En un coup d'œil
- Missions: Développez une plateforme Data innovante et gérez le cycle de vie des données.
- Entreprise: MARGO, une entreprise tech dynamique avec une forte ambition technologique.
- Avantages: Missions variées, accompagnement par des experts, et culture d'excellence technique.
- Autres infos: Environnement valorisant autonomie et responsabilités dès le départ.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une communauté d'ingénieurs passionnés et travaillez sur des projets à fort impact.
- Qualifications: Maîtrise de Python, compréhension de Spark, et expérience en systèmes à forte volumétrie.
Le salaire estimé est compris entre 62100 - 75900 € par an.
Chez MARGO, nos consultants travaillent sur ce qui compte vraiment : des projets complexes qui allient challenge intellectuel et impact business réel. C’est pourquoi nous accompagnons les plus grands acteurs de la finance, de l’industrie et de la tech sur leurs projets les plus stratégiques en Data Science, Machine Learning et Intelligence Artificielle.
Nous recherchons un Senior Data Engineer pour participer à la construction d’une plateforme Data développée from scratch, destinée à des équipes travaillant sur des problématiques de recherche et de calcul intensif. L’objectif de cette plateforme est de gérer l’ensemble du cycle de vie des données : ingestion, traitements distribués, backtesting à grande échelle et mise à disposition des données pour des usages de recherche et de production. L’un des enjeux techniques majeurs du projet concerne le calcul distribué et l’intégration de Spark au cœur de l’architecture de la plateforme.
Dans ce contexte, vous interviendrez notamment sur :
- le développement des composants de calcul distribué,
- la conception et l’optimisation de pipelines de données à forte volumétrie,
- les problématiques de performance et de scalabilité liées aux traitements massifs,
- l’évolution de l’architecture Data,
- la qualité et la maintenabilité du code Python utilisé en production.
Pourquoi rejoindre la practice ? Vous rejoindrez une practice en pleine construction, portée par une forte ambition technologique autour des infrastructures cloud, des plateformes data et des systèmes distribués. L’objectif n’est pas simplement d’accompagner des projets, mais de construire une communauté d’ingénieurs capables d’intervenir sur des sujets techniques exigeants : architecture cloud, calcul distribué, plateformes data, performance et scalabilité. Vous évoluerez dans un environnement où l’autonomie, la profondeur technique et la capacité à prendre des responsabilités sont valorisées dès le départ.
Profil recherché :
- Vous maîtrisez Python et accordez une attention particulière à la qualité du code et à la conception logicielle.
- Vous possédez une compréhension approfondie de Spark et des problématiques réelles de calcul distribué.
- Vous avez déjà travaillé sur des systèmes à forte volumétrie ou à fortes contraintes de performance.
- Vous êtes à l’aise dans des environnements cloud modernes.
Ce que nous offrons :
- Des missions ambitieuses et variées, toujours sélectionnées pour leur valeur ajoutée ;
- Un accompagnement de proximité par des experts reconnus ;
- Une communauté d’ingénieurs passionnés, avec workshops, conférences et échanges réguliers ;
- Une culture d’exigence technique, de partage des connaissances et de développement continu.
La suite ? Premier entretien : Échangez avec un recruteur et un business developer. Entretien Technique : Montrez vos compétences et recevez un retour d'expérience. Entretien de Motivation : Rencontrez un membre du comité de direction.
Senior Data Engineer - Cloud Transfo employeur : MARGO
Rejoindre notre entreprise, c'est intégrer un environnement dynamique et innovant où votre expertise en C++ sera mise à profit pour développer des applications critiques en temps réel. Nous offrons des opportunités de croissance professionnelle, un travail collaboratif avec des équipes multidisciplinaires, et un cadre stimulant qui valorise la performance et l'impact significatif de chaque employé. Située au cœur du secteur bancaire, notre culture d'entreprise favorise l'épanouissement personnel et professionnel, tout en vous permettant de contribuer à des projets de grande envergure.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Data Engineer - Cloud Transfo
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de MARGO
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez MARGO. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Data Engineer - Cloud Transfo
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez MARGO, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à MARGO que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez MARGO. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez MARGO
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de MARGO et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
