En un coup d'œil
- Missions: Analyse et transforme les données pour créer un Data Hub innovant.
- Entreprise: Meritis, une société de conseil en transformation digitale, dynamique et en pleine croissance.
- Avantages: Carrière sur mesure, formations certifiantes, événements festifs et environnement convivial.
- Autres infos: Engagement fort pour la diversité et l'inclusion au sein de l'entreprise.
- Pourquoi ce job: Rejoins une équipe d'experts pour façonner l'avenir des données dans une entreprise primée.
- Qualifications: 15 ans d'expérience en SI/Data et expertise en Dataiku requises.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Meritis est une société de conseil spécialisée en transformation digitale des organisations, fondée en 2007. Nos experts accompagnent des clients de divers secteurs dans l’intégralité de leurs besoins de transformations numériques à travers de nombreux domaines d’expertise : Finance, Software Engineering, Cloud & Infrastructure, Data, Transformation Digitale et Cybersécurité.
Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation Data, notre client souhaite faire évoluer son modèle actuel, historiquement organisé en silos. Cette organisation génère plusieurs enjeux : incohérences et doublons dans les données, temps de traitement élevés, multiplication des transformations et difficulté à produire des reportings cohérents et fiables entre les équipes Sales, Finance et les autres fonctions de l’entreprise.
L’ambition est de construire un Data Hub fédérant les principales données de référence de l’entreprise afin de :
- produire et fiabiliser la donnée une seule fois ;
- l’exposer de manière standardisée et gouvernée ;
- faciliter la création de dashboards rapides, cohérents et scalables ;
- améliorer l’efficacité opérationnelle et accompagner la croissance de l’entreprise.
Dans ce contexte, nous recherchons un Expert Data / Architecte Fonctionnel capable d’apporter une vision transverse et d’orchestrer cette transformation.
Vos missions :
- Analyser l’existant et identifier les applications, processus, flux et sources de données.
- Définir et challenger l’architecture fonctionnelle/technique cible du Data Hub.
- Structurer et standardiser les données de référence afin de garantir leur qualité, cohérence et réutilisabilité.
- Apporter une expertise sur les problématiques Data complexes et proposer des solutions innovantes et pragmatiques.
- Accompagner la convergence des pratiques entre les équipes Sales, Finance et Corporate.
- Définir les principes de gouvernance, qualité et ownership de la donnée.
- Assurer la cohérence des choix fonctionnels et techniques et accompagner les équipes dans la mise en œuvre de la cible.
- Jouer un rôle de référent transverse auprès des équipes métier, Data et IT.
Profil recherché :
- 15 ans d’expérience minimum dans des environnements de prestation et/ou de transformation SI/Data.
- Solide expertise fonctionnelle et technique sur des environnements complexes.
- Expertise confirmée sur Dataiku et les problématiques de transformation, préparation et exploitation de la donnée.
- Expérience en architecture fonctionnelle/technique, Data Hub, Data Governance ou référentiels de données.
- Capacité à analyser des problématiques complexes et à proposer des solutions innovantes et pragmatiques.
- Excellente compréhension des enjeux métier et capacité à faire le lien entre Métiers, Data et IT.
- Leadership transverse, capacité à challenger, fédérer et accompagner la transformation.
Informations supplémentaires :
- Des parcours professionnels sur mesure (évolution de carrière, formations adaptées, mentoring…).
- Avoir le choix de sa mission et un accompagnement personnalisé tout au long de votre carrière.
- Evoluer dans un environnement où l’apprentissage est favorisé : formations certifiantes, e-learning, meetUp, concours de code, parcours d’évolutions, etc.
- Faire partie de communautés d’experts qui partagent leurs savoirs et expériences au sein de nos centres de compétences.
- Un environnement convivial avec de nombreux événements festifs (soirée annuelle, séminaires, teambuilding, déjeuners et afterworks…).
- Vos différences sont nos atouts. C’est pourquoi Meritis est engagée en faveur de la diversité et de la non-discrimination. Tous nos métiers sont accessibles aux personnes en situation de handicap.
Expert Data / Architecte Fonctionnel – Data Hub H/F employeur : MERITIS
Meritis est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif où l'innovation et la sécurité sont au cœur de nos préoccupations. En tant qu'Ingénieur(e) Cybersécurité, vous bénéficierez d'opportunités de développement professionnel continu, tout en travaillant sur des projets passionnants qui impactent directement la sécurité des applications. Notre culture d'entreprise valorise la diversité des idées et encourage la prise d'initiative, faisant de Meritis un lieu idéal pour ceux qui cherchent à faire une différence dans le domaine de la cybersécurité.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Expert Data / Architecte Fonctionnel – Data Hub H/F
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de MERITIS
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez MERITIS. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Expert Data / Architecte Fonctionnel – Data Hub H/F
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez MERITIS, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à MERITIS que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez MERITIS. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez MERITIS
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de MERITIS et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
