En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et déployer des modèles de données pour booster la performance métier.
- Entreprise: Groupe de services immobiliers en pleine transformation digitale.
- Avantages: Salaire compétitif, télétravail, et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Environnement dynamique avec possibilités d'évolution de carrière.
- Pourquoi ce job: Impact direct sur la croissance grâce à des données stratégiques.
- Qualifications: Bac+5 en data avec 5 ans d'expérience en analyse orientée business.
Le salaire estimé est compris entre 74250 - 90750 € par an.
Au sein d’un groupe de services immobiliers en pleine transformation digitale (syndic de copropriété, gestion locative), vous êtes responsable de la conception et du déploiement de modèles de données à fort impact métier.
Vous travaillez en lien direct avec les directions opérationnelles pour transformer les données clients, patrimoniales et financières en leviers de performance et de croissance.
Vous produisez et supervisez notamment la production des indicateurs business et financiers, l’architecture et la fiabilité de la stack data (Big Query, Stitch, Looker Studio) et managez une Data Analyst en charge des analyses transverses au quotidien.
- Responsabilités clés / Missions
- Piloter la stratégie et la roadmap data de la Société en arbitrant les priorités entre outillage opérationnel (dashboards), projets structurants et analyses ad-hoc.
- Garantir la fiabilité et la livraison des indicateurs financiers et opérationnels critiques: clôtures mensuelles, performances commerciales, rentabilité (LTV, ROI).
- Concevoir, faire évoluer et sécuriser l’architecture de la stack data (Big Query, Stitch) et les intégrations aux outils métier (Pennylane, Ringover, Pipedrive, Zendesk).
- Piloter la partie Data des nouveaux projets d’intégration / de migration de données et sécuriser la continuité de service pour les équipes business pendant ces transitions.
- Développer l’automatisation et les modèles à valeur ajoutée (ex: scoring des leads, prédiction du churn) pour anticiper les besoins business.
- Être le référent data des directions métiers (Finance, Ops, Commercial, Marketing & Communication, Produit) pour cadrer les demandes, arbitrer et challenger les KPI clés, s’assurer de la fiabilité et de la cohérence des données en transverse.
- Diffuser la Data au sein de toutes les équipes afin de favoriser le suivi régulier des indicateurs clés
- Manager et faire monter en compétence le/la Data Analyst en charge des analyses au quotidien
- Encadrement et pilotage de l’activité à prévoir au niveau groupe pour couvrir l’activité d’autres filiales
Formation Bac+5 avec une formation orientée data et analyse (université, école de commerce, IUT ou cursus spécialisé data/business analytics).
Expérience- 5 ans minimum d’expérience sur des fonctions data orientées business (data analyst confirmé, lead data analyst, analytics manager…).
Une expérience dans un environnement de services ou de gestion de portefeuilles clients (immobilier, assurance, fintech…) est un plus.
Techniques Maîtrise avancée de SQL (Big Query) avec une vision architecture et gouvernance de la donnée.
Expérience de l’ELT et des intégrations API (Stitch, Pennylane, Ringover, Pipedrive) pour fiabiliser les flux de données entre outils métier.
Maîtrise des outils de data visualisation (Looker Studio) et de la conception de dashboards.
Automatisation de processus (Google Apps Script, Zapier/Make) Bases en analyse prédictive et scoring (churn, scoring de lots) pour construire des modèles simples et actionnables.
Leadership Vision stratégique et capacité à prioriser les projets / les demandes business.
Capacité à proposer des sujets et mener des études conjointement avec la direction de la communication externe.
Leadership et pédagogie pour manager et faire grandir un-e Data Analyst.
Excellente communication transverse pour vulgariser la donnée auprès de métiers non-data (Finance, Commercial, Marketing, Direction).
Rigueur et sens du détail sur des sujets à fort enjeu financier (clôtures, facturation, budgets).
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Head of Data in Puteaux employeur : Manda
Manda est un employeur de choix, offrant à ses gestionnaires locatifs une autonomie précieuse tout en bénéficiant d'un soutien solide de pôles spécialisés. Avec une culture de travail axée sur la collaboration et l'innovation, les employés ont accès à des opportunités de formation continue et d'évolution professionnelle dans un environnement dynamique. Travailler chez Manda, c'est faire partie d'une équipe engagée qui valorise l'impact positif sur la vie des propriétaires et des locataires.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Head of Data in Puteaux
✨Re joins les communautés tech autour de la gestion des bases de données !
