En un coup d'œil
- Missions: Transformez et migrez des services Data vers GCP tout en développant des pipelines de données robustes.
- Entreprise: Meritis, un cabinet de conseil innovant et engagé dans la responsabilité sociétale.
- Avantages: Évolution de carrière personnalisée, formations certifiantes et environnement convivial avec événements festifs.
- Autres infos: Participez à une démarche responsable et valorisez vos différences au sein d'une communauté d'experts.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique pour façonner l'avenir du Data Engineering sur GCP.
- Qualifications: Diplôme d'ingénieur ou Bac+5, 10 ans d'expérience en Data Engineering sur GCP.
Le salaire estimé est compris entre 56700 - 69300 € par an.
Au sein de la Direction de Projet Data de notre client, vous interviendrez sur :
- Transformation & trajectoire GCP
- Accompagner la migration et la construction des services Data vers GCP
- Structurer les architectures Data Analytics & Data Science
- Participer à l’industrialisation des cas d’usage IA / Machine Learning
- Contribuer à la récupération et l’intégration des capacités IA natives GCP
- Développer des pipelines de données robustes (Python)
- Intégrer et exploiter les API Google
- Industrialiser les flux de données
- Travailler sur des problématiques de Machine Learning et de mise en production
- Mettre en place des pratiques d’Infrastructure as Code
- Travailler avec la squad Data Prep (environnement Alteryx)
- Participer aux rituels Scrum
- Être force de proposition sur la simplification de l’approche Data
- Contribuer à la mutualisation des plateformes tout en respectant les contraintes sécurité & IT
- Apporter une vision d’ensemble sur l’écosystème GCP
- Participer aux choix d’architecture
- Être référent technique sur les sujets Data Engineering Google
- Accompagner la montée en compétence des équipes
Vous avez un diplôme d’ingénieur ou un Bac+5 équivalent.
Vous avez 10 ans d’expérience en Data Engineering sur GCP.
Vous maîtrisez de l’écosystème Google (services data, APIs, ML).
Vous avez une expérience en développement Python.
Vous avez une bonne compréhension des architectures Data Cloud.
Vous avez une expérience en Infrastructure as Code.
Informations supplémentaires :
- Des parcours professionnels sur mesure (évolution de carrière, formations adaptées, mentoring…)
- Avoir le choix de sa mission et un accompagnement personnalisé tout au long de votre carrière
- Evoluer dans un environnement où l’apprentissage est favorisé : formations certifiantes, e-learning, meetUp, concours de code, parcours d’évolutions etc.
- Faire partie de communautés d’experts qui partagent leurs savoirs et expériences au sein de nos centres de compétences
- Un environnement convivial avec de nombreux événements festifs (soirée annuelle, séminaires & teambuilding, déjeuners et afterworks…)
Meritis est engagée dans la Responsabilité Sociétale des Entreprises. Nous valorisons notre impact positif sur la société et l’environnement. Notre démarche RSE guide chacune de nos actions pour promouvoir l’équité, la durabilité et le bien-être de nos collaborateurs. Rejoignez-nous pour être partie prenante de cette démarche responsable, où chacun de nos talents contribue à construire un avenir meilleur. Nos différences sont nos atouts. C’est pourquoi Meritis s’implique en faveur de la diversité et de la non-discrimination. Tous nos métiers sont accessibles aux personnes en situation de handicap.
Meritis est un cabinet de conseil, pilotage et développement IT fondé en 2007 présent à Paris, Sophia-Antipolis, Aix-en-Provence, Montpellier, Toulouse, Nantes…
Notre mission ? Connecter les meilleurs talents aux entreprises pour leur donner un temps d’avance. Nous accompagnons nos clients dans l’intégralité de leurs besoins en transformation numérique à travers de nombreux domaines d’expertises : Software Engineering, Finance, Pilotage de projets, Devops, Data, Cloud, Cybersécurité ou encore Agilité.
Intervenant aussi bien dans les secteurs de la Banque, de l’Assurance, des Télécommunications que de l’Industrie ou des Transports, aujourd’hui 40% des entreprises du CAC40 sont clientes Meritis. Fort de nos valeurs d’exigence, d’humilité, de bienveillance et de proximité, nous comptons aujourd’hui plus de 900 collaborateurs. Nous mettons un point d’honneur à être proche de nos collaborateurs et à les accompagner de manière individualisée quelles que soient leurs fonctions dans l’entreprise.
Certifiée Great Place To Work depuis 2013, notre conception du bien-être au travail va bien au-delà d’un simple label.
Data Engineer GCP (H/F) in Paris employeur : MERITIS
Meritis est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif où l'innovation et la sécurité sont au cœur de nos préoccupations. En tant qu'Ingénieur(e) Cybersécurité, vous bénéficierez d'opportunités de développement professionnel continu, tout en travaillant sur des projets passionnants qui impactent directement la sécurité des applications. Notre culture d'entreprise valorise la diversité des idées et encourage la prise d'initiative, faisant de Meritis un lieu idéal pour ceux qui cherchent à faire une différence dans le domaine de la cybersécurité.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer GCP (H/F) in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez MERITIS!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme MERITIS.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris MERITIS.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez MERITIS, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer GCP (H/F) in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez MERITIS, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez MERITIS s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez MERITIS
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
