En un coup d'œil
- Missions: Analyse et modélise des données pour répondre aux besoins métiers.
- Entreprise: Groupe dynamique avec 30 ans d'expérience en ingénierie et hautes technologies.
- Avantages: Suivi personnalisé, formations régulières et opportunités d'évolution de carrière.
- Autres infos: Poste basé à Strasbourg, ouvert aux personnes en situation de handicap.
- Pourquoi ce job: Rejoins une équipe innovante et fais la différence avec tes compétences en data.
- Qualifications: BAC +5 en informatique et expérience en analyse de données requises.
Le salaire estimé est compris entre 42750 - 52250 € par an.
MCA est un Groupe de Conseil en Ingénierie et Hautes Technologies qui compte 1450 collaborateurs en France et à l’International. Fort de nos 30 ans d’expérience, nous accompagnons nos clients dans la réalisation de leurs projets. Nous rejoindre, c'est intégrer une entreprise dynamique qui a à cœur d’accompagner ses collaborateurs. Vous bénéficiez d'un suivi personnalisé et régulier ainsi que de nombreuses formations qui participeront à votre montée en compétences.
Votre rôle à nos côtés :
- Donner du sens aux données ;
- Modéliser et développer des cubes et des reporting ;
- Collecter les besoins auprès des métiers ;
- Participer aux groupes de travail utilisateurs ;
- Créer des algorithmes de recherche de données pour exploiter des données utiles ;
- Participer à l’industrialisation des procédés ;
- Rédiger les livrables.
Environnement Technique, Framework et outils :
- Visualisation : un outil parmi PowerBI, BusinessObject, SSR
- Langages : SQL, Python, R, Dax
- Stockage : Azure / AWS ou GCP
Poste basé sur Strasbourg.
Votre profil :
Organisé.e et doté.e d’un bon relationnel, votre dynamisme et votre sens du service sont autant d’atouts qui vous permettront d’évoluer rapidement au sein de MCA. Maîtrise de l’anglais obligatoire. De formation BAC +5 en informatique (ingénieur ou universitaire), vous justifiez d’une expérience réussie dans le domaine de la data.
Vos perspectives d’évolution :
Notre objectif premier est de vous donner toutes les clés pour réussir et ainsi accéder aux différentes évolutions que nous proposons. À terme, vous pourrez évoluer sur d'autres secteurs d'activités, mais aussi vous projeter en interne sur des postes de Team Manager par exemple ou à l'international.
Ce poste est ouvert aux personnes en situation de handicap.
Data Analyst - Strasbourg (H/F) employeur : MCA Engineering GmbH
SEC-IT est un employeur de choix, offrant à ses consultants GRC confirmés une culture de travail collaborative et engagée, où l'expertise technique est valorisée. Avec des missions variées et à forte valeur ajoutée, ainsi qu'un accompagnement personnalisé lors de l'intégration, les employés bénéficient d'opportunités de croissance professionnelle dans un environnement dynamique. Basé à Aix-en-Provence, Lyon ou Rennes, SEC-IT permet également des déplacements enrichissants chez les clients, renforçant ainsi l'expérience et le réseau professionnel de ses collaborateurs.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Analyst - Strasbourg (H/F)
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de MCA Engineering GmbH
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez MCA Engineering GmbH. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Analyst - Strasbourg (H/F)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez MCA Engineering GmbH, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à MCA Engineering GmbH que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez MCA Engineering GmbH. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez MCA Engineering GmbH
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de MCA Engineering GmbH et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
