En un coup d'œil
- Missions: Construisez des infrastructures de données pour des applications IA de pointe et collaborez avec des équipes diversifiées.
- Entreprise: McKinsey, un leader mondial en conseil, avec une culture d'innovation et de soutien.
- Avantages: Salaire compétitif, avantages sociaux, apprentissage continu et environnement de travail flexible.
- Autres infos: Opportunités de croissance rapide dans un environnement dynamique et collaboratif.
- Pourquoi ce job: Relevez des défis réels et contribuez à des systèmes IA révolutionnaires tout en développant vos compétences.
- Qualifications: Diplôme en informatique ou expérience équivalente, compétences en programmation et intérêt pour l'ingénierie des données.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Voulez-vous faire un travail qui compte, aux côtés de leaders soutenants qui vous aideront à grandir plus vite que vous ne l'auriez jamais pensé possible ? Êtes-vous un résolveur de problèmes créatif qui est énergisé par les défis ? Vous êtes au bon endroit.
VOTRE IMPACT
Vous construirez l'infrastructure de données fondamentale qui alimente des applications d'IA de pointe en tirant parti des LLM, des systèmes de récupération, des flux de travail et des architectures agentiques émergentes. Vous concevrez et maintiendrez des pipelines de données évolutifs, gérerez des environnements de données sécurisés et préparerez des données pour des systèmes pilotés par l'IA tout en collaborant avec des équipes interfonctionnelles et des clients. Vous relèverez des défis du monde réel en contribuant au développement de systèmes d'IA de nouvelle génération et grandirez en tant que technologue en travaillant aux côtés d'experts divers dans différents secteurs.
Vous concevrez et construirez les composants de données évolutifs et reproductibles essentiels pour l'apprentissage automatique, l'IA agentique et autonome. Vous évaluerez les paysages de données, appliquerez les fondamentaux de la qualité des données et préparerez des données pour des solutions d'IA. De plus, vous apprendrez à traduire des hypothèses simples en fonctionnalités conçues, à gérer des environnements de données sécurisés et à contribuer à des initiatives de R&D axées sur l'innovation et l'échelle des capacités d'IA de nouvelle génération. Votre travail aidera à résoudre certains des défis les plus complexes et à fort impact auxquels sont confrontés les clients dans divers secteurs.
En collaborant avec les équipes de QuantumBlack, AI by McKinsey et QuantumBlack Labs, vous aiderez à développer des capacités d'IA innovantes et des solutions d'entreprise évolutives. Vous contribuerez à construire des bases de données robustes pour des systèmes d'IA prêts pour la production. Vos contributions soutiendront directement la capacité de l'entreprise à accélérer l'adoption de l'IA, à résoudre des problèmes commerciaux complexes à grande échelle et à permettre aux clients d'atteindre un impact significatif et durable.
Vous serez basé dans notre bureau de Paris dans le cadre de notre communauté mondiale d'ingénierie des données. En travaillant dans des équipes Agile interfonctionnelles, vous collaborerez étroitement avec des Data Scientists, des Ingénieurs en apprentissage automatique et des experts du secteur pour livrer des solutions d'IA. En vous associant à des clients, des propriétaires de données aux cadres supérieurs, vous aiderez à résoudre des problèmes complexes qui génèrent une valeur commerciale tangible et commencerez à développer vos compétences en tant que technologue orienté client. Votre travail offre une opportunité unique de croître à la pointe de l'IA, de l'ingénierie des données et des technologies agentiques émergentes. Vous développerez une expertise à l'intersection de la technologie et des affaires en relevant des défis divers dans le paysage évolutif de l'IA. En travaillant aux côtés d'équipes multidisciplinaires, vous acquerrez une compréhension holistique de la manière dont l'ingénierie des données permet une IA avancée tout en collaborant avec plusieurs experts en IA et en données de premier plan dans l'industrie.
