En un coup d'œil
- Missions: Construire des tableaux de bord et standardiser les rapports pour améliorer la qualité des données.
- Entreprise: Marsh, une entreprise internationale basée à Paris/La Défense.
- Avantages: Travail hybride, jours au bureau à Paris, et culture de performance.
- Autres infos: Opportunités de croissance professionnelle dans un environnement international.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez les décisions grâce à des analyses de données.
- Qualifications: Compétences en analyse de données et capacité à collaborer avec divers niveaux.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Marsh, based in Paris/La Défense, is seeking a Data Analyst (m/f) to join an international team.
The role focuses on building dashboards, standardizing reporting, and driving data quality across business units.
You will collaborate with colleagues at all levels, contribute to performance culture, and support senior team members through data-driven insights.
Hybrid work is offered with in-office days in Paris.
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Hybrid Data Analyst - Dashboards & Insights in Paris employeur : Marsh
Rejoindre notre entreprise internationale à Lyon, c'est intégrer un environnement dynamique et inclusif où chaque employé est valorisé. Nous offrons des opportunités de développement professionnel significatives, permettant à nos collaborateurs de progresser dans leur carrière tout en contribuant à la croissance de notre portefeuille clients. Avec une culture d'entreprise axée sur l'innovation et le travail d'équipe, vous trouverez ici un lieu de travail stimulant et gratifiant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Hybrid Data Analyst - Dashboards & Insights in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Marsh!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Marsh.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Marsh.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Marsh, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Hybrid Data Analyst - Dashboards & Insights in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Marsh, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Marsh s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Marsh
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
