En un coup d'œil
- Missions: Explorer et analyser des données complexes pour identifier des tendances et optimiser des modèles statistiques.
- Entreprise: Meritis, un cabinet de conseil innovant avec une culture collaborative.
- Avantages: Parcours professionnels sur mesure, formations adaptées et environnement convivial.
- Autres infos: Engagement fort pour la diversité et la responsabilité sociétale.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez des projets concrets avec des méthodes avancées.
- Qualifications: Bac+5 en informatique et 3 ans d'expérience en Data Science.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Meritis est un cabinet de conseil, pilotage et développement IT fondé en 2007 présent à Paris, Sophia-Antipolis, Aix-en-Provence, Montpellier, Toulouse, Nantes... Notre mission ? Connecter les meilleurs talents aux entreprises pour leur donner un temps d’avance. Nous accompagnons nos clients dans l’intégralité de leurs besoins en transformation numérique à travers de nombreux domaines d’expertises : Software Engineering, Finance, Pilotage de projets, Devops, Data, Cloud, Cybersécurité ou encore Agilité.
Intervenant aussi bien dans les secteurs de la Banque, de l'Assurance, des Télécommunications que de l'Industrie ou des Transports, aujourd'hui 40% des entreprises du CAC40 sont clientes Meritis. Fort de nos valeurs d’exigence, d’humilité, de bienveillance et de proximité, nous comptons aujourd’hui plus de 900 collaborateurs. Nous mettons un point d’honneur à être proche de nos collaborateurs et à les accompagner de manière individualisée quelles que soient leurs fonctions dans l’entreprise. Certifiée Great Place To Work depuis 2013, notre conception du bien-être au travail va bien au-delà d'un simple label.
Description du poste
Nous recherchons un Data Scientist pour renforcer une équipe sur des projets à fort impact. Explorer, analyser et interpréter des jeux de données complexes afin d’identifier des tendances et des leviers de performance. Concevoir, développer et optimiser des modèles statistiques et de Machine Learning. Mobiliser des méthodes mathématiques avancées : statistiques, probabilités, optimisation, algèbre linéaire et analyse numérique. Construire et évaluer des modèles prédictifs en veillant à leur robustesse, leur fiabilité et leur pertinence métier. Mettre en œuvre des expérimentations quantitatives et comparer différentes approches de modélisation. Collaborer avec les équipes Data, IT et métier pour transformer les problématiques opérationnelles en solutions analytiques concrètes. Documenter les approches méthodologiques, les résultats obtenus et les limites des modèles développés.
Formation
Bac+5 (École d’ingénieur, Master en Informatique) 3 ans d’expérience minimum en tant que Data Scientist Excellente maîtrise des fondamentaux mathématiques et statistiques.
Informations complémentaires
- Des parcours professionnels sur mesure (évolution de carrière, formations adaptées, mentoring…)
- Avoir le choix de sa mission et un accompagnement personnalisé tout au long de votre carrière
- Evoluer dans un environnement où l’apprentissage est favorisé : formations certifiantes, e-learning, meetUp, concours de code, parcours d’évolutions
- Faire partie de communautés d’experts qui partagent leurs savoirs et expériences au sein de nos centres de compétences
- Un environnement convivial avec de nombreux événements festifs (soirée annuelle, séminaires & teambuilding, déjeuners et afterworks…)
Meritis est engagée dans la Responsabilité Sociétale des Entreprises. Nous valorisons notre impact positif sur la société et l'environnement. Notre démarche RSE guide chacune de nos actions pour promouvoir l'équité, la durabilité et le bien-être de nos collaborateurs. Rejoignez-nous pour être partie prenante de cette démarche responsable, où chacun de nos talents contribue à construire un avenir meilleur. Nos différences sont nos atouts. C’est pourquoi Meritis s'implique en faveur de la diversité et de la non-discrimination. Tous nos métiers sont accessibles aux personnes en situation de handicap.
Data Scientist Confirmé (H/F) in Valbonne employeur : MERITIS
Meritis est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif où l'innovation et la sécurité sont au cœur de nos préoccupations. En tant qu'Ingénieur(e) Cybersécurité, vous bénéficierez d'opportunités de développement professionnel continu, tout en travaillant sur des projets passionnants qui impactent directement la sécurité des applications. Notre culture d'entreprise valorise la diversité des idées et encourage la prise d'initiative, faisant de Meritis un lieu idéal pour ceux qui cherchent à faire une différence dans le domaine de la cybersécurité.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Scientist Confirmé (H/F) in Valbonne
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de MERITIS
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez MERITIS. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Scientist Confirmé (H/F) in Valbonne
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez MERITIS, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à MERITIS que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez MERITIS. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez MERITIS
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de MERITIS et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