VOTRE CROISSANCE
Créer un impact durable et bâtir des capacités à long terme avec nos clients n'est pas un travail facile. Vous êtes le genre de personne qui s'épanouit dans une culture de haute performance/haute récompense - faisant des choses difficiles, se relevant après une chute et ayant la résilience d'essayer une autre voie. En retour de votre motivation, détermination et curiosité, nous fournirons les ressources, le mentorat et les opportunités dont vous avez besoin pour devenir un leader plus fort plus rapidement que vous ne l'auriez jamais pensé possible. Vos collègues - à tous les niveaux - investiront profondément dans votre développement, tout autant qu'ils investissent dans la livraison de résultats exceptionnels pour les clients.
Chaque jour, vous recevrez un apprentissage, un coaching et une exposition qui accéléreront votre croissance de manière que vous ne trouverez nulle part ailleurs. Lorsque vous nous rejoindrez, vous aurez :
- Apprentissage continu : Notre culture d'apprentissage et d'apprentissage, soutenue par des programmes structurés, vise à vous aider à grandir tout en créant un environnement où les retours sont clairs, exploitables et axés sur votre développement. La vraie magie se produit lorsque vous prenez à cœur les retours des autres et embrassez l'expérience d'apprentissage rapide, en prenant en main votre parcours.
- Une voix qui compte : Dès le premier jour, nous valorisons vos idées et contributions. Vous aurez un impact tangible en proposant des idées innovantes et des solutions pratiques, tout en respectant notre engagement indéfectible envers l'éthique et l'intégrité. Nous encourageons non seulement des perspectives diverses, mais elles sont essentielles pour nous orienter vers les meilleurs résultats possibles.
- Communauté mondiale : Avec des collègues dans plus de 65 pays et plus de 100 nationalités différentes, la diversité de notre entreprise stimule la créativité et nous aide à trouver les meilleures solutions pour nos clients. De plus, vous aurez l'opportunité d'apprendre auprès de collègues exceptionnels ayant des parcours et des expériences divers.
- Avantages de classe mondiale : En plus d'un salaire compétitif (basé sur votre localisation, expérience et compétences), nous offrons un ensemble complet d'avantages pour favoriser le bien-être holistique pour vous et votre famille.
VOS QUALIFICATIONS ET COMPÉTENCES
- Diplôme en informatique/ingénierie ou expérience équivalente
- Expérience dans un rôle axé sur les données (stages, projets académiques)
- Capacité à écrire un code propre et bien documenté dans un langage de programmation moderne, avec une forte préférence pour Python et SQL
- Intérêt ou exposition à l'ingénierie des données dans le contexte de l'IA agentique, de l'IA générative, de l'apprentissage automatique ou de l'intelligence d'affaires à travers différents types de formats de données (structurés vs non structurés) et méthodes de traitement (streaming vs batch)
- Familiarité avec les plateformes de données couramment utilisées (Databricks, Snowflake, BigQuery, PSQL, etc.), les plateformes cloud (AWS, Azure, GCP) et les outils d'ingénierie (Pandas, Spark, dbt, LangChain, etc.)
- Exposition aux pratiques modernes de développement logiciel, y compris le contrôle de version (Git) et les concepts fondamentaux en DevOps et MLOps/LLMOps et principes CI/CD
- Gestion du temps exceptionnelle dans un environnement de travail complexe et largement autonome
- Volonté d'apprendre rapidement et de s'adapter à différentes situations de projet et stacks technologiques
- Expérience avec des agents de codage (Cursor, Claude Code, Codex, etc.) est un plus
- Compétences linguistiques, à la fois verbales et écrites, en anglais et en français
Data Engineer - QuantumBlack, AI by McKinsey in Paris employeur : McKinsey
Rejoignez McKinsey à Paris, où vous aurez l'opportunité de travailler dans un environnement dynamique et collaboratif, entouré de leaders soutenants qui favoriseront votre croissance professionnelle. Avec un accent sur l'apprentissage continu et le mentorat, vous bénéficierez d'une formation exceptionnelle et d'un réseau mondial diversifié, tout en ayant la possibilité de contribuer à des projets innovants qui transforment les entreprises grâce à la technologie. Nos avantages compétitifs et notre culture axée sur l'impact font de nous un employeur de choix pour ceux qui cherchent à faire une différence significative dans le monde.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer - QuantumBlack, AI by McKinsey in Paris
✨Participe à des meetups tech
Les meetups et les hackathons sont des super occasions pour rencontrer des gens du milieu de l'ingénierie et du développement logiciel. C'est là que tu peux échanger des idées, découvrir des projets et même te faire repérer par des recruteurs comme ceux de McKinsey.
