En un coup d'œil
- Missions: Diriger la stratégie et la culture des données au sein de Manitou Group.
- Entreprise: Manitou Group, un leader mondial engagé envers ses employés.
- Avantages: Contrat permanent, flexibilité de travail, et rémunération compétitive.
- Autres infos: Opportunités de croissance dans un environnement dynamique.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe internationale et impactez la culture des données.
- Qualifications: Diplôme de niveau Master et 10 ans d'expérience en leadership des données.
Le salaire estimé est compris entre 75600 - 92400 € par an.
Why work for Manitou Group?
Manitou is purposefully committed to you, its people.
Based on a “One United Team” focus, we internationally cultivate our purpose-driven and agile work environment.
As an equal opportunity employer, we cultivate, build and elevate our more than 6000 employees and their diversity across more than 30 countries we operate in.
There are 6 main plants with locations in France, the USA, India, Italy and more than 30 subsidiaries all around the world.
- Date: 9 September 2026
- Job Family
- Information Technologies/Digital
- Type of contract
- Permanent
- Missions
You are the custodian of the strategy, governance, platform architecture, and company-wide data culture adoption.
Your leadership and end-to-end technical expertise are crucial to defining and driving the Data vision and Roadmap, while instilling a true culture of Change Management.
As Data e Xperience Director, you are entrusted with: guaranteeing all Data service offerings (The entire
Portfolio: delivery of models, dashboards, analytical infrastructures, sandbox…) in compliance with SLA and quality criteria.
Delivering and updating the vision for the evolution of Data for the next 5 years.
Guaranteeing the alignment of team skills with the Group’s ambitions.
- I. Team Management and Leadership Coordinate
- manage, supervise, lead, and develop 3 international teams totaling approximately 25 employees plus external service providers (Data Analysts, Data Scientists, Analytics Engineers, Data Architects, Data Managers).
- Define individual and collective objectives, monitor performance, conduct appraisal interviews, and identify development needs.
- Be a true leader capable of uniting teams around a user- and quality-oriented service culture.
Work in a non-siloed manner (“non-siloed guy”) and ensure a direct and ongoing relationship with other IT&D departments.
- Build, deliver, and drive the vision and the Data Roadmap for the entire Manitou group alongside other IT&D directors and business divisions.
- Drive data culture adoption within IT&D to make Business Analysts (BAs) more sensitive and receptive to data-related challenges.
- Define and standardize collaboration processes (Delivery and Run) between DX team Data Analysts and Business Analysts across the various business domains.
- II. Planning, Organization, and Management
- Oversee and manage the rollout of the DX service portfolio across its 6 levels (Consume, Explore, Build, Play, Govern, Learn).
- Work in close collaboration with operational divisions and co-lead the network of data owners and stewards, while ensuring that data ownership, business definition rules, and responsibility for data quality remain fully under the charge of Business Process Owners.
- Implement and monitor Key Performance Indicators (KPIs) and Service Level Agreements (SLAs), with a strong focus on deliverable quality.
- Work in close collaboration with the CISO (Cyber & Security) to ensure optimal data security.
- Negotiate objectives, build, defend, and monitor the Data department budget, including the management of a Fin Ops approach to control and optimize Cloud/Data platform costs.
- Persuade and mobilize Business Units around the Data roadmap, relying notably on convincing feedback and post-implementation reviews (RETEX).
- III. Communication
- Communicate in a transparent and inspiring manner with business executive teams regarding the added value of Data for the business.
- Communicate within your entity on the technological evolution of Data platforms.
- Play a major role in driving IT&D attractiveness for highly scarce Data talent profiles.
- Profile
Holding a higher education degree equivalent to a Master’s degree at minimum (Computer Science, Data, Artificial Intelligence, Information Systems, or equivalent), you have at least 10 years of experience in Data leadership roles (Chief Data Officer, Data Director, Head of Data…), ideally within large international industrial groups.
You have demonstrated your ability to build and drive a Data vision on an organizational scale, manage multidisciplinary teams, and support the transformation of complex environments toward a Data-Driven culture.
Fluent English imperative.
- Technical Skills
- Excellent understanding of industrial business challenges and the contribution of data to corporate performance.
- Mastery of data governance principles, Data Quality, Data Ownership, and master data repositories.
- Recognized expertise in modern Data architectures and ecosystems: Data Lake, Data Warehouse, Data Hub, Master Data Management (MDM), data integration tools, and analytical platforms.
- Solid mastery of Business Intelligence and Data Visualization solutions
- Good knowledge of Cloud Data environments and data platform industrialization issues.
- Strong understanding of AI technologies, Machine Learning, MLOps, and the operational deployment of AI models for business functions.
- Mastery of cybersecurity principles applied to data
- Behavioral Skills
- Strong leadership, capable of rallying an international organization around an ambitious Data vision and defending strategic directions before an Executive Committee and business unit management.
Ability to structure, develop, and evolve an international Data organization composed of experts and managers.
- Strong culture of Change Management
- Genuine posture as a Data evangelist, capable of inspiring, influencing, and developing the Data culture within the Group.
Ability to take a step back while maintaining a strong operational focus.
- Team player, sense of collaboration, and ability to build communities of expertise.
What can MANITOU Group offer you?
- Permanent contract (CDI), Executive status under a 216-day annual working days agreement
- Flexibility: up to 2 days of remote work permitted after 3 months of seniority
Compensation: based on experience, Base salary, Variable compensation, Profit-sharing and Statutory gain-sharing schemes + Works Council (CSE) and organized activities + Company cafeteria + Public transportation coverage (70% coverage, vehicle allowance, or mileage allowance for bicycles)
- Accessibility: The site is located in Ancenis (44) in FRANCE, near Nantes & Angers
- Location(s)
- France - Ancenis
- #J-18808-Ljbffr
Data Experience Director in Ancenis employeur : MANITOU Group
Rejoindre Manitou Group, c'est intégrer une entreprise qui valorise ses collaborateurs au sein d'une culture de travail dynamique et inclusive. Situé à Ancenis, ce poste de Product Manager vous offre des opportunités de développement professionnel, un environnement collaboratif et des avantages tels que la flexibilité du télétravail, un restaurant d'entreprise et un accès facilité grâce à une navette gratuite. Avec un engagement fort envers l'égalité des chances et la diversité, Manitou Group est un employeur de choix pour ceux qui souhaitent contribuer à un projet ambitieux et innovant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Experience Director in Ancenis
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez MANITOU Group!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme MANITOU Group.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris MANITOU Group.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez MANITOU Group, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Experience Director in Ancenis
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez MANITOU Group, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez MANITOU Group s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez MANITOU Group
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
