En un coup d'œil
- Missions: Implémentez des projets Salesforce Data Cloud de A à Z dans un environnement technique dynamique.
- Entreprise: Leader innovant dans le domaine des données et du cloud avec une culture collaborative.
- Avantages: Salaire compétitif, avantages santé, télétravail et développement professionnel.
- Autres infos: Opportunités de croissance de carrière dans un environnement en constante évolution.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe qui façonne l'avenir des stratégies de données avec l'IA.
- Qualifications: Expérience en conseil Salesforce Data Cloud et compétences en collaboration.
Le salaire estimé est compris entre 54000 - 66000 € par an.
Salesforce Data Cloud (Data 360) et Agentforce structurent aujourd'hui des stratégies de données unifiées pour nos clients (DMO, ingestion multi-sources, réconciliation d'identité, activation Marketing Cloud, cas d'utilisation de l'IA).
Ce rôle est destiné à un consultant expérimenté en Salesforce Data Cloud, capable d'opérer de la pré-vente jusqu'au déploiement.
VOS MISSIONS
- Travailler sur l'ensemble du cycle de vie des projets Data Cloud, de la pré-vente au déploiement, dans un environnement technique en évolution rapide intégrant l'IA et Agentforce.
- Mettre en œuvre des projets Salesforce Data Cloud de bout en bout : conception de modèles de données (DMO), ingestion multi-sources, unification des profils, règles de correspondance et réconciliation d'identité.
- Concevoir des connecteurs et des flux d'activation vers Marketing Cloud : parcours clients, segmentation basée sur les données, orchestration omnicanale.
- Connecter Data Cloud à des systèmes tiers (lacs de données, SI existants) et évaluer les architectures d'intégration (MuleSoft, API REST/SOAP).
- Soutenir les clients dans leur stratégie Data 360 : ateliers de cadrage, recommandations architecturales, feuille de route, conseils sur le choix entre construire ou acheter.
- Participer à la pré-vente : qualification des exigences, définition du périmètre, estimation des coûts, présentations.
- Contribuer à la montée en compétences de l'équipe et à la capitalisation des meilleures pratiques Data / Marketing Cloud.
- Explorer et mettre en œuvre des cas d'utilisation de l'IA / Agentforce : scoring, prochaine meilleure action, résumés automatisés, RAG (récupération augmentée sur documents structurés et non structurés).
- Contribuer à l'industrialisation du déploiement : meilleures pratiques Salesforce CI/CD, stratégie de publication, gestion des environnements.
Consultant Data Cloud (Data 360) / Salesforce (M/F) in Paris employeur : Magellan Group
Rejoignez une entreprise dynamique qui valorise l'innovation et la collaboration au sein de ses équipes. En tant que Développeur Fullstack Java/Angular, vous bénéficierez d'un environnement de travail stimulant, avec des opportunités de croissance professionnelle et un engagement fort envers le développement personnel. Située dans une région propice à l'épanouissement professionnel, notre culture d'entreprise favorise l'échange d'idées et le partage des connaissances, rendant chaque jour de travail significatif et gratifiant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Consultant Data Cloud (Data 360) / Salesforce (M/F) in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Magellan Group
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Magellan Group. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Consultant Data Cloud (Data 360) / Salesforce (M/F) in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Magellan Group, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Magellan Group que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Magellan Group. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Magellan Group
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Magellan Group et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
