En un coup d'œil
- Missions: Explore et concevez des prototypes d'IA pour améliorer l'expérience utilisateur.
- Entreprise: Meetic, une entreprise axée sur les données avec une culture collaborative.
- Avantages: Bureau moderne à Paris, équilibre travail-vie personnelle, et couverture santé premium.
- Autres infos: Participez à des hackathons et apprenez grâce à des sessions de partage.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et internationale pour transformer le monde des rencontres.
- Qualifications: Diplôme en ingénierie ou mathématiques et 5 ans d'expérience en ML-Ops.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Meetic relies heavily on data to pilot and develop its activities. A truly data-driven company, data is our daily compass in our decision-making.
The Data Science team is at the crossroads of the company's key issues and takes maximum advantage of all the information contained in our data.
It is part of the Meetic Data Hub made up of all data stakeholders (Data Science, ML/Data Engineer, DBA, BI).
Our vast data ecosystem allows us to intervene in all business areas: recommendation of profiles for our users, pricing and optimization of business models, optimization of our subscription and “à la carte” offers, customer knowledge and experience, fight against bad behavior, marketing analytics and acquisition, image processing, … and more!
Technical environment : Google Vertex AI, Big Query, Elastic Search Scala, Python, Spark, SQL, Hadoop, Postgre SQL, Oracle, Power BI, AWS…
We are looking for creative and passionate personalities who enjoy working in a dynamic and international environment.
The position
- Explore, design and build AI prototypes capable of significantly changing our users' experience.
- Work closely with Data Scientists to create ML solutions, test new algorithms, provide feedback on their performance, accuracy and scalability, and also suggest alternatives.
- Produce optimized, efficient, scalable, testable, maintainable and observable code.
- Design and implement pipelines that ingest large amounts of data in real time to feed models and generate accurate results.
- Manage ML model lifecycles, including versioning, training, retraining, deployment and monitoring.
- Be responsible for the maintenance and operation of algorithms, code and models in production and monitor models in production to ensure they are working and report any anomalies.
Algorithm optimization
- Participate in the development and implementation of recommendation and monetization algorithms…
- Design, develop and implement the data pipelines necessary to implement the predictive models.
Testing and evaluation
- Evaluate model performance using appropriate metrics.
- Perform and track the performance of A/B tests to validate new features and improvements.
Collaboration
- Work in an international and multi‑brand context with teams in Europe, Canada and the USA.
- Participate in the ML/AI center of excellence to improve the customer experience and take advantage of generative AI for all the group's brands.
- Work closely with product squads and Growth teams to understand and meet their needs.
- Work with data engineers to ensure the quality of our data and the production of our models.
- Evangelize a data‑driven culture in a highly collaborative environment. We want you to share your expertise!
Technology culture
- Stay up to date with advances in machine learning and data analytics to apply best practices to our business.
Qualifications - mandatory
Profile
- With a 5‑year degree (Engineering, software or mathematics), you have at least 5 years' experience in a similar position.
- You like to discover scientific methods and challenge those in place. You keep in mind the purpose of your work: Improve the performance of our dating application!
Hard Skills
- Full operational competencies in Python, SQL languages
- Full operational competencies in tools of GCP's machine learning (Vertex AI , Big Query ..) or similar cloud providers (AWS, Azure)
- Full operational competencies in industrialization of ML models (monitoring, alerting, managing of drifts with thresholds and metrics, retraining…)
- Full operational competencies in deployment of ML models in production
- Competencies in Machine Learning and Deep Learning techniques
Soft Skills
- You are comfortable communicating in English during meetings and day-to-day activities
- Excellent capacity for analysis and synthesis
- Excellent written and oral communication skills
- Rigorous scientific approach
- Team spirit and proactivity
- Curiosity and ability to learn
- $ - $ a year
What we offer
- Operate in an international and multicultural environment
- A gorgeous working environment in the heart of Paris, spacious and modern office, rooftop, close to transport and amenities
- Many quality moments of sharing: office activities, summer party, team buildings
- Competitive package in line with the market
- Enjoy work-life balance
- Edenred lunch voucher
- Classpass gym discounts
- Premium healthcare coverage with WTW
- Use our products free of charge
- Learn through e-learning, conferences, Meetups and sharing sessions
- Agile, collaborative, stimulating and dynamic work environment
- Microservice architecture in constant evolution
- Tech Culture: crafts, autonomy and knowledge sharing
- Express your creativity by participating in our hackathons
- Work for a product with a high societal impact
- #J-18808-Ljbffr
Data/ML-Ops Engineer employeur : Match Group
Match Group est un employeur exceptionnel qui valorise la diversité et l'inclusion au sein de ses équipes. En tant que Workplace & Facilities Generalist à Paris, vous bénéficierez d'un environnement de travail dynamique et collaboratif, avec des opportunités de développement professionnel et des initiatives visant à améliorer continuellement nos espaces de travail. De plus, notre culture d'entreprise favorise le bien-être et l'épanouissement personnel, ce qui en fait un lieu idéal pour construire une carrière significative.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data/ML-Ops Engineer
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Match Group
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Match Group. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data/ML-Ops Engineer
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Match Group, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Match Group que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Match Group. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Match Group
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Match Group et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
