En un coup d'œil
- Missions: Développez des modèles de pricing et de segmentation pour des projets à fort impact.
- Entreprise: MARGO, une entreprise innovante spécialisée en Data Science et IA.
- Avantages: Salaires compétitifs, accompagnement par des experts, et culture d'apprentissage continu.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des opportunités de croissance et d'échanges réguliers.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et travaillez sur des projets qui font la différence.
- Qualifications: Formation bac+5, compétences en Python et expérience en projets industriels.
Le salaire estimé est compris entre 50000 - 80000 € par an.
Qui sommes nous ?
Chez MARGO, nos consultants travaillent sur ce qui compte vraiment : des projets complexes qui allient challenge intellectuel et impact business réel.
C’est pourquoi nous accompagnons les plus grands acteurs de la finance, de l’industrie et de la tech sur leurs projets les plus stratégiques en Data Science, Machine Learning et Intelligence Artificielle.
Pourquoi rejoindre la practice IA ?
Vous évoluerez au sein d’une équipe encadrée par Hamza Bouanani, Practice Manager IA chez MARGO, également Lead Data Scientist chez BNP Paribas.
Travailler à ses côtés, c’est intégrer une équipe d’experts passionnés, être challengé sur le plan technique et méthodologique, et contribuer à des projets à fort impact pour les clients.
- Vos missions
- Nous recherchons actuellement un Data Scientist pour un groupe industriel français :
Vous interviendrez sur plusieurs projets
- Projet pricing
- Optimisation des prix à l'échelle
- Estimation de l'impact des variations de prix et recommandations pour maximiser les ventes et les marges du groupe
- Optimisation des prix selon les contraintes business, en interaction directe avec les métiers
- Participation à la mise en production
- Projet segmentation client
- Amélioration de la qualité des données pour optimiser le ciblage des campagnes marketing ;
- Réalisation de modèles de classification et régression simples, robustes et efficaces.
- Recommandations
- Définition et mise en place de réductions ciblées pour fidéliser les clients ;
- Création d'outils d’aide à la décision pour les vendeurs, intégrant recommandations sur clients et produits ;
- Collaboration étroite avec les métiers pour évaluer l’impact et le ROI des recommandations.
- Votre rôle inclura également
- Phase de cadrage et définition des besoins avec les utilisateurs finaux ;
- Phase R&D : analyse de données, tests et développement de modèles simples et efficaces ;
- Validation avec les métiers et mise en production avec les équipes data engineering ;
- Monitoring et suivi des modèles via dashboards Databricks.
- Profil recherché
Nous cherchons des ingénieurs et data scientists exigeants, passionnés par l’IA et souhaitant évoluer dans des environnements complexes.
- Formation bac+5 (école d’ingénieur, université, Ph D apprécié) ;
- Solides compétences en Python et bibliothèques ML/DL (scikit-learn, Tensor Flow, Py Torch, XGBoost, etc.) ;
- Expérience en projets industriels à grande échelle, idéalement avec des équipes pluridisciplinaires ;
- Intérêt marqué pour les environnements exigeants où la qualité prime sur la quantité ;
- Esprit analytique, sens du challenge et goût pour les projets à forte valeur ajoutée.
- Ce que nous offrons
- Des missions ambitieuses et variées, toujours sélectionnées pour leur valeur ajoutée ;
- Un accompagnement de proximité par des experts reconnus ;
- Une communauté d’ingénieurs passionnés, avec workshops, conférences et échanges réguliers ;
- Une culture d’exigence technique, de partage des connaissances et de développement continu.
La suite ?
- Premier entretien : Échangez avec un recruteur et un business developer
- Entretien Technique : Montrez vos compétences et recevez un retour d'expérience
- Entretien de Motivation : Rencontrez un membre du comité de direction
- ENGAGEMENTPOURL'INCLUSION
MARGOs'engageàoffrirdesopportunitéségalesàtous, nouscultivonsunenvironnementdetravailinclusifquivaloriseladiversité.
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Data Scientist | Projets Pricing & Segmentation – Practice IA MARGO employeur : MARGO
Rejoindre notre entreprise, c'est intégrer un environnement dynamique et innovant où votre expertise en C++ sera mise à profit pour développer des applications critiques en temps réel. Nous offrons des opportunités de croissance professionnelle, un travail collaboratif avec des équipes multidisciplinaires, et un cadre stimulant qui valorise la performance et l'impact significatif de chaque employé. Située au cœur du secteur bancaire, notre culture d'entreprise favorise l'épanouissement personnel et professionnel, tout en vous permettant de contribuer à des projets de grande envergure.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Scientist | Projets Pricing & Segmentation – Practice IA MARGO
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de MARGO
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez MARGO. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Scientist | Projets Pricing & Segmentation – Practice IA MARGO
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez MARGO, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à MARGO que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez MARGO. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez MARGO
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de MARGO et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
