En un coup d'œil
- Missions: Gérer des projets d'intégration de données et piloter des équipes techniques.
- Entreprise: MANE, leader mondial dans la composition d'arômes et de parfums.
- Avantages: Travail dans un environnement international avec des valeurs familiales.
- Autres infos: Opportunités de développement professionnel et leadership transversal.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une entreprise innovante et impactez la transformation digitale.
- Qualifications: Bac+5 en Data ou informatique, plus de 8 ans d'expérience en intégration de données.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Description du poste
Systèmes d'Information - Data
Dans un contexte de transformation digitale internationale, vous prenez en main la gouvernance, la conception et la réalisation des projets stratégiques d'intégration de données et de migration applicative. Vous agissez en tant que référent technique, méthodologique et organisationnel pour l'ensemble des sujets d'intégration, et jouez un rôle clé dans la définition des standards, l'alignement stratégique et la montée en maturité du groupe sur la data integration.
Missions principales :
- Vision stratégique & alignement : Contribuer à la définition de la stratégie d'intégration de données et à la feuille de route du domaine, en lien étroit avec le service Architecture & IT Data. Garantir la cohérence des choix technologiques et organisationnels avec les objectifs business et la roadmap de transformation digitale.
- Gouvernance & excellence opérationnelle : Piloter l'ensemble du portefeuille de projets d'intégration: priorisation, planification, allocation des ressources, gestion des risques et reporting exécutif. Définir, mettre en œuvre et faire évoluer les standards, méthodologies et bonnes pratiques en matière d'intégration de données, en conformité avec les exigences réglementaires (sécurité, confidentialité, GDPR, etc.). Superviser la qualité, la performance et la sécurité des flux de données entre les applications et les plateformes (SAP S4, ECC, PLM, Salesforce, Flexnet, etc.).
- Leadership technique & innovation : Être le référent technique sur les architectures d'intégration: patterns, API management, ETL, EAI, IPAAS (Snaplogic), solutions cloud et data streaming (Kafka, Airflow, Spark…). Challenger les solutions proposées, accompagner la montée en compétences des équipes, promouvoir l'innovation et l'amélioration continue. Assurer une veille active sur les tendances et technologies d'intégration et proposer des axes d'évolution.
- Pilotage et coordination transverse : Coordonner les équipes techniques internes et externes, y compris des intégrateurs ou partenaires internationaux, sans lien hiérarchique direct. Fédérer les parties prenantes IT, métiers et externes autour des enjeux d'intégration, en animant les comités de pilotage, ateliers de conception, et communautés de pratiques. Accompagner la conduite du changement, la communication et la formation auprès des utilisateurs et contributeurs.
- Gestion du portefeuille et reporting : Suivre et piloter les KPI d'intégration, assurer un reporting régulier et structuré à la direction. Gérer les dépendances, les arbitrages et les priorités entre les différents projets, dans une logique de création de valeur et d'optimisation des ressources.
Profil du candidat recherché :
- Formation : Bac+5 (école d'ingénieur, université ou équivalent) avec spécialisation Data ou informatique.
- Expérience confirmée de management hiérarchique d'équipes (recrutement, évaluation, développement des compétences, accompagnement au quotidien) et plus de 8 ans en data integration, dont pilotage de projets stratégiques et internationaux, idéalement dans un grand groupe ou cabinet de conseil.
- Expertise patterns d'intégration, API management, ETL, EAI, IPAAS (Snaplogic ou équivalent), cloud, data streaming (Kafka, Airflow, Spark…)
- Maîtrise des standards de sécurité, conformité, gouvernance de la donnée (GDPR, SOX, etc.)
- Maîtrise de la gestion de portefeuille de projets, méthodes Agile/Scrum, Cycle en V, certification PMP, Prince2 ou équivalent.
- Leadership transversal, capacité à fédérer, influencer et accompagner la montée en compétences des équipes et des partenaires.
- Vision stratégique, orientation résultats, capacité à piloter des transformations complexes, excellentes qualités d'analyse, de synthèse, de communication et de diplomatie.
- Français et anglais courant indispensable (animation de réunions, documentation, reporting international).
Localisation du poste : France 06 - Le Bar sur Loup (siège social)
Niveau d'expérience min. requis : plus de 10 ans
Présentation de l'entreprise : Fondée en 1871, MANE est une entreprise familiale au rayonnement international. N°5 mondial dans la composition d'arômes et de parfums, notre histoire repose sur des valeurs fortes.
Chef de Projet Data Integration Senior H/F in Le Bar-sur-Loup employeur : MANE
Rejoindre MANE, c'est intégrer une entreprise dynamique et internationale située à Bar sur Loup, où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. Nous offrons des opportunités de développement professionnel dans un environnement stimulant, tout en garantissant un équilibre entre vie professionnelle et personnelle. En tant que spécialiste, vous aurez l'occasion de travailler sur des projets passionnants qui impactent directement la sécurité et la conformité de nos produits, tout en bénéficiant d'un cadre de travail agréable et d'une équipe soudée.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Chef de Projet Data Integration Senior H/F in Le Bar-sur-Loup
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de MANE
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez MANE. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Chef de Projet Data Integration Senior H/F in Le Bar-sur-Loup
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez MANE, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à MANE que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez MANE. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez MANE
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de MANE et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
