En un coup d'œil
- Missions: Pilotez des projets IA innovants et collaborez avec une équipe internationale d'experts.
- Entreprise: MARGO, une entreprise dynamique spécialisée en Data Science et IA.
- Avantages: Salaires compétitifs, mentorat par des experts, et missions à forte valeur ajoutée.
- Autres infos: Environnement inclusif valorisant la diversité et l'innovation.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et impactez le secteur financier avec des solutions IA.
- Qualifications: Formation bac+5, compétences en Python et expérience en Data Science requises.
Le salaire estimé est compris entre 70000 - 90000 € par an.
Qui sommes nous ? Chez MARGO, nos consultants travaillent sur ce qui compte vraiment : des projets complexes qui allient challenge intellectuel et impact business réel. C’est pourquoi nous accompagnons les plus grands acteurs de la finance, de l’industrie et de la tech sur leurs projets les plus stratégiques en Data Science, Machine Learning et Intelligence Artificielle.
Pourquoi rejoindre la practice IA ? Vous évoluerez au sein d’une équipe encadrée par Hamza Bouanani, Practice Manager IA chez MARGO, également Lead Data Scientist chez BNP Paribas. Travailler à ses côtés, c’est intégrer une équipe d’experts passionnés, être challengé sur le plan technique et méthodologique, et contribuer à des projets à fort impact pour les clients.
Vos missions : Nous recherchons actuellement un Lead Data Scientist pour une banque d’investissement :
- Vous ferez partie d’une équipe internationale de 80 personnes (Paris & Portugal) composée de data engineers, développeurs front et back, data scientists et IA engineers, qui collaborent sur des projets ambitieux et variés.
- Vous piloterez et contribuerez à des projets majeurs pour la BFI, incluant :
- Implementation d’IA / GenAI / LLM / Machine Learning sur différents périmètres de la banque ;
- Projet phare : création d’un moteur de traduction interne, utilisé par 60 000 utilisateurs ;
- Mise en place et industrialisation de LLM ;
- Analyse de données ESG et développement d’une interface web pour conseiller sur les comportements durables ;
- Encadrement et mentorat de data scientists et ingénieurs IA ;
- Collaboration avec les équipes front, back et data engineering pour assurer l’industrialisation et la qualité des modèles.
Profil recherché : Nous cherchons des ingénieurs et data scientists exigeants, passionnés par l’IA et souhaitant évoluer dans des environnements complexes.
- Formation bac+5 (école d’ingénieur, université, PhD apprécié) ;
- Solides compétences en Python et bibliothèques ML/DL (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, etc.) ;
- Une première expérience en Data Science, Machine Learning, idéalement en NLP / GenAI ;
- Capacité à piloter des équipes et à encadrer des projets techniques complexes ;
- Intérêt marqué pour les environnements exigeants où la qualité prime sur la quantité ;
- Esprit analytique, sens du challenge et goût pour les projets à forte valeur ajoutée.
Ce que nous offrons : Des missions ambitieuses et variées, toujours sélectionnées pour leur valeur ajoutée ; Un accompagnement de proximité par des experts reconnus ; Une communauté d’ingénieurs passionnés, avec workshops, conférences et échanges réguliers ; Une culture d’exigence technique, de partage des connaissances et de développement continu.
La suite ? Premier entretien : Échangez avec un recruteur et un business developer. Entretien Technique : Montrez vos compétences et recevez un retour d'expérience. Entretien de Motivation : Rencontrez un membre du comité de direction.
ENGAGEMENT POUR L'INCLUSION : MARGO s’engage à offrir des opportunités égales à tous, nous cultivons un environnement de travail inclusif qui valorise la diversité.
Lead Data Scientist – IA & GenAI | Practice IA MARGO employeur : MARGO
Rejoindre notre entreprise, c'est intégrer un environnement dynamique et innovant où votre expertise en C++ sera mise à profit pour développer des applications critiques en temps réel. Nous offrons des opportunités de croissance professionnelle, un travail collaboratif avec des équipes multidisciplinaires, et un cadre stimulant qui valorise la performance et l'impact significatif de chaque employé. Située au cœur du secteur bancaire, notre culture d'entreprise favorise l'épanouissement personnel et professionnel, tout en vous permettant de contribuer à des projets de grande envergure.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Lead Data Scientist – IA & GenAI | Practice IA MARGO
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de MARGO
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez MARGO. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Lead Data Scientist – IA & GenAI | Practice IA MARGO
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez MARGO, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à MARGO que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez MARGO. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez MARGO
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de MARGO et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
