Data analyst (m/f) in Paris

Data analyst (m/f) in Paris

Paris Temps plein 61650 - 75350 € / an (estimé) Hybride
M

En un coup d'œil

  • Missions: Créez des tableaux de bord et analysez des données pour améliorer les rapports utilisateurs.
  • Entreprise: Marsh, leader mondial en gestion des risques et conseil.
  • Avantages: Salaires compétitifs, avantages complets et opportunités de carrière.
  • Autres infos: Environnement dynamique avec une culture d'entreprise inclusive et diversifiée.
  • Pourquoi ce job: Impactez la transformation d'une entreprise tout en développant vos compétences.
  • Qualifications: Diplôme pertinent ou expérience similaire, compétences en gestion des données.

Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.

Marsh is seeking candidates for the following position based in Paris, La Défense.

Data analyst (m/f)

What Can You Expect?

  • Collaboration – colleague and client excellence and a collaborative environment
  • Visibility – interaction with colleagues at all levels of our company
  • Culture- work in a diverse culture and an international team

What is In It for You?

  • Performance-Based Career Growth - Career opportunities
  • Benefits - competitive salaries and comprehensive benefits and programs
  • Opportunity to support and learn from senior members of the team
  • Tangible impact on company transformation
  • A company with a strong brand and strong results to match
  • In order to strongly develop performance culture, we will count on you to :
  • Create basic and advanced dashboards (target summaries, revenue analyses, process efficiency measurement, etc.) using data visualization software, in order to develop creative design solutions that improve the user reporting experience.
  • Assist in efforts to standardize reporting across business units, following established processes and methodology.

As far as possible, also develop automation in producing the reports.

  • Provide first level of analyses to managers and colleagues, challenge conclusions
  • Provide guidance in interpreting and understanding of figures
  • Perform detailed error-checking and data validation, in order to identify and resolve potential data integrity and reporting issues (in collaboration with the data owners and the IT department).
  • Provide support to Business, Finance, and Operations in order to support day to day management, forecasting, and transformations.
  • Develop data culture inside the company and across management.

What you need to have

  • Relevant college/university degree required, or relevant experience within a similar function
  • Minimum 3-5 years substantial business experience in performance or data management, data visualization and/or data quality
  • Performance oriented mindset
  • Excellent stakeholder and change management skills
  • Fluent in English, French

What makes you stand out?

  • Excellent performance orientation competencies
  • Good IT and data management skills (dataviz tools, data management tools, data architectures and flows)
  • Excellent communication and interpersonal skills
  • Proven agile mindset, in a changing environment
  • Results and solution oriented

Marsh (NYSE: MRSH) is a global leader in risk, reinsurance and capital, people and investments, and management consulting, advising clients in 130 countries.

With annual revenue of over $27 billion and more than 95,000 colleagues, Marsh helps build the confidence to thrive through the power of perspective.

For more information, visit marsh. com, or follow us on Linked In and X.

Marsh is committed to creating a diverse, inclusive and flexible work environment.

We aim to attract and retain the best people and embrace diversity of age, background, disability, ethnic origin, family duties, gender orientation or expression, marital status, nationality, parental status, personal or social status, political affiliation, race, religion and beliefs, sex/gender, sexual orientation or expression, skin color, or any other characteristic protected by applicable law.

Marsh is committed to hybrid work, which includes the flexibility of working remotely and the collaboration, connections and professional development benefits of working together in the office.

All Marsh colleagues are expected to be in their local office or working onsite with clients at least three days per week.

Office-based teams will identify at least one "anchor day" per week on which their full team will be together in person.

#J-18808-Ljbffr

Data analyst (m/f) in Paris employeur : Marsh

Rejoindre notre entreprise internationale à Lyon, c'est intégrer un environnement dynamique et inclusif où chaque employé est valorisé. Nous offrons des opportunités de développement professionnel significatives, permettant à nos collaborateurs de progresser dans leur carrière tout en contribuant à la croissance de notre portefeuille clients. Avec une culture d'entreprise axée sur l'innovation et le travail d'équipe, vous trouverez ici un lieu de travail stimulant et gratifiant.

M

Coordonnées :

Équipe de recrutement de Marsh

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data analyst (m/f) in Paris

✨Participer à des hackathons

Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Marsh!

✨Contribuer à des projets open-source

Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Marsh.

✨Réseauter lors de conférences

Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Marsh.

✨Appliquer directement via notre site

Quand tu vois une offre chez Marsh, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data analyst (m/f) in Paris

Analyse de données
Création de tableaux de bord
Visualisation de données
Validation des données
Gestion des parties prenantes
Compétences en communication
Gestion du changement

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Marsh, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.

Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !

Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Marsh s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.

Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Marsh

✨Maîtrise des outils de Data Science

Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.

✨Prépare-toi à des questions techniques

Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !

✨Montre ta passion pour l'apprentissage

En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.

✨Prépare un portfolio percutant

Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.