En un coup d'œil
- Missions: Analyse des données et création de visualisations pour le secteur bancaire.
- Entreprise: Meritis, une société de conseil en transformation digitale avec une culture collaborative.
- Avantages: Évolution de carrière personnalisée, formations adaptées et événements festifs.
- Autres infos: Engagement pour la diversité et l'inclusion, environnement convivial.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez la transformation numérique dans le secteur bancaire.
- Qualifications: Expertise en Data Visualisation, 7 ans d'expérience en analyse de données.
Le salaire estimé est compris entre 56700 - 69300 € par an.
Meritis est une société de conseil spécialisée en transformation digitale des organisations, fondée en 2007 par Sébastien Videment.
Installée initialement à Paris, elle s’est déployée en régions et assure désormais une présence dans les plus grandes villes de France : Sophia-Antipolis, Montpellier, Nantes, Bordeaux, Lyon, Aix-en-Provence, Lille et même à Lisbonne au Portugal depuis 2023.
Nos experts accompagnent des clients de divers secteurs dans l’intégralité de leurs besoins de transformations numériques à travers de nombreux domaines d’expertise : Finance, Software Engineering, Cloud & Infrastructure, Data, Transformation Digitale et Cybersécurité.
Fort de ses valeurs d’exigence, d’humilité, de bienveillance et de proximité, le cabinet de +900 collaborateurs primé à 5 reprises au palmarès Great Place To Work® connait une très forte croissance et projette d’atteindre 100M€ de chiffre d’affaires en 2024 et de dépasser la barre symbolique des 1000 collaborateurs.
Nous mettons un point d’honneur à être proche de nos collaborateurs et à les accompagner de manière individualisée quelles que soient leurs fonctions dans l’entreprise.
Certifiée Great Place To Work depuis 2013, notre conception du bien-être au travail va bien au-delà d'un simple label, ce sont nos collaborateurs qui en parlent le mieux : https://www. glassdoor. fr/Avis/Meritis-Avis-E1163008. htm
- Description Du Poste
- Collaborer étroitement avec le Business, les Product Owners et les Business Analysts afin d’identifier, analyser et traduire les besoins métiers en KPI pertinents.
- Mener des analyses exploratoires de données dans un contexte bancaire pour soutenir la prise de décision : calcul, production et interprétation d’indicateurs.
- Concevoir et produire des visualisations de données (Data Viz) répondant aux besoins de pilotage des activités bancaires.
- Apporter un regard critique sur les demandes métiers grâce à une solide connaissance fonctionnelle des problématiques data du secteur bancaire.
- Assurer un rôle de référent : challenger les demandes, proposer des axes d’analyse, accompagner les interlocuteurs dans la compréhension des KPIs.
- Travailler en autonomie tout en garantissant une communication fluide avec les équipes.
- Contribuer à la valorisation continue de la donnée et à l'amélioration des pratiques d’analyse.
Qualifications
- Expertise en Data Visualisation : Microstrategy est un indispensable
- Minimum 7 ans d’expérience en analyse de données et production d’indicateurs.
- Expérience confirmée en environnement bancaire et maîtrise des enjeux métiers associés.
- Expertise SQL, idéalement sur Teradata.
- Aisance sur un outil de Data Visualisation (MSTR ou équivalent type Tableau / Power BI).
- Capacité à challenger les besoins métiers, proposer des solutions et prendre le lead sur les analyses.
- Excellente communication, pédagogie, adaptabilité et autonomie.
- Capacité à produire des analyses fiables, compréhensibles et utiles au pilotage.
- Diplôme de niveau Bac +5 ou équivalent
- Maitrise de l'Anglais
- Informations supplémentaires
- Des parcours professionnels sur mesure (évolution de carrière, formations adaptées, mentoring…) ; Avoir le choix de sa mission et un accompagnement personnalisé tout au long de votre carrière ; Evoluer dans un environnement où l’apprentissage est favorisé : formations certifiantes, e-learning, meet Up, concours de code, parcours d’évolutions etc ; Faire partie de communautés d’experts qui partagent leurs savoirs et expériences au sein de nos centres de compétences ; Un environnement convivial avec de nombreux événements festifs (soirée annuelle, séminaires & teambuiding, déjeuners et afterworks…) ; Vos différences sont nos atouts.
- C’est pourquoi Meritis est engagée en faveur de la diversité et de la non-discrimination.
- Tous nos métiers sont accessibles aux personnes en situation de handicap.
Si vous avez une question ou pensez être victime ou témoin d’une discrimination, vous pouvez contacter ethiquegroup@meritis. fr.
#J-18808-Ljbffr
Data Analyst Senior Microstrategy (H/F) in Montpellier employeur : MERITIS
Meritis est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif où l'innovation et la sécurité sont au cœur de nos préoccupations. En tant qu'Ingénieur(e) Cybersécurité, vous bénéficierez d'opportunités de développement professionnel continu, tout en travaillant sur des projets passionnants qui impactent directement la sécurité des applications. Notre culture d'entreprise valorise la diversité des idées et encourage la prise d'initiative, faisant de Meritis un lieu idéal pour ceux qui cherchent à faire une différence dans le domaine de la cybersécurité.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Analyst Senior Microstrategy (H/F) in Montpellier
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de MERITIS
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez MERITIS. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Analyst Senior Microstrategy (H/F) in Montpellier
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez MERITIS, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à MERITIS que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez MERITIS. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez MERITIS
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de MERITIS et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
