En un coup d'œil
- Missions: Développez des systèmes d'IA pour transformer des données en livrables immobiliers de qualité experte.
- Entreprise: Davis, une entreprise innovante dans l'immobilier alimentée par l'IA.
- Avantages: Salaire compétitif, actions significatives et impact direct sur la croissance.
- Autres infos: Opportunités de croissance rapide dans un environnement dynamique.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une petite équipe et façonnez l'avenir de l'immobilier avec votre travail.
- Qualifications: Expérience en développement logiciel et en ingénierie contextuelle.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Davis recrute un ingénieur en IA pour travailler sur le pipeline multi-agents transformant des données brutes et fragmentées en livrables immobiliers de qualité experte. Vous rendrez ce processus plus fiable, rapide et indiscernable de celui des meilleures équipes humaines, puis le pousserez au-delà de ce qu'une équipe humaine pourrait faire, en possédant l'ensemble du système, de l'ingénierie contextuelle et de l'orchestration à la vérification, au stockage et à l'évaluation.
À propos de Davis
Davis est une entreprise immobilière native de l'IA qui accélère le développement précoce et la conception architecturale. Aujourd'hui, les développeurs coordonnent 4 à 5 parties prenantes fragmentées pendant des semaines ou des mois. Bientôt, ils n'auront besoin que d'une seule : Davis.
Nous transformons chaque entrée qui façonne une décision de développement en résultats prêts à la décision : études de faisabilité de qualité investisseur, analyses d'investissement et conceptions certifiées par des architectes, livrées en quelques jours. Chaque étape associe nos systèmes d'IA propriétaires à un examen d'expert, de sorte que la vitesse ne se fasse jamais au détriment de la fiabilité.
Où nous opérons
Le développement précoce commence par une chaîne de décisions critiques, chacune nécessitant des données, une expertise et des livrables différents. Aujourd'hui, nous livrons des résultats alimentés par l'IA dans tout le spectre - sourcing de sites, études de faisabilité, conception architecturale, analyse d'investissement, modélisation financière, analyse de dataroom, et plus encore.
Le rôle
Vous travaillerez sur l'un des systèmes clés derrière ce que Davis livre. Nos agents prennent des données brutes et fragmentées et les transforment en livrables que les professionnels de l'immobilier utilisent pour prendre des décisions critiques. Votre travail consiste à rendre ce pipeline fiable, rapide et indiscernable du travail effectué par les meilleures équipes humaines - puis à le pousser au-delà de ce qu'une équipe humaine pourrait faire.
Vous pouvez vous attendre à :
- Construire et exploiter des systèmes multi-agents qui transforment des données hétérogènes en livrables de qualité experte à travers les flux de travail de développement immobilier.
- Posséder le système de bout en bout : infra, orchestration, ingénierie contextuelle, comment le système sélectionne, structure et injecte les bonnes informations afin que les agents se comportent de manière fiable à grande échelle.
- Assurer la qualité, la performance et la fiabilité de production de chaque résultat que nous livrons aux clients.
- Rencontrer régulièrement des clients et des experts du domaine pour comprendre leurs contraintes, remettre en question vos propres hypothèses et vous assurer que chaque résultat répond et dépasse même les attentes des clients.
Responsabilités clés
- Ingénierie de l'exploitation : concevoir et construire la couche système autour du modèle - assemblage de contexte, orchestration d'outils, vérification et génération de rapports - pour livrer des résultats cohérents et de haute qualité à grande échelle.
- Ingestion de données et assemblage de contexte : gérer des données de projet désordonnées et non structurées provenant de sources hétérogènes et s'assurer que les agents ont le bon contexte à tout moment.
- Stockage et traçabilité : persister les sources, les faits extraits, les résultats intermédiaires, les versions de rapports et les modifications d'experts.
- UX expert-en-boucle : concevoir et construire l'expérience de révision (annotations, modifications, approbations, historiques de versions, affichage de provenance).
- Évaluation et benchmarking : construire un cadre d'évaluation interne (ensembles de données, rubriques, tests de régression, surveillance) pour suivre la performance des agents au fil du temps.
Ce que nous recherchons
- 1,5+ années de construction et de déploiement de logiciels de production à grande échelle (APIs, fiabilité, tests, performance).
- Expérience dans la construction et l'évaluation d'agents LLM / workflows multi-étapes dans des systèmes réels.
- Expérience avérée en ingénierie contextuelle : vous avez construit des systèmes où la fiabilité dépend de l'assemblage du bon contexte.
- Expertise approfondie en Python (architecture propre, typage, async/concurrence, forte culture de test).
- Expérience solide avec les bases de données et la modélisation des données.
- Expérience full-stack, avec un accent clair sur le backend.
- À l'aise avec la construction à partir de principes fondamentaux.
Pourquoi nous rejoindre
Vous rejoignez une équipe de 9 au tout début - où chaque décision que vous prenez façonne le produit, la culture et la trajectoire de l'entreprise. Ce que vous construisez ici vous appartient.
Impact direct sur la croissance : votre travail ne reste pas derrière trois couches de révision. Vous expédiez, les clients l'utilisent et vous voyez les résultats. Chaque résultat que vous améliorez se traduit directement par des revenus et une réputation.
Impact réel : votre travail soutient les décisions d'investissement, accélère les délais de développement et aide à redéfinir la manière dont les villes sont imaginées, conçues et construites.
Haute responsabilité : possédez l'ensemble du stack de faisabilité de bout en bout, en tant que PDG de cette partie.
Salaire compétitif et participation significative dans une entreprise en phase de démarrage.
Une petite équipe avec des normes élevées - nous expédions rapidement et aimons travailler ensemble.
AI Engineer - Full time in Paris employeur : Meetdavis
Davis est un employeur exceptionnel, offrant une culture de travail dynamique et collaborative au sein d'une petite équipe où chaque membre a un impact direct sur le produit et la direction de l'entreprise. En tant qu'Ingénieur AI, vous bénéficierez d'opportunités de croissance professionnelle tout en travaillant sur des projets innovants qui redéfinissent le secteur immobilier. Avec un salaire compétitif et des actions significatives dans une entreprise en phase de démarrage, vous aurez l'occasion de voir vos contributions se traduire directement par des résultats tangibles pour nos clients.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher AI Engineer - Full time in Paris
✨Construire ton réseau tech
Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.
✨Contribuer à des projets open-source
Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.
✨Préparer un excellent entretien
Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.
✨Postuler sur notre site
N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez Meetdavis. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que AI Engineer - Full time in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !
Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !
Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour Meetdavis. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !
Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Meetdavis
✨Maîtrise des Outils de Développement
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie Meetdavis. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.
✨Prépare des Exemples de Projets Concrets
Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.
✨Sois Prêt pour des Tests Techniques
Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.
✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation
Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.
