En un coup d'œil
- Missions: Concevoir des pipelines de données et préparer des cas d'usage IA sur GCP.
- Entreprise: Magellan, un leader international en conseil et technologies.
- Avantages: Environnement de travail humain, opportunités d'apprentissage et de carrière.
- Autres infos: Rejoignez une équipe pluridisciplinaire et contribuez à des projets concrets.
- Pourquoi ce job: Participez à des projets innovants au cœur des transformations numériques.
- Qualifications: Maîtrise de Python, SQL et expérience sur GCP requises.
Le salaire estimé est compris entre 63383 - 77468 € par an.
Data Engineer Plateforme à Composante IA (GCP / Cloud de Confiance) (H/F)
Prêt à transformer la vision en action ?
Magellan est un Groupe international de Conseil en management et de Technologies.
Notre force réside dans notre capacité à activer à la fois expertise métier et maîtrise technologique pour accompagner les entreprises et les organisations publiques dans toutes leurs transformations.
Dans un environnement où les mutations s'accélèrent, les organisations doivent en permanence réinventer leurs modèles pour rester compétitives.
Pour y répondre, nous accompagnons nos clients de la définition de leur stratégie à sa mise en œuvre opérationnelle, en combinant expertise métier, maîtrise technologique et capacité d'exécution.
Rejoindre Magellan, c'est intégrer un collectif de 6 700 talents engagés, unis par une même exigence : comprendre les enjeux dans toute leur complexité pour construire des solutions concrètes et activables au plus près des réalités du terrain.
Magellan est classé 3e Best Workplace France (Palmarès Great Place To Work 2024) et n°1 des entreprises où faire accélérer sa carrière (Classement Linkedin Top Companies 2025).
Au sein de notre Practice Data & IA, nous construisons les fondations data robustes indispensables aux projets d'Intelligence Artificielle de nos clients grands comptes.
Nous recherchons un Data Engineer (H/F) pour bâtir ces plateformes et préparer les données pour des cas d'usage IA.
- Concevoir et industrialiser des pipelines de données (batch et streaming), en priorité sur GCP.
- Préparer les données pour l'IA : ingestion documentaire, découpage, embeddings, bases vectorielles.
- Déployer l'infrastructure as code (Terraform) et orchestrer les traitements (Airflow / Cloud Composer).
- Garantir la gouvernance, la qualité et la sécurité (catalogue, lignage, droits).
- Optimiser les performances et piloter les coûts (Fin Ops).
Consultant confirmé à senior, vous avez l'habitude des grands comptes et de la mise en production (au-delà du POC).
Compétences indispensables
- Maîtrise avancée de Python et SQL.
- Expérience cloud confirmée sur GCP (Big Query, Dataflow) ou équivalent.
- Traitement de données avec Spark / Py Spark.
- Orchestration (Airflow ou Cloud Composer).
- Pratique de Terraform, CI/CD et Docker/Kubernetes.
Les plus : Expérience S3NS (ou autre cloud de confiance), dbt, Databricks, pipelines pour cas d'usage LLM/RAG, outils de gouvernance (Open Metadata).
En rejoignant Magellan, vous intégrerez des équipes pluridisciplinaires et contribuerez à des projets concrets, au cœur des grandes transformations : IA générative, plateformes intelligentes, impératifs sociaux et environnementaux, etc.
Ce que Magellan vous garantit : une expérience professionnelle humaine, apprenante et épanouissante
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Data Engineer Plateforme à Composante IA (GCP / Cloud de Confiance) (H/F) in Issy-les-Moulineaux employeur : Magellan
Magellan est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique à Toulouse où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. Nous valorisons le développement professionnel de nos employés en proposant des opportunités de formation continue et des projets stimulants dans le domaine des technologies Microsoft. Rejoindre notre équipe, c'est faire partie d'une entreprise qui encourage la créativité et l'excellence tout en offrant un équilibre entre vie professionnelle et personnelle.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer Plateforme à Composante IA (GCP / Cloud de Confiance) (H/F) in Issy-les-Moulineaux
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Magellan
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Magellan. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer Plateforme à Composante IA (GCP / Cloud de Confiance) (H/F) in Issy-les-Moulineaux
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Magellan, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Magellan que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Magellan. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Magellan
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Magellan et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