Participe à des meetups ou des hackathons spécifiques à la gestion de bases de données. Ces événements sont une super façon de rencontrer des professionnels du secteur, d’échanger des idées et de te faire connaître. Qui sait, ça pourrait t’ouvrir des portes vers des opportunités chez Manda !
✨Montre tes compétences à travers des projets concrets.
Réalise des projets open source ou des études de cas sur des plateformes comme GitHub. Publie ton travail en ligne et partage-le dans des forums dédiés à la gestion de bases de données. Cela montre ton expertise et ta passion, ce qui est exactement ce que recherchent les entreprises comme Manda.
✨Utilise LinkedIn pour te faire repérer par les recruteurs.
Assure-toi que ton profil LinkedIn est à jour avec des mots-clés liés à la gestion de bases de données. Rejoins des groupes spécialisés et participe aux discussions. C'est une excellente manière de te faire connaître des recruteurs et d’augmenter tes chances d'être contacté pour un poste chez Manda !
✨Postule directement sur le site de Manda.
Ne néglige pas la puissance d'une candidature directe ! Visite le site de Manda et consulte leurs offres. Parfois, ils ont des postes qui ne sont pas publiés sur les sites d'emploi, et cela pourrait te donner un avantage sur les autres candidats.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Head of Data in Puteaux
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Choisir les bons mots-clés:Quand tu prépares ton CV pour un poste en gestion de bases de données chez Manda, sois sûr d'utiliser les mots-clés pertinents. Mettez en avant tes compétences en SQL, en modélisation de données et en optimisation de bases de données, car ces éléments peuvent vraiment faire briller ta candidature !
Montre tes projets:N'hésite pas à intégrer des projets de gestion de bases de données dans ton CV. S'il y a un projet universitaire ou personnel dont tu es fier, décris-le en détail. Parle des outils que tu as utilisés et des résultats que tu as obtenus !
Raconte ton parcours:Dans ta lettre de motivation, n'oublie pas de discuter de ton intérêt pour la gestion de bases de données. Explique pourquoi tu veux travailler chez Manda et comment cela correspond à tes aspirations professionnelles ! Ça donne du poids à ta candidature.
Adapte ton CV au poste:Fais en sorte que ton CV soit adapté au poste que tu vises. Si tu as des certifications spécifiques en gestion de bases de données, n’hésite pas à les mettre en avant. En plus, informe sur les langages de programmation que tu maîtrises, comme Python ou R, c'est un vrai plus pour Manda!
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Manda
✨Prépare un portfolio de projets concrets
En tant que candidat pour un poste en gestion de bases de données, n'hésite pas à rassembler un portfolio de projets sur lesquels tu as travaillé. Montre tes compétences techniques en créant des exemples de modèles de bases de données ou en expliquant comment tu as optimisé des requêtes SQL dans le passé. Cela peut vraiment donner vie à ta candidature !
✨Sois prêt pour des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des bases de données spécifiques, leurs structures, et leurs langages. Par exemple, ils pourraient te demander de résoudre des problèmes liés à la normalisation ou d'expliquer comment tu gérerais des transactions dans un environnement multi-utilisateur. Prépare-toi à ces scénarios, et pratique des exercices en live si possible !
✨Démontre ta passion pour les données
Pour un poste à temps plein, montre que tu es vraiment passionné par les données et leur impact sur les entreprises. Parle de tes expériences passées où tu as extrait des informations précieuses des données, et explique comment tu vois l'évolution de la gestion des données dans le futur. Cela montrera que tu es engagé et prêt à évoluer avec le secteur.
✨Pose des questions sur la culture de l'équipe
Lors de l'entretien, n'hésite pas à poser des questions sur la culture de l'équipe et comment le rôle de gestion de bases de données s'intègre dans l'organisation globale. Cela démontre non seulement ton intérêt pour le poste, mais aussi ta compréhension de l'importance de collaborer efficacement avec d'autres départements. Cela peut vraiment faire la différence !
