En un coup d'œil
- Missions: Transformez des données brutes en leviers de performance avec des modèles d'IA innovants.
- Entreprise: U Logistique, une entreprise dynamique au service des magasins U.
- Avantages: Environnement innovant, développement professionnel et opportunités de carrière.
- Autres infos: Travaillez dans un environnement stimulant avec des projets impactants.
- Pourquoi ce job: Relevez des défis passionnants et faites la différence dans la prise de décision.
- Qualifications: Compétences en data science et collaboration avec les équipes métiers.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
Vous aimez le challenge ? Vous souhaitez évoluer ? U Logistique, société au service des magasins U au plan national, vous propose une expérience professionnelle unique où vous pourrez développer vos talents dans un environnement innovant.
Fier(e) de vos missions ! Intégré(e) au sein du pôle Data/IA, vous concevez, développez et déployez des modèles d’analyses de données et d’intelligence artificielle au service de la performance opérationnelle et de la prise de décision.
Votre rôle consiste à transformer les données brutes en leviers de performance et d’aide à la décision. Dans ce cadre, vous serez chargé(e) de :
- Explorer, préparer et structurer les données au sein de notre environnement Google Cloud Plateform (Big query …) et de notre plateforme Dataiku.
- Créer des algorithmes et modèles statistiques performants pour répondre aux enjeux stratégiques et opérationnels des métiers.
- Assurer le passage en production des modèles et le suivi de leur performance dans le temps.
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers pour comprendre les besoins, les accompagner dans la prise en main des solutions et documenter les projets.
DATA SCIENTIST (H/F) in Carquefou employeur : Magasins U
Rejoindre notre entreprise, c'est intégrer un modèle coopératif où chaque collaborateur est valorisé et soutenu dans son développement professionnel. Nous offrons un environnement de travail dynamique et inclusif, propice à l'épanouissement personnel et collectif, avec des opportunités de formation continue et de progression de carrière. Située au cœur d'une communauté engagée, notre entreprise privilégie la qualité de service et le bien-être de ses employés, faisant de nous un employeur de choix pour ceux qui cherchent à faire une différence.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher DATA SCIENTIST (H/F) in Carquefou
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Magasins U!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Magasins U.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Magasins U.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Magasins U, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que DATA SCIENTIST (H/F) in Carquefou
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Magasins U, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Magasins U s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Magasins U
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