✨Contribue à des projets open-source
Ne sous-estime pas le pouvoir des contributions open-source. En proposant tes compétences sur des plateformes comme GitHub, tu peux non seulement améliorer ton portfolio, mais aussi prouver ta capacité à travailler en équipe. Ça pourrait faire toute la différence dans ta candidature chez McKinsey.
✨Réseau sur LinkedIn, mais avec du contenu
Sur LinkedIn, partage du contenu lié à tes projets ou tes réflexions sur les tendances technologiques. Cela peut attirer l'attention de recruteurs et de professionnels du secteur. Qui sait, peut-être que quelqu'un de McKinsey remarquera tes posts et te contactera pour un entretien !
✨Postule directement via notre site
N’oublie pas que postuler sur le site de McKinsey est souvent le moyen le plus direct et efficace d'attirer l'attention. Sois proactif et n'hésite pas à postuler même si tu n'as pas tous les critères d'une offre : montrer ton enthousiasme peut faire toute la différence !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer - QuantumBlack, AI by McKinsey in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Montre tes compétences techniques:Dans le secteur de l'ingénierie et développement logiciel, il est crucial de mettre en avant tes compétences techniques dans ton CV. Mentionne ton expérience avec des langages de programmation spécifiques, des frameworks, ou des projets antérieurs. N'hésite pas à intégrer des liens vers ton GitHub ou des projets personnels pour donner vie à ton profil !
Personnalise ta lettre de motivation:Avec un poste à temps plein, ta lettre de motivation doit refléter ta passion pour le développement logiciel. Explique pourquoi tu souhaites rejoindre McKinsey et comment tu peux contribuer à leurs projets. Parle aussi de ton intérêt à apprendre et à évoluer au sein de l'équipe.
Démontre ta capacité à travailler en équipe:Les projets de développement logiciel sont souvent le fruit d'un travail collaboratif. Mets en avant dans ton CV des expériences où tu as fait partie d’une équipe, que ce soit dans des stages, des projets universitaires ou des contributions open-source. Les soft skills, ça compte aussi !
Sois clair sur tes attentes:Dans ta candidature pour un poste à temps plein, n'hésite pas à mentionner tes attentes concernant le rôle et la culture d'entreprise. Dis-nous ce qui est important pour toi, que ce soit les technologies utilisées ou l'environnement de travail, pour que McKinsey sache que tu es sérieux dans ta démarche et que tu es motivé pour un engagement à long terme.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez McKinsey
✨Maîtrise des langages de programmation
Pour un poste en ingénierie et développement logiciel chez McKinsey, assure-toi de bien maîtriser les principaux langages demandés dans l'annonce. Prépare-toi à répondre à des questions techniques sur des projets que tu as réalisés ou même à coder en direct lors de l'entretien. Montre que tu sais comment résoudre des problèmes en temps réel !
✨Prépare ton portfolio technique
N'oublie pas d'apporter ton portfolio, surtout si tu as des projets de développement logiciel que tu peux montrer. C'est toujours un plus de pouvoir parler de ton expérience concrète et des challenges que tu as surmontés lors de tes projets précédents. Ça peut vraiment faire la différence chez McKinsey !
✨Compréhension des méthodologies agiles
Dans notre domaine, on utilise souvent des méthodologies agiles. Sois prêt à discuter de ton expérience avec des frameworks tels que Scrum ou Kanban. Explique comment tu as travaillé en équipe et comment cela a impacté tes projets précédents. Cela montrera ta capacité à t'adapter rapidement au sein d'équipes dynamiques.
✨Sois prêt pour des mises en situation
Attends-toi à des questions comportementales où tu devras prouver ta capacité à gérer des situations stressantes, comme des délais serrés ou des conflits au sein de l'équipe. Prépare quelques anecdotes précises sur ces expériences, car chez McKinsey, ils rechercheront des candidats réactifs et capables de travailler sous pression.
