En un coup d'œil
- Missions: Concevoir des architectures IA innovantes et collaborer sur des projets passionnants.
- Entreprise: Maya HTT, leader mondial en solutions logicielles pour l'industrie numérique.
- Avantages: Télétravail flexible, environnement dynamique et opportunités de croissance professionnelle.
- Autres infos: Poste en CDI avec des possibilités de télétravail depuis n'importe où en France.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et faites avancer l'innovation technologique.
- Qualifications: Expérience en Python, deep learning et mise en production de modèles ML.
Le salaire estimé est compris entre 54000 - 66000 € par an.
Maya HTT est un leader mondial dans le développement de solutions logicielles pour les industries numériques. Les entreprises d'ingénierie et de fabrication les plus importantes au monde s'appuient sur l'expérience et l'expertise de Maya HTT pour tirer le meilleur parti de leur investissement logiciel. Maya HTT est à la pointe de l'innovation technologique. Notre équipe offre une vaste expertise en ingénierie et en simulation IAO ainsi que des solutions de digitalisation de pointe, telles que l'IA, l'apprentissage automatique, l'IIoT, les technologies opérationnelles et l'industrie 4.0.
Pour soutenir notre croissance continue, nous recherchons un(e) scientifique en intelligence artificielle exceptionnel(le) pour faire partie de notre équipe passionnée et dynamique en Europe.
Ce que vous ferez :
- Concevoir et construire des architectures LLM (grand modèle de langage) basées sur RAG (Retrieval-Augmented Generation) qui fusionnent des données industrielles et de la documentation technique avec de l’IA générative.
- Contribuer à l’identification de nouvelles opportunités d’affaires en IA, en collaborant avec les équipes commerciales pour structurer des offres à forte valeur et en articuler l’impact business.
- Collaborer avec des ingénieurs industriels, des data scientists et des experts du domaine pour déployer des systèmes d’IA en production.
- Mener le cycle complet de développement ML : de l’idéation au ML-Ops, en passant par le suivi des performances à long terme.
- Communiquer des résultats et modèles orientés vers l’action, et non seulement théoriques.
Ce que nous attendons de vous :
- Maîtrise pratique des pipelines RAG (LLMs + bases vectorielles + retrieveurs).
- Solide expérience en Python et en deep learning (ex. : PyTorch, Hugging Face, LangChain).
- Aisance en modélisation de séries temporelles, détection d’anomalies et ML appliqué aux systèmes physiques.
- Expérience concrète en mise en production de modèles ML : MLOps, surveillance des modèles, déploiement.
- Capacité à connecter les avancées de l’IA à des domaines complexes en ingénierie et en fabrication.
- Expérience avec des frameworks agentiques.
Les compétences suivantes seraient des atouts importants :
- Bonne compréhension des bases de données vectorielles (ex. : QDrant, FAISS, et/ou Pinecone).
- Expérience en extraction de connaissances, méthodes NLP.
- Familiarité avec les jumeaux numériques, systèmes industriels et contraintes propres aux environnements de fabrication.
Ce poste ouvert en CDI est à pourvoir dès que possible. Possibilités de télétravail de n'importe quelle localisation en France.
Scientifique en Intelligence Artificielle employeur : Maya HTT
Maya HTT est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et innovant où les talents en intelligence artificielle peuvent s'épanouir. Avec des opportunités de croissance professionnelle et un fort accent sur la collaboration interdisciplinaire, les employés bénéficient d'une culture d'entreprise qui valorise l'innovation et l'excellence. De plus, la flexibilité du télétravail depuis n'importe quelle localisation en France permet un équilibre optimal entre vie professionnelle et personnelle.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Scientifique en Intelligence Artificielle
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Maya HTT!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Maya HTT.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Maya HTT.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Maya HTT, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Scientifique en Intelligence Artificielle
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Maya HTT, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Maya HTT s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Maya HTT
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
