AI Researcher - Full time in Paris

Davis recrute un chercheur en IA pour faire avancer la génération de plans d'étage. En travaillant directement avec des architectes, vous serez responsable des directions de recherche de bout en bout, des modèles de diffusion et de correspondance de flux (continu et discret) à leur déploiement dans un produit utilisé par des professionnels de l'immobilier.

À propos de Davis : Davis est une entreprise immobilière native de l'IA qui accélère le développement précoce et la conception architecturale. Aujourd'hui, les développeurs coordonnent 4 à 5 parties prenantes fragmentées pendant des semaines ou des mois. Bientôt, ils n'auront besoin que d'une seule : Davis.

Nous transformons chaque entrée qui façonne une décision de développement en résultats prêts à la décision : études de faisabilité de qualité investisseur, analyse d'investissement et conceptions certifiées par des architectes, livrées en quelques jours. Chaque étape associe nos systèmes d'IA propriétaires à un examen d'expert, de sorte que la vitesse ne se fasse jamais au détriment de la fiabilité.

Notre mission : Nous construisons un modèle fondamental pour la conception architecturale qui génère des mises en page de bâtiments conformes et modifiables à partir de zéro. En tirant parti des modèles de diffusion discrets (fonctionnant sur des représentations structurées plutôt que sur des pixels), nous visons à produire des plans d'étage et des plans de site qui respectent les contraintes du monde réel (lois de zonage, exigences d'espace, etc.) et peuvent être affinés de manière itérative comme un plan conçu par un humain.

Le rôle : Nous recherchons un chercheur en IA pour diriger cet effort dans notre bureau de Paris. Si vous êtes passionné par l'amélioration de notre modèle génératif de plans d'étage à la pointe de la technologie et son application dans un domaine à fort impact, ce rôle offre une opportunité unique de définir une nouvelle classe d'outils de conception pilotés par l'IA. Vous travaillerez au sein d'une équipe ciblée de 3 à 4 ingénieurs et chercheurs, collaborant quotidiennement avec des architectes pour transformer la recherche fondamentale en outils déployables.

Ce que vous posséderez :

• Architecture et espace de conception du modèle : Concevoir l'architecture du modèle de base et travailler sur un espace de conception discret pour les mises en page architecturales.
• Formation de modèle à grande échelle : Diriger la formation d'un modèle de diffusion fondamental à partir de zéro sur des clusters GPU.
• Évaluation et itération : Évaluer les performances du modèle et établir des références pour mesurer le succès.

Ce que nous recherchons :

• Excellence en recherche appliquée : Doctorat ou Master en Mathématiques, Informatique, Apprentissage Automatique ou domaine connexe, ou expérience équivalente.
• Expertise en modèles de diffusion : Compréhension approfondie des modèles de diffusion (discrets ou continus).
• Formation de modèles à grande échelle : Expérience avérée dans la formation de modèles d'apprentissage profond à grande échelle sur des clusters GPU.
• Compétences en ingénierie technique : Maîtrise de Python avec expérience dans PyTorch ou frameworks similaires.
• Culture de recherche : Capacité à lire, évaluer et mettre en œuvre des recherches avancées en ML.
• Collaboration et communication : Compétences solides en travail d'équipe.

Pourquoi nous rejoindre : Vous rejoignez une équipe de 12 personnes au tout début - où chaque décision que vous prenez façonne le produit, la culture et la trajectoire de l'entreprise. Ce que vous construisez ici vous appartiendra.

Construisez ce que personne n'a fait auparavant : le modèle fondamental qui automatise la conception architecturale et redéfinit la manière dont les villes sont imaginées, conçues et construites.

Travaillez sur des défis significatifs : des modèles génératifs sensibles aux contraintes au déploiement dans de grands projets de construction.

Salaire compétitif et participation significative dans une entreprise en phase de démarrage.

Expérience dans une organisation de recherche en IA de premier plan ou une startup à la pointe, en particulier sur des modèles fondamentaux ou des outils d'IA générative.

Si vous êtes attiré par ce que nous construisons mais ne répondez pas à tous les critères, nous voulons quand même avoir de vos nouvelles.