforms, Inc.. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Meta Platforms, Inc.
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Meta Platforms, Inc. et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
