Lead IA Engineer | Practice IA MARGO

Lead IA Engineer | Practice IA MARGO

Full Time 74250 - 90750 € / an (estimé) Sur site
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En un coup d'œil

  • Missions: Développez des solutions IA innovantes et collaborez sur des projets à fort impact.
  • Entreprise: MARGO, une entreprise dynamique spécialisée en IA avec une culture collaborative.
  • Avantages: Missions ambitieuses, accompagnement par des experts, et communauté d'ingénieurs passionnés.
  • Autres infos: Opportunités de montée en expertise et environnement inclusif.
  • Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe d'experts et travaillez sur des défis techniques complexes.
  • Qualifications: Formation bac+5, compétences en Python et intérêt pour l'IA agentique.

Le salaire estimé est compris entre 74250 - 90750 € par an.

Chez MARGO, nos consultants travaillent sur des projets complexes qui allient challenge intellectuel et impact business réel. Nous accompagnons les plus grands acteurs de la finance, de l’industrie et de la tech sur leurs projets stratégiques en Data Science, Machine Learning et Intelligence Artificielle.

Vous évoluerez au sein d’une équipe encadrée par Hamza Bouanani, Practice Manager IA chez MARGO, également Lead Data Scientist chez BNP Paribas. Travailler à ses côtés, c’est intégrer une équipe d’experts passionnés, être challengé sur le plan technique et méthodologique, et contribuer à des projets à fort impact pour les clients.

Nous recherchons actuellement un AI Engineer spécialisé en Agentic AI pour une banque d'investissement :

  • Vous rejoindrez une équipe en charge du développement et de l’industrialisation des applications de la Banque d’Investissement, au sein d’un environnement stratégique dédié à l’IA.
  • Vous travaillerez sur des projets à fort impact visant à accélérer l’intégration de solutions d’IA générative et d’agents IA dans les processus métiers.
  • Vous concevrez et développerez des solutions agentiques basées sur des LLM pour automatiser des processus métiers complexes, notamment autour de l’analyse documentaire, du crédit et de la finance.
  • Vous collaborerez étroitement avec les équipes métiers afin d’identifier les besoins, concevoir les cas d’usage et favoriser l’adoption des solutions IA.
  • Vous développerez des pipelines d’extraction de données et mettrez en place des solutions d’évaluation et d’observabilité des agents IA.
  • Vous participerez au déploiement et à l’industrialisation des modèles LLM et des infrastructures GPU, avec un fort enjeu de qualité, de tests et de bonnes pratiques DevOps.

Profil recherché :

  • Formation bac+5 (école d’ingénieur ou université).
  • Solides compétences en Python et expérience dans le développement de solutions basées sur des LLM / GenAI.
  • Expérience ou fort intérêt pour les architectures Agentic AI et les frameworks associés.
  • Maîtrise ou connaissance de technologies telles que LangGraph, Google ADK, DSPy ou vLLM.
  • Expérience en développement backend avec FastAPI et pratiques de tests avec Pytest.
  • Connaissance des environnements Kubernetes, Jenkins et GPU.
  • Sensibilité aux problématiques d’évaluation, d’observabilité et d’industrialisation des systèmes IA.
  • Esprit analytique, autonomie et goût pour les environnements techniques exigeants.
  • Envie de monter en expertise sur des sujets Agentic AI et LLM en production, au sein d’une équipe IA de premier plan.

Ce que nous offrons :

  • Des missions ambitieuses et variées, toujours sélectionnées pour leur valeur ajoutée.
  • Un accompagnement de proximité par des experts reconnus.
  • Une communauté d’ingénieurs passionnés, avec workshops, conférences et échanges réguliers.
  • Une culture d’exigence technique, de partage des connaissances et de développement continu.

Premier entretien : Échangez avec un recruteur et un business developer.

Entretien Technique : Montrez vos compétences et recevez un retour d'expérience.

Entretien de Motivation : Rencontrez un membre du comité de direction.

MARGO s'engage à offrir des opportunités égales à tous, nous cultivons un environnement de travail inclusif qui valorise la diversité.

Lead IA Engineer | Practice IA MARGO employeur : MARGO

Rejoindre notre entreprise, c'est intégrer un environnement dynamique et innovant où votre expertise en C++ sera mise à profit pour développer des applications critiques en temps réel. Nous offrons des opportunités de croissance professionnelle, un travail collaboratif avec des équipes multidisciplinaires, et un cadre stimulant qui valorise la performance et l'impact significatif de chaque employé. Située au cœur du secteur bancaire, notre culture d'entreprise favorise l'épanouissement personnel et professionnel, tout en vous permettant de contribuer à des projets de grande envergure.

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Coordonnées :

Équipe de recrutement de MARGO

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Lead IA Engineer | Practice IA MARGO

✨Construire ton réseau tech

Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.

✨Contribuer à des projets open-source

Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.

✨Préparer un excellent entretien

Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.

✨Postuler sur notre site

N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez MARGO. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Lead IA Engineer | Practice IA MARGO

Python
Développement de solutions basées sur des LLM
Architectures Agentic AI
LangGraph
Google ADK
DSPy
vLLM

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !

Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !

Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour MARGO. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !

Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez MARGO

✨Maîtrise des Outils de Développement

Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie MARGO. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.

✨Prépare des Exemples de Projets Concrets

Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.

✨Sois Prêt pour des Tests Techniques

Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.

✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation

Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.