En un coup d'œil
- Missions: Collecte et catégorisation de données, amélioration des performances des algorithmes.
- Entreprise: Entreprise innovante spécialisée en intelligence artificielle.
- Avantages: Salaire compétitif, avantages santé, travail à distance et développement professionnel.
- Autres infos: Environnement stimulant avec de nombreuses opportunités de croissance.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez le futur de la technologie.
- Qualifications: Compétences solides en Python et expérience en apprentissage automatique.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
Responsibilities
- Help collect and categorize data from public sources as well as from our customer base (when authorized).
- Support training data workflows — we outsource annotation, but data still needs validation and sometimes transformation for the target network.
- Improve test performance and ensure compatibility with new hardware — not only in the NVIDIA ecosystem with the Jetson edge platform, but also on programmable FPGAs and server-grade CPUs (e. g., Intel).
- Test, improve, and tune existing algorithms (neural networks, Bayesian/Markov models, decision trees, reinforcement learning networks, Gaussian models, etc.).
- Port existing solutions (and training data) to different frameworks.
Requirements
- We are technology-agnostic but favor Tensor Flow, Keras, and Py Torch.
Strong Python skills are important both for data analysis and for integrating with our Python-based backend.
- We require either practical work experience or solid theoretical knowledge (or both).
- Education: bachelor’s degree in a science or engineering discipline preferred; master’s degree or Ph D is an advantage.
- #J-18808-Ljbffr
Machine Learning Engineer in Nice employeur : MARSS Group
Rejoindre notre équipe en tant qu'Ingénieur Data à Nice, c'est intégrer une entreprise qui valorise l'innovation et la collaboration. Nous offrons un environnement de travail dynamique où vous aurez l'opportunité de concevoir des pipelines de données complexes tout en bénéficiant d'une culture d'entreprise axée sur le développement professionnel et l'épanouissement personnel. Avec des projets stimulants et une équipe passionnée, vous serez au cœur de la transformation des données pour des applications d'IA, tout en profitant d'un cadre de vie agréable sur la Côte d'Azur.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Machine Learning Engineer in Nice
✨Construire ton réseau tech
Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.
✨Contribuer à des projets open-source
Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.
✨Préparer un excellent entretien
Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.
✨Postuler sur notre site
N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez MARSS Group. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Machine Learning Engineer in Nice
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !
Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !
Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour MARSS Group. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !
Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez MARSS Group
✨Maîtrise des Outils de Développement
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie MARSS Group. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.
✨Prépare des Exemples de Projets Concrets
Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.
✨Sois Prêt pour des Tests Techniques
Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.
✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation
Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.
