En un coup d'œil
- Missions: Diriger la transformation numérique de Royal Canin en développant des capacités de données et des produits numériques.
- Entreprise: Royal Canin, leader dans l'innovation pour la santé des animaux de compagnie.
- Avantages: Salaire compétitif, avantages sociaux, travail flexible et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des opportunités de croissance de carrière exceptionnelles.
- Pourquoi ce job: Impactez la santé des animaux grâce à des solutions basées sur les données et l'IA.
- Qualifications: Diplôme en science ou IT avec expérience en systèmes et produits numériques.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Le but de ce rôle est de diriger et d'accélérer la transformation numérique de Royal Canin en une organisation axée sur les données et habilitée par l'IA, en définissant, construisant et opérationnalisant des capacités de données de premier ordre, des plateformes de produits et des capacités d'habilitation numérique. Ce rôle garantit que les investissements dans les données, les produits numériques et les capacités se traduisent directement par de la valeur scientifique, produit et commerciale.
L'innovation axée sur les données devient un facteur clé de la stratégie R&D pour fournir plus et mieux de bénéfices pour la santé des chats et des chiens et pour donner à nos équipes des données et des applications plus efficaces et conviviales. Ce rôle est responsable de la construction des capacités de données, des plateformes, de la gouvernance et du modèle opérationnel nécessaires pour transformer les données en un atout stratégique pour la R&D. Cela inclut un premier focus sur la démocratisation des données et des produits de données évolutifs qui soutiennent la prise de décision scientifique, produit et commerciale, avec un chemin clair vers des analyses scientifiques avancées et des solutions pilotées par l'IA.
Ce rôle sert de partenaire clé en R&D pour Mars Digital Technologies, Royal Canin et les organisations de données et d'analytique en nutrition animale, la R&D d'entreprise et les partenaires externes pour garantir que la R&D bénéficie des meilleures technologies, capacités et investissements disponibles au sein de Mars.
Quelles sont les compétences recherchées ?
- Diplôme universitaire en sciences avec une solide connaissance des TI OU diplôme universitaire en TI avec une solide connaissance de la R&D.
- Capacité à envisager et à livrer le changement transformateur de l'équipe R&D numérique pour être prête pour l'avenir - définir les capacités et les compétences requises au sein de l'équipe tout en gérant le changement au sein du continuum de fonctions R&D.
- Expérience démontrée dans la gestion et le développement de systèmes informatiques, de capacités de données et de produits numériques.
- Expérience dans la direction de programmes de renforcement des capacités et/ou d'organisations de produits de données.
- Expérience dans les industries de la santé ou de la nutrition (animale ou humaine) est un avantage fort.
- Expérience en leadership d'équipe, y compris la constitution et l'échelle d'équipes multidisciplinaires numériques/données.
- Antécédents de traduction des investissements en données et en technologie en résultats commerciaux et scientifiques mesurables.
Quelles seront vos principales responsabilités ?
- Stratégie de données et capacités de données : Dirige le développement des capacités de données R&D, des produits de données et des plateformes de données, qui servent de fondation pour une organisation R&D axée sur les capacités.
- Définit et met en œuvre la stratégie de données R&D en étroite collaboration avec Royal Canin, Pet Nutrition et les organisations de données et d'analytique Waltham.
- Favorise l'adoption des plateformes de données d'entreprise, y compris Data Lake, environnements d'analytique basés sur le cloud et capacités de reporting avancées.
- Établit des approches évolutives pour la gouvernance des données, la qualité, la propriété, la sécurité et la conformité.
- Permet la démocratisation des données en rendant les données fiables accessibles, compréhensibles et exploitables à travers la R&D.
- Excellence opérationnelle : Dirige et supervise la conception, le développement et l'optimisation des outils et systèmes requis avec un accent sur la centration utilisateur et la création de valeur.
- Pousse l'amélioration continue des processus, systèmes et gouvernance de la R&D.
- Maintient et fournit des contributions de la R&D pour faire évoluer les plateformes numériques et de données existantes tout en accélérant la transition vers des modèles opérationnels modernes et évolutifs basés sur des produits.
- Dirige la gestion du changement des processus de bout en bout pour les transformations numériques et de données de la R&D - définissant la stratégie de changement, évaluant l'impact sur les processus et rôles de la R&D, et garantissant une adoption structurée à travers les équipes concernées.
- Conçoit et exécute des plans de gestion du changement pour l'introduction de nouveaux produits de données, plateformes et outils numériques - couvrant la refonte des processus, l'engagement des parties prenantes, la communication et la formation.
- Partenaire avec les responsables de fonction R&D et les RH pour identifier les lacunes des processus, redéfinir les façons de travailler et intégrer durablement de nouveaux processus habilités par le numérique au sein des opérations R&D.
- Suit l'adoption, mesure la maturité des processus et itère les interventions de changement en fonction des retours et des données - garantissant que les investissements numériques se traduisent par des changements comportementaux et de processus durables.
- Habilitation des produits et leadership de la plateforme numérique : Dirige la conception, le développement et l'optimisation continue des produits de données qui permettent directement aux scientifiques R&D, aux développeurs de produits et aux parties prenantes commerciales.
- Pousse l'adoption de modèles de livraison agiles, centrés sur les produits et itératifs à travers les initiatives numériques, de données et de systèmes, garantissant que les produits apportent une valeur mesurable à la R&D.
- Assure une approche centrée sur l'utilisateur dans le développement de tous les produits numériques et de données - intégrant la pensée design et la co-création avec les utilisateurs finaux de la R&D.
- Dirige la préparation et la gestion des processus de planification des investissements AEP, IVCP et autres avec une perspective de portefeuille de produits.
- Assure une gestion efficace du portefeuille, une gouvernance budgétaire et une réalisation de valeur des investissements numériques, de données et de produits.
- Améliore continuellement les processus de gouvernance et de prise de décision pour augmenter la rapidité et l'efficacité de la livraison des produits et des capacités.
R&D Data & Systems Senior Manager F/M/X employeur : Mars
Mars est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et inclusif où les employés peuvent s'épanouir. En tant qu'Assistant Exécutif, vous bénéficierez d'opportunités de développement professionnel tout en travaillant aux côtés d'une équipe de direction inspirante. Situé en France, Mars valorise l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle, tout en proposant des avantages compétitifs et une culture d'entreprise axée sur la collaboration et l'innovation.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher R&D Data & Systems Senior Manager F/M/X
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Mars
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Mars. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que R&D Data & Systems Senior Manager F/M/X
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Mars, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Mars que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Mars. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Mars
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Mars et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
